Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?

Мониторинг на състоянието

Siemens Condition Monitoring използва интелигентен анализ на данни, за да подобри ефективността на производствената машина, да сведе до минимум престоите и да оптимизира производствените процеси.

Вземете безплатната си демонстрация

Свързване

Интелигентната система за свързване на данни от машина към бизнес е основен аспект на съвременното производство. Нашата система за наблюдение на състоянието обхваща три ключови слоя: свързаност на машини, съхранение на данни и представяне на данни. В първия слой можем да събираме данни от машини и други източници като SAP, MES и други ERP системи. Машинната свързаност е началната стъпка за цифрова трансформация в индустрията.

Голямото ни предимство се крие в задълбочените ни познания за индустриалните системи за управление. Ние можем да предоставим цялостни решения за свързване за вашето машинно портфолио, независимо от вида или възрастта. Получавате валидни данни, на които можете да разчитате. Фокусираме се върху извличането на данни, свързани с производството, поддръжката, технологиите и управлението на бизнеса.

Ние предлагаме внедряването на тези комуникационни шлюзове за данни за поддържане на надеждно и сигурно събиране на данни от производствени машини. Обикновено използваме един или повече шлюзове, за да задълбочим мащаба на проекта и най-добрите практики. Няколко машини могат да комуникират с един шлюз.

Операторът разглежда интерфейса на услугата за свързване на Brownfield Analytics на голям екран.
Компютърен екран, показващ пълна прозрачност в работните състояния на маш

Представяне на данни

Основната задача на системата за мониторинг на състоянието е доверен анализ на събраните данни под формата на интерактивна уеб среда или услуга за отчитане за презентационни цели.

Системата предлага изчерпателен набор от табла за управление и отчети за производствените, поддръжката и технологичните условия. Той носи прозрачност във вашите производствени процеси и управление на поддръжката.

За целите на поддръжката е налично разширено приложение. Приложението за прогнозна поддръжка събира мониторинг на алармата, работно време на двигателя на осите, текущото натоварване, мониторинг на скоростта и температурата на оста на машината. Съвременните подходи за машинно обучение и статистика се прилагат за определяне на степента на износване на конкретни компоненти.

Можете да тествате възможностите за представяне на данни в безплатна демонстрация на живо.

Анализ на данни и оптимизация на процесите

Аналитичните услуги използват всички данни в индустрията. Приложението на статистиката и машинното обучение предоставя ценна информация от големите данни. Нашите аналитични услуги трансформират сложните данни в информация с контекст, за да подкрепят вашата оперативна ефективност и иновации.

Предсказуемата поддръжка, контрол на качеството, управление на ресурсите и приложенията за услуги за отчитане са налични в нашия набор от решения. Всеки представен инструмент е разработен в синергия с най-добрите индустриални практики и адаптивност към изискванията на клиентите. Приложенията за аналитични услуги са достъпни и в приложение за демонстрация на живо.

Подробен анализ и сравнение на индикатора MTBF с помощта на мониторинг на състоянието на Siemens.
Списък на наблюдаваните сигнали и открити аномалии с помощта на мониторинг на състоянието на Siemens.

PmApp — Приложение за прогнозна Maintenance App

Системата за предсказваща поддръжка на Siemens (PMApp) е решение за мониторинг и подробен анализ на събраните данни за състоянието, за да се открие първоначалната поява на повреда или разграждане на наблюдаваното оборудване.

Системата се вписва в стратегията за поддръжка, базирана на условията. Основната му цел е да оптимизира процесите на поддръжка и да намали разходите за поддръжка, като същевременно подобри оперативната ефективност и свежда до минимум престоите на производственото и преработвателното оборудване. Този модерен подход към управлението на поддръжката е значителна стъпка към постигане на високи постижения в тази област. Решението за предсказваща поддръжка на Siemens може да се прилага в различни промишлени приложения, включително производствени, химически, металургични или хранителни преработвателни предприятия, които използват машини за генериране на данни.

Модул за обработка на сигнали

Модулът за обработка на сигнали обработва и следи събраните времеви редове от промишлени машини или процесни сензори, чиито отклонения от стандартното поведение трябва да бъдат под наблюдение. Обработката на сигнала автоматично и надеждно открива всички аномалии, възникнали по време на работата на наблюдавания компонент и инициира отдела за поддръжка да планира сервизна намеса.

Подробен изглед на анализ на наблюдаван сигнал с помощта на мониторинг на състоянието на Siemens.
Разширен анализ на откритите критични аларми с помощта на мониторинг на състоянието на Siemens.

Модул за интелигентен алармен анализ

Модулът Smart Alarm Analysis е определен за извършване на автоматизиран анализ на записаната текстова информация, която може да съдържа подходяща информация за техническото състояние на наблюдаваното оборудване. Текстовата информация може да идва от различни източници като системи за управление на машини, диагностични устройства или фирмени информационни портали.

Аларменият модул е най-доброто решение за ситуации, когато броят на генерираните аларми и съобщения надвишава ограничението на отдела за поддръжка, който не може да ги обработва независимо. Само малка част от всички събрани текстове съдържат ценна информация за възникващ провал. Модулът идентифицира критична текстова информация и предотвратява обща повреда чрез предупреждения за навременна поддръжка.

Модул за анализ на работното време

Модулът за анализ на работното време осигурява усъвършенстван анализ на времето за работа на машината или компонентите. Резултатите от анализа са вероятността от повреда на машината или прогнозното средно време до повреда.

Тя ви позволява да оптимизирате процесите на поддръжка и планиране на производството според придобитите знания. Можете също така да планирате превантивни ремонти според реалната тежест и реалното натоварване. И накрая, можете да разпределите производствените поръчки в цеха според показателите за надеждност на машината (MTBF, MTTR) и прогнозната наличност.

Тенденция на MTBF, MTTR и Наличност с изчислена вероятност за по-нататъшна работа и прогнозно време до следващия провал.
Изготвен доклад за уеб продукция, използващ RSapp от Siemens.

RSapp — Приложение за обслужване на отчети

Приложението за услуги за отчети (RSapp) комбинира на редовни интервали големи количества процесни данни от различни фирмени източници (машинни данни, SAP, MES и др.), за да помогне на ръководството и персонала на компанията с анализ на производството, поддръжката, технологиите, планирането или контрола. Със системата RSApp служителите без усъвършенствани познания за анализ на данни могат да спестят време, да се съсредоточат върху решаването на проблеми и да оптимизират процесите.

Изходът на услугата за отчети може да бъде уеб базирана интерактивна визуализация, офлайн PDF или PowerPoint отчет или подготвени данни в базата данни на компанията за по-нататъшна обработка в BI софтуер (напр. Tableau или PowerBI).

Характеристики на отчетите са ключови показатели за ефективност (KPI) с техните тенденции и цели, визуализация на данни в контекст (лента, пай, графики на тенденциите и др.), отчети за използване и престой в производството, статистика на прекъсванията в производството, оценка на производителността на машината или работника и др.

RSapp включва и модула за ad-hoc анализ, изключителна услуга в рамките на аналитичните услуги на Siemens, която ви позволява да поръчате фокусиран анализ на широк спектър от ситуации или процеси. Резултатите са налични в приложението за обслужване на отчети след изготвянето. Можете да адаптирате ad-hoc анализ, за да подкрепите процеса на вземане на решения на служителите и ръководството.

Предоставяме услуги като откриване на модели, известни и неизвестни взаимоотношения, търсене на отпадъци и причини при престой, откриване на нестандартни условия и поведение, оптимизация на фирмени и производствени процеси и друга ценна извличане на информация.

QCapp - Приложение за контрол на качеството

Приложението за контрол на качеството (QcApp) се фокусира върху качеството на производствените процеси. Той предоставя цялостна система за отдели за управление на производството и контрол на качеството, за да поемат контрола върху производствените процеси. Основните цели на оптимизацията са да сведете до минимум дефектите и да увеличите надеждността на вашия продукт.

QCapp се състои от три инструмента. Инструментът за откриване на аномалия може да класифицира несъответстващи в ранните производствени фази чрез сигналите на процеса, генерирани по време на производството или на снимки, заснети след процеса на обработка или монтаж.

Инструментът за статистически контрол на процесите (SPC) се фокусира върху онлайн мониторинга на производствения процес, откривайки всякакви нестандартни производствени явления. SPC е проста, но ефективна техника за повишаване на производителността, предотвратяване на дефекти и избягване на ненужни модификации в производствения процес.

Не на последно място е потребителският интерактивен инструмент за проектиране на експерименти (DOE), който позволява експериментиране с различни входове и настройки на производствения процес. Това води до значителни ефекти върху качеството и идентификация на производствената производителност.

Таблото за онлайн наблюдение на качеството на производствения процес в QcApp от Siemens.
Таблото за управление SMapp за наблюдение на резервни части в инвентара на отдела за поддръжка.

SMapp - Приложение за управление на доставките

Приложението за управление на доставките (SMapp) позволява анализ и оптимизиране на запасите от производствени материали, склад за поддръжка на резервни части и транспортни маршрути в рамките на вътрешната логистика.

Въз основа на анализа на консумацията на резервни части или историята на материалите и нивото на риск или надеждност на покритието, приложението прогнозира оптимални запаси. Вътрешната логистика може да се възползва от SMapp чрез оптимизиране на настройките на транспортните маршрути за материални запаси, за да използва идеално капацитета на логистичния персонал. Спестява време и енергия за транспортиране.

Нашите клиенти

Вижте как мониторингът на състоянието помага на производителите.

Мрежови услуги

Открийте Siemens SCALANCE за проектиране и внедряване на IT/OT, управление на мрежата, внедряване на NIS 2 и др.

Разгледайте SCALANCE