Всички приемаме надеждното захранване за даденост. Енергийният преход обаче създава предизвикателства за операторите на електроенергийни мрежи: интегрират се много децентрализирани енергийни генератори и нови мощни потребители, което променя фундаментално профилите на натоварване и генериране на домакинствата. Мощна лична стенна кутия например работи с мощност на зареждане от 22 kW, което съответства на около десет перални машини. Типичните фотоволтаични системи в еднофамилни домове могат да захранват до 15 kW, когато грее слънце.
Повече прозрачност за нашите електроенергийни мрежи
Ева Бучта | Изобретатели на годината на Сименс | PhD
Ева Бухта е изобретател на годината 2024: Нейното изобретение помага за стабилизиране на захранването
„В миналото, когато електроенергията се доставяше главно от големи централни електроцентрали, потреблението на домакинствата можеше да бъде оценено достатъчно добре. Днес има много нови точни натоварвания и пикове на генериране, които правят все по-необходимо да наблюдаваме и контролираме нашите локални мрежи при най-ниско ниво на напрежение „, казва Ева Бучта, победител в категорията „Изобретатели на годината 2024“ в категорията докторска степен. „Моето изобретение предоставя метод за надеждна оценка на текущото използване на електрическата мрежа дори в локални разпределителни мрежи, където обикновено има много малко измервания в реално време. „
Анализ на производителите и потребителите
Като първа стъпка е от решаващо значение точно да се идентифицират отделните участници в електрическата мрежа. Какви генератори на енергия присъстват, къде се намират и колко има? И какви видове потребители са свързани? Например, ако има няколко големи фотоволтаични централи една до друга, има голяма вероятност пренапрежения да възникнат в тази зона при слънчево време; ако има много точки за зареждане в една област, напрежението там може да спадне при определени условия. Тази основна информация може да се използва за създаване на типични профили на потребление за домакинствата и статистика за генерирането на фотоволтаични инсталации. Корелациите, които се определят между потребителите, също позволяват много по-точна оценка на текущото състояние на електрическата мрежа.
Определяне на вероятността от критични състояния на системата
„Целта е да се постигне по-голяма прозрачност за електроразпределителната мрежа и да може да се открият ограничителни нарушения на ранен етап“, казва Ева. Обширните предварителни познания, които могат да дойдат от исторически или статистически данни, се комбинират с няколко много прецизни измервания в реално време, за да се изчисли вероятността от нарушения на ограниченията в електропроводи и точки на свързване. „Ако сме умни в поставянето на измервателните точки в електрическата мрежа, се нуждаем само от няколко точки, за да можем да оценим състоянието на мрежата в реално време, използвайки статистическия модел“, казва Ева. „Оценките са достатъчно точни, за да могат операторите на мрежата да използват данните, за да реагират на настоящата ситуация на ранен етап, позволявайки на мрежите да се управляват ефективно, устойчиво и безопасно. „
