Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?
Жена в лабораторно палто носи VR слушалки и държи контролери със зелени наслагвания за визуализация на данни, показващи взаимодействие с виртуална реалност.

Анализ на данни и изкуствен интелект

Изкуственият интелект (AI) използва техники за програмиране, вдъхновени от естественото обучение. AI позволява на компютърните системи да решават проблеми с точни данни, контекст и интерпретация на околната среда. Примери: четене на текст, шофиране на автомобили, разпознаване на изображения и управление на индустриална машина.

Прилагане на AI в индустриален контекст

По-специално анализът на данни стана много важен за Siemens, тъй като дигитализацията и IoT средите генерират огромни обеми данни, които никой човек никога не би могъл напълно да анализира и интерпретира - но AI отговаря на задачата и следователно ни позволява да извлечем максимума от нашите данни.

По-сложните техники за изкуствен интелект като дълбоко обучение и подсилващо обучение също се превърнаха в крайъгълни камъни на индустриалния ИИ. Те позволяват на програмите и машините сами да намират решения, което предлага нова вселена от възможности за автономни или съвместни машини.

Siemens работи в областта на анализа на данни и изкуствения интелект повече от 30 години и има доказан опит в генерирането на бизнес чрез успешно прилагане на ИИ в различни индустриални контексти.

A robot hand reaches out to touch the finger of a human hand.

Основни технологии на Сименс

Siemens се стреми към технологично лидерство в областта на технологиите и иновациите, които са от първостепенно значение за компанията. Тези основни технологии са от решаващо значение за дългосрочния успех на Siemens и неговите клиенти. Експерти от глобалния изследователски отдел по технологии и различните фирми работят заедно тук, консолидирайки дейностите за научноизследователска и развойна дейност на компанията.