Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?
Групова снимка на екипа на EthoNai, стоящ заедно в офис пространство, облечен със съответстващи качулки EthoNai.

Когато машините разбират собствените си грешки

Бернхард Крацвалд и Джулиан Сенонер | Изобретатели на годината | Отворени иновации

Представете си това: точно в този момент милиарди точки от данни протичат през световните фабрики - всяка секунда. Сензорите регистрират температури. Камерите улавят продукти. Системите за управление регистрират всяко действие, всяка стъпка на процеса. Дигитален пулс на съвременното производство.

И все пак около 90% от тези данни остават неизползвани. Не се съхранява, не се анализира, не се разбира. Това е скрита съкровищница, която остава неизползвана - това, което е известно като „тъмни данни“: данни, които се събират, но никога не се оценяват и следователно не генерират добавена стойност. В най-лошия случай това може да се превърне в опасност за бизнеса поради кибератаки. Това е монументален отпадък. Такива неизползвани данни съдържат информация и отговори на въпроси, които струват на компаниите милиони. Защо се генерира скрап? Къде ще се губи енергията незабелязано? Какво отличава посредственото от отличното качество?

Тук идва EThonai - швейцарски мащаб, основан от Джулиан Сенонер (главен изпълнителен директор) и Бернхард Крацвалд (CTO), които излязоха с визията си, докато работеха по докторатите си в ETH Zurich. Със своята софтуерна платформа за изкуствен интелект те са разработили цифров инструмент, който не само следи производствените процеси, но всъщност може да ги разбере. Тяхното решение анализира потоците от данни в реално време, идентифицира основните причини за грешки, открива потенциал за оптимизация, предлага решения и се намесва, преди малките отклонения да се превърнат в скъпи проблеми. Когато се появи идеята за EThonai, тогавашните докторанти на ETH работиха в тясно сътрудничество със Siemens - сътрудничество, което в крайна сметка доведе до основаването на тяхната компания. Днес EThonai е бързо нарастващ международен мащаб с около 50 служители и бе отличен с наградата „Изобретател на годината 2025“ в категорията „Отворени иновации“. За да отговори на нарастващото глобално търсене, компанията наскоро отвори друго място в Ню Йорк - стратегическа стъпка към мащабиране в световен мащаб.

A professional presenting an AI workflow diagram with key insights on production challenges and error analysis.

Основателят на EThonai д-р Джулиан Сенонер (главен изпълнителен директор) и д-р Бернхард Крацвалд (CTO)

Преосмислен дигитален анализ на причините

EThonai превръща неизползваните производствени данни в приложими знания — чрез интелигентна комбинация от четири ключови технологии:

  • Причинно-следственият AI разпознава не само корелациите, но и истинската причинно-следствена логика - въз основа на графика на знанието, която интелигентно свързва всички съответни променливи на процеса.
  • Откриването на аномалия съобщава за отклонения много преди те да ескалират.
  • Процесният добив показва как процесите действително протичат - не само как са планирани.
  • Компютърното зрение автоматично идентифицира визуални дефекти, които дори тренираните очи могат да пропуснат — и се интегрира безпроблемно в съществуващите системи за камери и производствени инфраструктури на Siemens.
Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)</br>

Всички тези технологии се преплитат в различните работни потоци на платформата EThonai. Те позволяват базиран на данни анализ на причините и оптимизация на процесите, поддържат непрекъснат мониторинг на производството в реално време и автоматизират визуален контрол на качеството. Заедно те формират система, която мисли като дигитален инженер по качество — наблюдава, сравнява, учи и прави заключения. Нека разгледаме пример: В шоколадова фабрика винаги се появяват едни и същи проблеми с качеството, като счупени парчета, деформации или пралини, които са залепени заедно. Традиционните системи само признават, че е възникнала грешка, докато решението от EThonai също идентифицира причината. Температурни колебания, партиди материали, настройки на машината - всички фактори са корелирано претеглени и представени прозрачно.

Гениалната част: Анализите са достъпни без никакви познания по програмиране. Благодарение на интуитивния интерфейс без код, инженерите могат самостоятелно да изследват причините и да инициират подобрения. Функциите за визуално обяснение - като цветно кодирани топлинни карти - допълнително увеличават прозрачността на решенията и насърчават доверието между хората и машините. Внедряването е забележително бързо: Софтуерният пакет е готов за продуктивна употреба за по-малко от три седмици. EThonai придружава процеса със специален екип за внедряване, който поддържа интеграция, обучение и внедряване на данни — на място или дистанционно.

От пилотен проект на Siemens до глобална платформа

Технологията първоначално е тествана в няколко фабрики на Siemens. Днес тя вече е в продуктивна употреба в осем фабрики на Siemens и в момента се тества в още 20.

В Бъфало Гроув (Илинойс, САЩ) EThonai поддържа автоматизиран визуален контрол на качеството — пример за това как софтуерът намалява скрап и измеримо увеличава ефективността.

EThonai отдавна премина извън пилотната фаза: Решението се използва в световен мащаб в индустрията и е част от пазара на Siemens Xcelerator. В резултат на това не само самият Siemens се възползва от иновативното решение на ETHONAI, но е достъпно и за клиентите на Siemens и цялата екосистема на Xcelerator.

Благодарение на модулната си архитектура, решението се мащабира безпроблемно в различните заводи и континенти и може да бъде вградено безпроблемно в съществуващите технологии на Siemens.

Въздействието е измеримо:

  • До 80% по-малко скрап
  • Над 5% повече производителност
  • Повече от 1 милион щатски долара спестявания на завод
  • 25% увеличение на ефективността на оператора
  • ROI между 5 и 10 пъти
Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventors of the Year | Open Innovation

Устойчив, ефективен и обясним

По-малко скрап означава по-малко потребление на материали, по-малко енергия и по-ниски емисии, което го прави отличен пример за ангажимента на Siemens да проектира технологии с цел, въздействие и устойчив дизайн.

„Нуждаете се от смели решения“, казва Сенонер. „Siemens беше един от първите ни клиенти - и взе точно такова решение.“ Кратцвалд добавя: „За нас това е най-доброто доказателство, че технологията развива най-голямото си въздействие, когато хората са готови да й се доверят.“

EThonai показва как индустриалният ИИ не само подобрява процесите, но променя перспективите - и по този начин помага за формирането на индустрия, която има бъдеще. Дори международните иновационни инициативи признават платформата. Световният икономически форум отличи ETHONAI като част от програмата си MINDS (смислени, интелигентни, нови и внедряеми решения) като пример за това как изкуственият интелект може да реши реални индустриални предизвикателства.

С Инициатива „Сименс за стартиращи компании“ Siemens разширява ангажимента си да подкрепя иновативни компании като EThonai по пътя им и улеснява навлизането им на пазара.

EThonai демонстрира как AI се превръща в партньор в производството - не заместител на хората, а увеличение. Резултатът: Фабрики, които работят по-интелигентно, по-устойчиво и по-устойчиво — и индустрия, която е не само по-продуктивна, но и оформя бъдещето.

Видео

Когато машините разбират собствените си грешки

Бернхард Крацвалд и Джулиан Сенонер | Изобретатели на годината | Отворени иновации