Приложение в реалния свят

Автономна оптимизация на оборуд

Вграждане на машинно обучение директно в контролерите за ОВК оборудване, което позволява на оборудването да учи, адаптира и оптимизира производителността при реални условия на работа.

Преглед на решението Изтеглете бяла книга

Предизвикателство

Конвенционалните ОВК контроли разчитат на фиксирани настройки, които не могат да се адаптират към променящите се условия на работа. За AHU това може да означава размразяване твърде рано или твърде често, загуба на отоплителна енергия през зимата.

Решение

Машинното обучение, вградено в контролера Climatix, научава нормалното поведение на AHU без замръзване. Той открива признаци на замръзване, използвайки съществуващи работни сигнали и задейства размразяване само когато е необходимо.

Предимства

Помогнете на HVAC OEM да доставят по-адаптивно и ефективно оборудване, като същевременно намаляват ненужното потребление на енергия, добавената сложност на хардуера и настройката.

Намалете използването на отоплителна енергия през зимата
Размразявайте само когато е необходимо
Избягвайте допълнителен хардуер за сензор за замръз
Без допълнителни усилия за пускане в експлоатация

Инфоргафик с 5 икони, представляващи оптимизация на автономното оборудване

Как да започнем

От правила за статично размразяване до самооптимизиращи се AHU, без допълнителни сензори. Siemens вгражда машинното обучение директно в контролерната платформа Climatix.

Илюстрация, представяща обучение за оптимизация на автоном

1. Научете

Контролерът научава модела на мощност на вентилатора без замръзване на AHU като виртуална справка, не се изисква специален сензор за замръзване.

Илюстрация представяща мониторинг на оптимизация на автоном

2. Монитор

Той непрекъснато сравнява прогнозираната мощност на вентилатора без замръзване с действителната измервана мощност на вентилатора в реално време.

Илюстрация представяща откриване на оптимизация на автоном

3. Откриване

Нарастващото отклонение сигнализира за образуване на замръзване, валидирано в симулация, лаборатория и на терен.

Илюстрация представяща размразяване и адаптиране за оптимизация на автономното оборудване

4. Размразяване и адаптиране

Размразяването се задейства само когато е необходимо. Моделът продължава да се учи и усъвършенства с всеки цикъл.

Илюстрация представяща резултат за оптимизиране на автоном

5. Резултат

Оборудване, което непрекъснато се адаптира към реалните условия на работа, задейства размразяване само при поискване чрез самоадаптивна оптимизация директно върху контролера, надеждно предотвратявайки блокирането на лед, като същевременно минимизира разходите за енергия.

Адаптирайте се към реалните условия

Научете нормалното поведение на оборудването от локалните работни сигнали и се адаптирайте в рамките на определените от инженера граници. Инженерите определят цели, ограничения, резервно поведение, намерение за въвеждане в експлоатация и валидиране на издаването.

Инкрементално обучение

Непрекъснато усъвършенствайте вградения модел с промяна на условията на работа, без облачна свързаност или големи исторически набори от данни.

Намалете енергията за отопление през зимата

Приблизително 20-30% намаление за дефинирани сценарии на AHU без сензори за замръзване, в сравнение с превантивното размразяване. *

* Резултатите зависят от климата, часовете на замръзване, работния график, въздушния поток, размера на AHU, ефективността на възстановяване на топлината и други условия на работа. Резултатите варират и не са гарантирани.

Започнете пътуването си с този пакет от решения

Climatix предоставя екосистемата за развитие на функции, базирани на обучение в мащаб:

Condition monitoring: научете нормално поведение и откривайте анормалия
Виртуален сензор: научете модел на данни за подмяна или архивиране на физически сензори
Прогнозно моделиране: научете модели в миналото, за да предскажете бъдещето

Преглед на решението

Случай от практиката

Размразяването се развива в автоматизирана икономия на енергия

Жена и мъжки работник с тетрадки, стоящи в производствена зона

Валидирано от симулация до полеви тестове

Всеки път, когато температурите на външния въздух паднат под нулата, образуването на замръзване на топлообменниците на AHU е неизбежно. Интелигентното размразяване научава нормалното поведение на AHU без замръзване и открива замръзване без допълнителни сензори. Решението е валидирано с помощта на данни от AHU, симулация, полеви тестове и тестове в лабораторията за производителност на Siemens в Цуг, Швейцария.