V továrně Siemens na elektroniku v německém Erlangenu inženýři navrhují a staví světově proslulou rodinu pohonů SINAMICS s proměnnou frekvencí. Jako „nulový zákazník“ pro řešení Siemens továrna testuje a zdokonaluje nové technologie pro globální průmysl.
Zjistěte, jak tým Erlangen využívá špičkové inovace ke snížení spotřeby energie, zkrácení doby uvedení na trh a zlepšení kvality.
Od roku 2021 továrna snížila spalování zemního plynu a snížila emise uhlíku asi o 50%. Jejím cílem je dosáhnout uhlíkové neutrality do roku 2030 a eliminovat využívání fosilních zdrojů energie na místě.
S využitím výrobních a stavebních dat implementovali energetičtí manažeři inteligentní řízení ventilačního systému haly, čímž snížili spotřebu energie o 70% při zachování stabilní kvality ovzduší.
Konstrukce nových frekvenčních měničů udržuje vysoký výkon při optimalizaci účinnosti a zmenšování velikosti. Výsledné pohony používají 40% materiálu a jsou 50% velikosti předchozích zařízení.
IT/OT konvergence spojuje automatizační systémy s moderními IT technologiemi, jako je cloud a edge computing. Výzva spočívá v integraci starších i nových zařízení.
V továrně v Erlangenu vytvoří datové připojení aplikace s nízkým kódem na zařízení Siemens Industrial Edge. Data stroje jsou zpracovávána a využívána k optimalizaci výroby a provozu. Přístup občanské analýzy umožňuje každému zaměstnanci přeměnit provozní data na použitelný přehled.
Továrna Erlangen vyvíjí digitální dvojčata pro výrobu i mimo ni a vytváří přesné virtuální repliky reálných systémů. Operátoři mohou testovat a optimalizovat procesy bez přerušení skutečných operací.
Jedním z příkladů je simulace toku materiálu v dílně, kde automatizovaná řízená vozidla přepravují materiály na výrobní linky. Pomocí pokročilých nástrojů, jako jsou Tecnomatix Plant Simulation a Process Simulate, tým může identifikovat a implementovat optimální trasy a doby cyklů. Tento přístup snížil oběh materiálu asi o 40% a zvýšil celkovou účinnost.
Továrna používá průmyslovou umělou inteligenci ve výrobě SINAMICS ke zvýšení kvality a zvýšení efektivity. Inteligentní automatizace přebírá opakující se úkoly nízké hodnoty, takže kvalifikovaní pracovníci se mohou soustředit na inovace a dohled.
Díky cenově dostupné senzorové technologii a adaptivnímu řízení zvládá umělá inteligence složité operace a zlepšuje spolupráci mezi lidmi a roboty. K výcviku umělé inteligence pro vychystávání koše používají inženýři digitální dvojčata robota, koše a komponent v realistických simulacích. Tento proces je rychlejší a efektivnější než programování každé součásti nebo použití prefabrikovaných vložek.
Siemens Xcelerator hraje velmi důležitou roli, protože nám umožňuje rychle integrovat nové technologie do našeho ekosystému, abychom je mohli velmi rychle nasadit.