Инженерна наука за данни и AI

Чрез замяната на интензивните времеемки решения със сурогатни модели, задвижвани от изкуствен интелект, и моделиране с намален ред, възможностите на AI на Simcenter помагат за намаляване на опашките за симулация, които забавят итеративния дизайн. Инженерите отделят по-малко време в очакване на резултати и повече време за вземане на информирани дизайнерски решения - ускорявайки целия цикъл на разработване на продукта от концепцията до валидирането.

Традиционните работни процеси за проектиране са ограничени от бавни, итеративни CAD и симулационни цикли. Възможностите за изкуствен интелект на Simcenter - обхващащи генериране на концепции, базирани на изкуствен интелект, геометрично дълбоко обучение и мултидисциплинарна оптимизация на дизайна - дават резултати за секунди, давайки на инженерите свободата да оценяват значително повече насоки на проектиране в рамките на една и съща времева линия на проекта.

Simcenter е създаден специално за демократизиране на изкуствения интелект и машинното обучение в цялата инженерна организация - не само учени по данни или специалисти по изкуствен интелект. Възможностите за изкуствен интелект са вградени директно в познати CAD и симулационни среди чрез интуитивни работни процеси без код, предназначени за практикуващи инженери. Обучението за модели, тръбопроводите за данни и настройката на алгоритмите работят прозрачно във фонов режим - така че всеки екип, независимо от фона или размера на организацията, може да използва конкурентното предимство на интелигентната симулация без стръмни криви на training или специални ресурси за изкуствен интелект.

Софтуерът за инженерни данни и изкуствен интелект на Simcenter осигурява измерима стойност в целия спектър от области на физиката - структурна цялост, производителност при сривове, управление на топлината, изчислителна динамика на течности, симулация на производството и електромагнитно поведение - гарантирайки, че всяка инженерна дисциплина се възползва от интелигентното ускорение, а не само няколко избрани. Организациите в космическия, автомобилния сектор, тежкото оборудване, промишлените машини и енергетиката използват тази способност за кръстосани домейни, за да компресират проектните цикли, да намалят физическите прототипи, да намалят разходите за разработка и да представят по-високопроизводителни продукти на пазара по-бързо.

ИИ моделите са обучени на инженерни данни с висока точност, като производителността е строго сравнена с помощта на установени показатели за грешки - като средна абсолютна грешка (MAE) и MSE (Mean Squared Error). Резултатите са обясними и валидирани, а не прогнози за черната кутия. Това осигурява на инженерите пълна видимост, за да разпитват, интерпретират и действат въз основа на генерирани от ИИ прозрения с количествено измерима увереност. Допълнително валидирайте прогнозираните резултати от ИИ директно спрямо симулационни или тестови показатели, затваряйки цикъла между интелигентното ускорение и инженерната строгост.

Възможностите за изкуствен интелект в портфолиото на Simcenter са проектирани така, че да бъдат гъвкави и достъпни в редица хардуерни среди. За екипите, които дават приоритет на скоростта на training и производителността на модела, силно се препоръчва ускорение на графичната процесорна единица (GPU), с поддръжка на съвременни архитектури, включително най-новата микроархитектура на NVIDIA Blackwell, позволяваща значително по-бързо training на модели и изводи в мащаб. Организациите, работещи с големи, сложни инженерни програми, се поддържат изцяло в високопроизводителни изчислителни среди (HPC), осигурявайки изчислителното пространство, което изискват изискващите симулационни натоварвания. За екипи без специална GPU и HPC инфраструктура обучението, базирано на процесора CPU остава поддържана опция - осигуряването на наличност на хардуер никога не е пречка за приемането на симулация, ускорена с изкуствен интелект.

Изпълнимият цифров близнак (xDT) взема интелигентността, вградена в симулационната среда на Simcenter, и го прави незабавно разгръщаем в по-широкото предприятие. Симулацията с висока точност е капсулирана в леки модели с намален ред, които могат да бъдат допълнително вградени в изпълними цифрови близнаци, позволявайки на инженерите и оперативните заинтересовани страни да взаимодействат с точни цифрови представи на своите продукти в реално време. Резултатът е по-бързо и по-информирано вземане на решения на всеки етап от жизнения цикъл на продукта - от ранното валидиране на концепцията до мониторинг на производителността в експлоатация - разбиване на традиционните бариери между експертите по темата и по-широките екипи, които зависят от техните прозрения.