Moderní laboratoře dostávají vzorky pacientů z mnoha různých zařízení. Aby zmírnily dopad různorodosti, spoléhají se na automatizaci. Benjamin Pollack a jeho tým ze společnosti Siemens Healthineers, kteří mají potřebné odborné znalosti v oblasti strojového vidění, tuto automatizaci vylepšují. Využívají umělou inteligenci a hluboké učení, aby výrazně snížili míru selhání automatizované diagnostiky in vitro. Jejich inteligentní automatizace navíc ví, jak bezpečně posouvat zkumavky napříč systémem vyšší rychlostí.
„Nemáme ten luxus jednoduše stisknout tlačítko pro obnovení, když dojde k chybě. Chyba může znamenat nutnost opětovného odberu krve od pediatrického pacienta nebo odložení kritického lékařského rozhodnutí na pohotovosti. Každý v diagnostickém oboru chápe, že vyšší rychlost a spolehlivost diagnostiky in vitro nejenže pomáhají zvyšovat zisky laboratoří, ale také zachraňovat životy.“
Benjamin Pollack, technologický lídr v oblasti strojového vidění, Siemens Healthineer