.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Екипите за откриване на наркотици са изправени пред силозирани данни и ръчни работни потоци, които забавят решенията за Научете как структурите на свързаната научна среда работят като знания, готови за изкуствен интелект, което позволява откриване, управлявано от симулация, с пълна проследимост от проектиране до решение.
Този експертен панел от Hannover Messe 2026 изследва как непрекъсната цифрова нишка разгражда силозите, истинската цена на прекъснатите данни и защо сега е моментът за трансформация. Научете как разширеното портфолио на Siemens, включително Dotmatics, предоставя решения от край до край за по-бързо и по-ефективно разработване на лекарства.
Откриването и разработването на лекарства структурира научната работа като знания, готови за изкуствен интелект от самото начало. Непрекъснатото улавяне на данни, лабораторната автоматизация и моделирането in silico осигуряват пълна проследимост от проектирането до решението, ускорявайки решенията за тръбопроводите и предоставяйки терапиите до пациентите по-бързо.
Заснемане на данни в реално време в различни модалности с лабораторна автоматизация структурира експерименталните знания при източника, като напредва сътрудничеството и развива експериментите в динамични модели за многократна употреба.
Многомащабното моделиране в силико носи цифрова двойна мощност в ранното развитие, намаляване на зависимостта от физически експерименти, разширяване на дизайнерското пространство, премахване на избора на кандидати и осигуряване на по-силни резултати от първия човек.
Графиките на знанието свързват разпределени научни и предклинични данни, обединявайки интелигентността, така че AI да изобразява моделите по-бързо, препоръчва следващите най-добри експерименти и води до по-бързи, напълно информирани решения, които усъвършенстват програмите.
Научете как платформата за научно разузнаване Luma на Dotmatics и цифровите корпоративни решения на Siemens създават безпроблемна цифрова нишка от откриването до производството. Този подход позволява непрекъснатост на данните в реално време, структурирани работни потоци и синхронизирано изпълнение за намаляване на времето за цикъл, минимизиране на отклоненията и ускоряване на времето за навлизане
Siemens и Dotmatics работят сплотено, за да създадат непрекъсната цифрова нишка от откриването до производството. Dotmatics Luma превръща експерименталните данни в структурирани знания, готови за изкуствен интелект, а цифровите двойки на Siemens и Industrial AI Fabric позволяват проследяване в реално време, намаляват преработката и ускоряват времето за пускане на пазара за животоспасяващи терапии.
Siemens Digital Process Twin помогна на Johnson & Johnson Innovative Medicine да намали времето и разходите за производство на фармацевтични продукти с 35%. Използвайки моделиране на процесите gPROMS FormulatedProducts FormuleedProducts, Johnson & Johnson оптимизира превключвателите за разтворители с 30% по-малко консумация на химикали. Виртуалният модел ръководи производството в реално време, намалява експерименталната тежест и ускорява развитието от лабораторен мащаб до търговско производство.
Изчислителните инструменти и лабораторната автоматизация рационализират разработването на лекарства чрез прогнозиране на молекулярни свойства, автоматизиране на събирането на данни и ускоряване на избора на кандидати.
В Johnson & Johnson се опитваме да сведем до минимум въздействието на нашите производствени процеси върху околната среда. Ето защо създадохме пилотен проект с Digital Process Twin от Siemens.
