Финансиране на проекти

3D-i-GeneralTol (FKZ 03TN0057A) – 3D моделиране с имплицитни общи допуски съгласно DIN ISO 2768-1/2 или DIN 2769 за по-нататъшно развитие на ISO 22081 – 3D-i-GeneralTol

Продължителност: 1 октомври 2023 г. – 30 септември 2025 г.

Siemens AG (SAG), Siemens Energy Global GmbH & Co. KG (SE) и Техническият университет в Дрезден (TUD) обединяват усилията си, за да улеснят постепенното въвеждане на иновативен, базиран на 3D технологии цифров метод на работа в германската промишленост. За тази цел се разработва стандартизирана конвенция, която позволява определянето на допустимите повърхности директно от 3D CAD геометрични модели, без да е необходимо изрично да се посочват размери и форма. Тази конвенция допълва и опростява прилагането на съществуващата стандартна система GPS (ISO 16792, ISO 22081), особено за функционално/технологично подчинени геометрични елементи. Чрез вграждането ѝ в съществуващата и приета в цялата индустрия стандартна система GPS ще бъде гарантирано използването на новия стандарт. Доказаната идея за общи допуски/свободни размери се разширява така, че тези спецификации за допуски да могат да се прилагат директно и в 3D CAD модела за геометрични елементи без размери и допуски, като по този начин се постига значителна икономия на време

Партньори в консорциума:

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Технически университет в Дрезден

Контакти:

Ръководител на проекта: christian.lipp@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMWE

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - Кръбни изчислителни модули за устойчиво производство на електроника с адаптивна оптимизация на процесите

Продължителност: 1 юли 2022 г. - 31 декември 2025 г.

Този проект има за цел да оптимизира производството на продукти в среда на Индустрия 4.0. Основната цел на проекта е адаптивна оптимизация на процесите в сложни, дори пространствено разпределени производствени среди чрез използване и оценка на свободно достъпна информация/данни. За различни сценарии тези данни могат да се използват за оптимизиране на производителността и качеството на производството до целева стойност. Това се отнася, от една страна, за високоефективното производство, където все още може да се постигне повишаване на производителността, например чрез коригиране на избраната стратегия за изпитване. Това обаче се отнася и за производството, което е изхвърлено от равновесие от по-ниски или фалшиви суровини или дори от целенасочено нападение срещу отделни машини и което може бързо да бъде върнато обратно в надежден режим на работа чрез ранно откриване на нестабилни режими на работа. За тази цел проектът ще комбинира методи за оценка на данни с помощта на AI/федерално обучение с използването на крайни изчислителни модули, включващи процесори, специализирани в сливането на данни и свързаната с тях универсална сензорна мрежа. Тази мрежа ще се използва за локално събиране на свободно достъпни данни - например се измерват данни за околната среда като температура, влажност, ускорение и работен шум, но са възможни и алтернативни стойности като UV лъчение, качество на въздуха, E- и B-полета и др. Данните ще бъдат обработени, съкратени и оценени от AI; след сравнение с параметрите за качество и производителност на производството ще бъде определено ниво на състояние за текущото производство. Това ниво на условие е проектирано да бъде независимо от съществуващата цифрова производствена инфраструктура и по този начин служи като независим източник на данни за решения за оптимизация на производството. Чрез цикъл за обратна връзка AI има за цел непрекъснато да учи и подобрява своите решения.

Консорциумни партньори:

• Университет Билефелд (Университет на Билефелд)

• Сензорик-Байерн GmbH

• Креоник GmbH

• Технически университет в Берлин (Технически университет в Берлин)

• Микро Системс Инженеринг GmbH

• Правото на Фраунхофер за преодоляване на засегнатите изследователски съюз (Общество за напредък на Фраунхофер)

Контакти:

Ръководител на проекта: matthias.heimann@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

AdHyBau2 (20M2202A) – Цялостен проект: Разработване на сертифицирана водородно-електрическа задвижваща система за самолети и изпитване на електродвигател с криогенно охлаждаждане – AdHyBau2; – Подпроект: Методи за цифрово развитие и иновативни производствени концепции за високоефективни електрически задвижвания с криогенно охлаждане.

Продължителност: 1 август 2024 г. – 31 юли 2028 г.

Проектът е насочен към по-нататъшното развитие на методи за дигитализация, иновативни подходи към адитивното производство и проучването на революционни технологии за електрически машини. Проектът се основава на резултатите от предходния проект и ги разширява с важни аспекти за бъдещата авиационна сертификация. Конкретно се цели картографиране на водородно охлаждан електрически задвижващ механизъм в дигитален близнак. С т.нар. редукция на реда на модела се цели спестяване на изчислително време и ресурси, така че дигиталният близнак да може да се използва в индустриалната метавселена и да се ускори дигитализацията в научноизследователската и развойна дейност. Освен това в рамките на проекта ще бъдат разработени усъвършенствани производствени методи и ще бъдат проучени материалите и компонентите по отношение на техните свойства и качества. По-специално, допълнителните параметри на материала за пълното описание на еластичността играят важна роля в дизайна. С оглед на сертифицирането в авиацията е от съществено значение да се проучат задълбочено новите производствени процеси и да се произвеждат генерираните материали с постоянно качество. Безопасното овладяване на процесите формира основата. По-конкретно ще бъде доразвита технологията за разпръскване на мед чрез студен газ, като фокусът на изследванията ще бъде върху създаването на кухи медни структури чрез първото по рода си съчетание на два аддитивни процеса. В областта на електрическите задвижвания се провеждат проучвания относно потенциала на революционните технологии. Акцентът тук е върху проучването на потенциала на свръхпроводимостта в задвижващия механизъм за предпочитаното приложение. Възможността за използване на електрозадвижване с криогенно охлаждане се демонстрира на лабораторен демонстрационен модел. Изграждането, пускането в експлоатация и експерименталното тестване на задвижването в лабораторни условия са съществена част от проекта.

Партньори в консорциума:

Karlsruher Institut für Technologie (Технологичен институт в Карлсруе)

Technische Universität Dresden (Технически университет в Дрезден)

Aufwind GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. (Общество „Фраунхофер“ за развитие на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

Additive Drives GmbH

MT Aerospace AG

Контакти:

Ръководител на проекта: christian.weidermann@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMWE

BoLeRo (FKZ 03EI4041A)Съвместен проект: BoLeRo – Мониторинг на стареенето на стационарни батерии с облачни методи за удължаване на живота, намаляване на усилията за поддръжка и оптимизиране на управлението на операциите; Подпроект: Цифрови услуги за батерии за съхранение на енергия

Продължителност: 1 октомври 2021 г. – 30 септември 2024 г.

Мащабните стационарни системи с батерии за съхранение предоставят важни системни услуги за енергийните мрежи на бъдещето, характеризиращи се с производство на електроенергия от възобновяеми източници. Предлагаме облачна система за мониторинг и оперативна оптимизация на системите с батерии за съхранение, която дава възможност за следното промишлено приложение и отговори на изследователски въпроси:

• Предоставяне на данни от акумулаторните клетки по време на работа
• Облачно решение за мониторинг, анализ и моделиране на стационарна система за съхранение на енергия
• Нови и подобрени методи, които извличат променящите се във времето параметри на батерията (например капацитет, модел с дигитален близнак) от реални BMS данни за редовната работа на батериите
• Внедряване на подобрена оперативна стратегия чрез по-точни модели на батерии и по-ниски изисквания за нивата на безопасност
• Предоставяне на общо и автоматизирано решение за по-ниски разходи за обслужване
• Намаляване на технологичните изисквания за експлоатация на акумулаторни системи, особено като се имат предвид специфичните за проекта и клиентските изисквания
• Метод за осигуряване на безопасна работа на батериите през целия им жизнен цикъл, включително втори цикъл
• Анализ на икономическото въздействие по оперативна стратегия

Резултатите от проекта се демонстрират по време на текущата експлоатация с помощта на мащабното складово съоръжение Freimann в Stadtwerke München. Демонстраторът ще покаже както точността на оценката на параметрите, така и подобрената работа на батериите. Резултатите се валидират чрез практически тестове на системата за съхранение.

Партньор в консорциума:

Technische Universität München (Технически университет в Мюнхен)

Контакти:

Ръководител на проекта: andrei.szabo@siemens.com

Финансов мениджър: roland.deak@siemens.com

Финансиране: BMWE

BMBF 6G CampustWin4in: 6G кампусни мрежи и цифрови близнаци за Индустрия 4.0
Продължителност на проекта: 1 февруари 2026 г. - 31 януари 2029 г.
Финансов мениджър: Бьорн Рихерцхаген
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

CBC-GREEN (FKZ 13N15451) - Използване на гъвкав източник на зелен лъч в промишленото производство на електрически компоненти

Продължителност: 1 юли 2021 г. - 31 юли 2025 г.

В рамките на електронните продукти като релета, контактори или мощни модули все повече се използват компоненти, изработени от мед. Причината за това е, че изискванията за електрическа и топлопроводимост се увеличават (медта има приблизително 1/3 по-добри свойства в сравнение с алуминия). За гъвкавата обработка (свързване, разделяне, добавно производство, особено селективно лазерно топене) на медта са изгодни лазерните процеси. Използват се близки инфрачервени (NIR) лазери с блестящо качество на лъча (фундаментален режим или едномодови влакнести лазери), които също предлагат висока пространствена разделителна способност. Високата отразяваща способност на медта (97% при 1070 nm) обаче усложнява използването на лазерна технология, тъй като съществува риск от повреда на компонентите (абсорбцията се увеличава значително при свързване в топилния басейн), времето на процеса е твърде кратко (поради ниската скорост на абсорбция) и могат да възникнат качествени дефекти (разпръскване на топене). Целта на подпроекта е да може да се използва лазерът, разработен и квалифициран от консорциума в рамките на производствения пейзаж на Siemens. Областите на приложение включват технология за автоматизация, производство на електрически компоненти и сглобяване на силова електроника. Фокусът тук е върху заваряването и съединяването, производството на добавки и рязане на Cu листове. Фокусът е върху демонстрирането на повишаване на ефективността и възпроизводимостта чрез използването на новия източник на лазерен лъч.

Консорциумни партньори:

тисенкруп Automation Engineering GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за напредък на приложните изследвания, регистрирана асоциация)

Карл Х. Арнолд Машиненфабрик GmbH и Ко. КГ

амцм GmbH

Контакти:

Ръководител на проекта: kai.kriegel@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

КОНТРОЛ - Контрол на риска или високоавтоматизирани транспортни системи, работещи в сложни отворени среди
Продължителност: 1 октомври 2025 г. — 30 септември 2028 г.
Ръководител на проекта: Корнел Клайн
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMWE

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) – DAFODIL – Оптимизация на производството на батерии, базирано на данни в края на производтвената линия чрез масово използване на алгоритми за машинно обучение и вграден анализ

Продължителност: 1 септември 2021 г. – 31 август 2025 г.

В проекта DAFODIL се планира разработване на фундаментално нови методи и техники за междупроцесна оптимизация на производството на литиево-йонни клетки.

Съвременното развитие в производствените съоръжения за литиево-йонни клетки е оптимизирането на всеки отделен производствен етап до локален оптимум. Тъй като някои от параметрите за качество могат да имат глобален оптимум, ако отделните производствени съоръжения се експлоатират извън местния оптимум, проектът DAFODIL развива глобалната оптимизация на производството чрез междинната стъпка на изследване на нови сензорни системи. За тази цел в предварителни проучвания се изследват различни сензорни системи за тяхната годност за събиране на данни при производството на клетки. За всички измерени стойности се оценява коя информация от сензора е пряко свързана с определен параметър за качество.

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) – DAFODIL – Оптимизация на производството на батерии, базирано на данни в края на производствената линия чрез масово използване на алгоритми за машинно обучение и вграден анализ

Продължителност: 1 септември 2021 г. – 31 август 2025 г.

В проекта DAFODIL се планира разработване на фундаментално нови методи и техники за междупроцесна оптимизация на производството на литиево-йонни клетки.

Съвременното развитие в производствените съоръжения за литиево-йонни клетки е оптимизирането на всеки отделен производствен етап до локален оптимум. Тъй като някои от параметрите за качество могат да имат глобален оптимум, ако отделните производствени съоръжения се експлоатират извън местния оптимум, проектът DAFODIL развива глобалната оптимизация на производството чрез междинната стъпка на изследване на нови сензорни системи. За тази цел в предварителни проучвания се изследват различни сензорни системи за тяхната годност за събиране на данни при производството на клетки. За всички измерени стойности се оценява коя информация за сензора е пряко свързана с определен параметър за качество.

Освен това се изследва влиянието на корелационните характерни стойности върху сложните причинно-следствени модели. За тази цел трябва се разработват алгоритми и методи, които идентифицират тези сложни причинно-следствени вериги. Анализът на чувствителността изследва кои подвлияния в тези причинно-следствени вериги благоприятстват определени ефекти и как те могат да бъдат количествено записани. В подпроекта на Siemens за първи път се изследва нова сензорна система, така наречената хиперспектрална камера, за възможните ѝ приложения в производството на батерии. Освен това се извършват и електрохимични методи за измерване във връзка с модификациите в производството на клетки, за да се изследва влиянието на производствените параметри върху качеството и да се развие потенциал за оптимизация при определянето на качеството на клетките. За тази цел Siemens участва в анализа на производствения процес. Освен това в подпроекта на Siemens се съставят и алгоритми за анализ на сензорни данни и квалификационни измервания, с помощта на които могат да бъдат идентифицирани сложни причинно-следствени модели.

Партньори в консорциума:

Customcells Tübingen GmbH

Safion GmbH

SURAGUS GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Университет RWTH Аахен)

Universität Münster (Университет в Мюнстер)

Контакти:

Ръководител на проекта: andreas-albrecht@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMFTR

DIAA-H2 (FKZ: 03EI3067A) – Дигитални близнаци за заводи за производство на H2

Продължителност: 1 юли 2022 г. – 30 юни 2025 г.

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG, Siemens AG, Technische Universität Dresden и Josef Pfaffinger Bauunternehmung GmbH планират да проучат основата за дигитален близнак за технологични инсталации, използваем през целия им жизнен цикъл, като използват за основа инсталация за електролиза. Методите за създаване и управление на продукти, установени в машиностроенето, трябва да бъдат използвани за енергийния преход чрез адаптирането им към строителството на инсталации. Изследователският проект се фокусира върху разработването на методи и инструменти за извличане, създаване и поддържане на дигиталния близнак. Те се изпълняват едновременно с изграждането и експлоатацията на централата. Освен това се разработват различни подходи за модуларизация, базирани на специфични за отрасъла основни модели, които са синхронизирани и хармонизирани с междуотраслов модел на завода. Моделът на завода също така е предназначен да даде възможност за ново поколение варианти за изграждане на заводи. Описаните области се обединяват в прототип на първата система за управление на жизнения цикъл на завод (система Plant-LM) и се валидират чрез приложение в инженеринга, строителството на заводи и експлоатацията. В резултат на това системата Plant-LM има за цел значително да повиши икономическата ефективност на инсталациите, да намали инвестиционните разходи и да подобри поддръжката. Това води до значително и дългосрочно конкурентно предимство за потребителите на разработените методи и инструменти за дигитален близнак на електролизните централи.

Партньори в консорциума:

Pfaffinger Anlagenbau & Energietechnik GmbH

Technische Universität Dresden (Технически университет в Дрезден)

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Контакти:

Ръководител на проекта: jonathan.leidich@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMWE

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Съвместен проект: Цифрово одобрение на 3D-печатни компоненти за железопътни превозни средства (DigiZug3D) - Подпроект: Дигитализация и индустриализация на процеса LPBF

Продължителност: 1 октомври 2023 г. - 31 август 2026 г.

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Съвместен проект: Цифрово одобрение на 3D-печатни компоненти за железопътни превозни средства (DigiZug3D) - Подпроект: Дигитализация и индустриализация на процеса LPBF

Въз основа на дългогодишния опит като потребител и доставчик за производство на добавки, Siemens ще подкрепи индустриализацията на процеса на LPBF. Това ще бъде постигнато по-специално чрез насърчаване на цифровизацията на няколко нива, а именно цифрово картографиране на процесите на одобрение, за да се даде възможност за платформа за одобрение, участие в изчислителни доказателства вместо разрушителни тестове и оценка на допълнителни цифрови методи за намаляване на обхвата на тестването в осигуряването на качеството. Цифровите методи включват комбинация от различни системи за мониторинг на процеси с предвидена автоматизирана оценка, както и използването на избрани методи на база нарастващи данни в рамките на проекта. Резултатът ще бъде конкретна оценка на избраните методи за мониторинг на процесите. Това може да служи като основа за бъдещото развитие на методологиите за мониторинг или оценка на процесите, както и за оценка на наличните понастоящем системи. В идеалния случай могат да бъдат формулирани конкретни цели за развитие и да се покажат корелации с качеството на компонентите. Като цяло цифровизацията на процесите и доказателствата за одобрение ще премахне значителна пречка пред въвеждането на адитивното производство. Освен това, за да се подкрепи индустриализацията, опитът по цялата верига на процеса на добавяне ще бъде обединен в конкретни препоръки за действие относно използването на процеса в областта на железопътните превозни средства и извън нея. Избрани хипотези и препоръки от изследователски доклад на Германския център за изследване на железопътния транспорт ще бъдат разгледани и конкретизирани и ще бъде проверена общата им валидност извън използвания в проекта материал. И накрая, трансферът на знания в подкрепа на широката индустриализация ще бъде насърчен чрез разработването на разпоредби и стандарти.

Консорциумни партньори:

Мобилността става адитив e.V.

IMA Materials forschung und Apwendungstechnik GmbH (IMA Material Research and Application Technology GmbH)

ТЮВ НОРД Системс GmbH и Ко. КГ

Additive Marking GmbH

Siemens Mobility МОБИЛИТИ GmbH

Университет Падерборн (Университет в Падерборн)

Контакти:

Ръководител на проекта: daniel.reznik@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

DiMAD (FKZ 13XP5188A) - Дизайн на цифрови материали и процеси за производство на добавки на тел

Продължителност: 1 януари 2023 г. - 30 юни 2026 г.

Процесите на адитивно производство (AM) за метали включват значителни, предимно експериментални усилия, когато става въпрос за идентифициране на подходящи процесни прозорци за материални системи или прехвърляне на оптимизирани параметри на процеса от един тип инсталация в друг. Ускореното изпълнение от проектиране до компонент е възможно само ако процесната верига, от суровините до компонента, е дефинирана и цифрово изградена в своята цялост. Проектът DiMAD се фокусира върху процеси, базирани на тел, използващи дъгово и лазерно излъчване като източници на топлина за аустенитна и дуплексна стомана. Следните характеристики, които са от съществено значение от гледна точка на потребителя и влияят върху качеството и свойствата на компонента, се разглеждат в дълбочина: микроструктура и фазово образуване в резултат на локални условия на втвърдяване и охлаждане; остатъчни напрежения и изкривяване поради нагряване и охлаждане и топлинна обработка; критични дефекти като липса на синтез и порьозност. Микроструктурата, фазите и напреженията се описват чрез симулация. Машинното обучение (ML) се използва за корелиране на свойството на процес-дефект, а също и за интерпретация на съвкупността от данни (симулация, експеримент, анализ). Дигиталната работа е придружена от експерименти, анализи и тестване на материали, които служат за определяне на входни параметри за симулацията, валидиране на симулацията и обучение/валидиране на ML моделите. Въз основа на параметрите на процеса, получени от цифровите инструменти, ще бъдат изградени два реални компонента. По отношение на двата AM процеса ще бъде разработена потребителска онтология за телени материали. За обмена и оценка на данни между партньорите и с платформата Material Digital ще бъде разработена единна структура на данните и ще се използват подходящи формати на данни. Съществуващото решение AixVipMap първоначално ще се използва като рамка за работен поток, която трябва да бъде интегрирана в PMD.

Консорциумни партньори:

ОСКАР ПЛТ GmbH

Икон Про GmbH

FEF Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft Fügetechnik GmbH (FEF Изследователска и развойна компания за присъединяване към технологии GmbH)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Германски аерокосмически център)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

ДОСТЪП e.V.

Контакти:

Ръководител на проекта: philip.howell@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

DORSMAN (FKZ 03XP0633A) - Съвместен проект: Производство на акумулаторни клетки, базирано на данни и сензори – DORSMAN; Подпроект: Ускоряване на производството на клетките и подобряване на качеството на литиево-йонните батерии чрез използване на иновативна сензорна технология и измерване

Продължителност: 1 януари 2025 г. – 31 декември 2027 г.

Този изследователски проект, финансиран от BMBF, има за цел да ускори производството на литиево-йонни батерии.

Съвместният проект „Производство на акумулаторни клетки, базирано на данни и сензори“ (DORSMAN), изследва как производството на литиево-йонни батерии може да стане по-ефективно и по-бързо. Проектът се финансира от Федералното министерство на образованието и научните изследвания (BMBF) (FKZ: 03XP0633A). В допълнение към Siemens като координатор, консорциумът включва BioLogic Science Instruments GmbH, Института за машинни инструменти и промишлено управление (iwb) към Техническия университет в Мюнхен и Института за енергийна електроника и електрически задвижвания (ISEA) към Университета RWTH в Аахен. Основната цел е да се ускори производството на батерии чрез иновативна сензорна технология и дигитализация.

Батериите са от съществено значение за успеха на прехода към нови видове енергия и мобилността. Производственият процес обаче е дълъг, бракът е висок, качеството на батериите варира и може да бъде надеждно определено само със сложни процедури за измерване. Особено последната фаза на производствения процес, финализирането на клетките, отнема много време. Финализирането включва няколко стъпки – омокряне, където електролитът се разпределя в батерията, формиране, където батерията се зарежда и разрежда за първи път и измерването на саморазреждането са особено времеемки. Това е така, защото напредъкът на процеса не може да бъде наблюдаван с наличните понастоящем средства и следователно е необходимо постоянно изчакване.

DORSMAN разглежда точно този аспект на производствения процес. Нови сензори се интегрират в производствения процес, което позволява по-задълбочена информация за електрохимичните процеси в клетката. Освен се разработват и процедури за измерване за определяне на скоростта на саморазреждане. Според сегашното състояние на технологията тези измервания отнемат от няколко дни до седмици. Провеждат се изследвания за това как продължителността на измерването може да бъде намалена с подходяща измервателна технология и оценка на данните.

Досега сензорите и процедурите за измерване са демонстрирани само в лабораторен мащаб. В рамките на DORSMAN постигнатите тук резултати се въвеждат в промишлено приложение чрез сътрудничество между изследователските институти и индустрията. За производствения завод се създава цифрова инфраструктура, която формира основата за онлайн контрол на процесите въз основа на данните от измерванията. Партньорите в проекта внедряват разработените решения в пилотен завод, където се тестват. Впоследствие батериите ще се произвеждат в няколко производствени компании, а корекциите в производствения процес ще бъдат направени въз основа на записаните измервания. Успешното изпълнение ще даде възможност за интегриране на сензорната технология и измервателните устройства в промишлени производствени съоръжения.

Партньори в консорциума:

Bio-Logic Science Instruments GmbH

Technische Universität München (TUM) (Технически университет в Мюнхен)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Университет RWTH в Аахен)

Контакти:

Ръководител на проекта: felix.katzer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMFTR

ENable (FKZ 03EN3061A) - Съвместен проект ENEFF:STADT: Enable - вертикална интеграция на комуникационни и контролни системи за активиране на гъвкавост за енергийна оптимизация в целия район. Подпроект: Оптимизиран контрол на енергийната система (Siemens)

Продължителност: 1 април 2022 г. - 30 септември 2026

Основна предпоставка за секторния оптимизиран контрол на енергийните системи в сградата/кампуса и маркетинга на гъвкавост е създаването на информационни и комуникационни технологии (ИКТ) за безпроблемно взаимодействие между сензори, отделни компоненти, използването на системи за прогнозиране и интерфейси към оператора на мрежата, доставчика на енергия или платформа за търговия. Целта на този проект е да демонстрира тази цялостна ИКТ верига в областта, като използва за пример най-голямото районно развитие в Бамберг (зона за преобразуване на кампуса Лагард). Друга цел на проекта е метрологичната и симулативна оценка на мащабируемостта и преносимостта към други области, както и произтичащите от това потенциали за спестяване по отношение на CO2 и разходите. Оптимизираният междусекторен контрол на контролируемите електрически и топлинни натоварвания, устройства за съхранение на енергия и преобразуване на енергия ще бъде реализиран чрез автоматизирана система за управление на енергията, която работи във връзка с класическата технология за управление на сградите, външни услуги като метеорологични услуги, базирани на AI техники за прогнозиране и платформа за търговия. По този начин районът ще бъде снабден с енергия по разходен и оптимизиран за CO2 начин, като се вземат предвид всички технически гранични условия на отделните компоненти и мрежи.

Консорциумни партньори:

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

Stadtwerke Bamberg Energie- und Wasserversorgungs GmbH (Бамберг Общински комунални услуги за енергетика и водоснабдяване GmbH)

Сетрейд GmbH

Контакти:

Ръководител на проекта: stefan.langemeyer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

ENSURE3 (FKZ 03SFK1A0-3) – Съвместен проект: Нови енергийни мрежови структури за енергийния преход

Продължителност: 1 август 2023 г. – 31 юли 2026 г.

Siemens AG участва като лидер на консорциума в проекта „Коперник“ ENSURE3.
В проекта Siemens AG допринася за постигането на четирите основни цели и заедно със своите партньори изготвя препоръки за действия за различни заинтересовани страни. Освен това Siemens AG работи върху многобройни технологични постижения в инструментариума за енергийния преход. Като принос към съвместната демонстрационна платформа „Единен източник на истината“ допълнително се разработва интегрирането на гъвкавата технология за управление на станциите. Siemens AG създаде шоурум, който служи за прехвърляне на резултатите.

Партньори в косорциума:

Karlsruher Institut für Technologie (Universitätsaufgabe) (Технологичен институт в Карлсруе – университетска задача)

Technische Universität Dortmund (Технически университет в Дортмунд)

DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. — Technisch-Wissenschaftlicher Verein (DVGW Германска техническа и научна асоциация по газ и вода)

Deutsche Umwelthilfe e.V. (Environmental Action Германия)

Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Университет за приложни науки в Мюнхен)

PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH

TenneT TSO GmbH

Germanwatch e.V.

OPAL-RT Germany GmbH

SWKiel Netz GmbH

AllGäunetz GmbH & Co. КГ

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (Университет в Кил)

Westfalen Weser Netz GmbH

LEW Verteilnetz GmbH

Technische Universität Ilmenau (Технически университет в Илменау)

Öko-Institut. Institut für angewandte Ökologie e.V. (Еко-Институт. Институт за приложна екология)

Avacon Netz GmbH

Hitachi Energy Germany AG

Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Университет Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг)

Karlsruher Institut für Technologie (Großforschungsaufgabe) (Технологичен институт в Карлсруе (мащабна изследователска задача)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Университет RWTH в Аахен)

Energiewirtschaftliches Institut an der Universität zu Köln gGmbH (Институт по енергийна икономика към Университета в Кьолн gGmbH)

Bergische Universität Wuppertal (Университет във Вупертал)

Контакти:

Ръководител на проекта: annebauer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMBF

F-HIL-Reloaded (FKZ 03EI6104A) - Съвместен проект: Разработване на тестова инфраструктура за нормативно валидиране на динамични процеси на мрежовообразуващи децентрализирани генераторни блокове – F-HIL-Reloaded; Подпроект: Разработване на мрежовообразуваща децентрализирана стенна кутия за постоянен ток за повишаване на сигурността на доставките

Продължителност: 1 октомври 2023 г. – 30 септември 2026 г.

Целта на проекта F-hil-Reloaded е да се създаде симулационна и тестова система в реално време, която моделира секция за разпределителна мрежа със силна оперативна съвместимост на конверторите и автоматично изпълнение на тестови сценарии за тестови обекти, формиращи мрежа. Хибриден усилвател, управляван чрез динамичен интерфейс за захранване и адаптивен X/R линиен импеданс, се използват като интерфейси към реалната среда. Проектът F-HIL-Reloaded е продължение на изследователския проект FHiL; получените анализи и постигнатите резултати служат като основа за по-нататъшното развитие на системата за изпитване и инспекция. Освен това проектът разглежда мрежовите свойства на тестовите обекти: стенна кутия за постоянен ток и формиращ мрежата преобразувател. Специално внимание се обръща на оперативната съвместимост на преобразувателите. По-специално резонансните ефекти на зарядните станции за електрически превозни средства, свързани с фотоволтаични системи, се симулират със системата за изпитване и инспекция. Положителните (и потенциално отрицателните) ефекти на мрежовите преобразуватели в разпределителната мрежа следва да бъдат доказани от системата за изпитване и инспекция, която е съобразена със свойствата на мрежата на изпитваните обекти. Възпроизводимите тестове са предназначени да формират основата за стандартизирани тестови последователности за мрежовообразуващи системи. Основната цел на проекта F-HIL-Reloaded е да повлияе положително върху разработването на преобразуватели, образуващи мрежи и следващи мрежата чрез стандартизирани тестови процедури и тестова система, като по този начин се гарантира сигурността на доставките на енергия, базирани изключително на преобразуватели. В обществото доказваемостта на сигурното снабдяване чрез системи за формиране на мрежи засилва чувството за сигурност и приемане на прехода към зелената енергия.

Партньори в консорциума:

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Университет за приложни науки Бон-Рейн-Зиг)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Общество „Фраунхофер“ за развитие на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

SUMIDA Components & Modules GmbH

OPAL-RT Germany GmbH

Контакти:

Ръководител на проекта: sebastian.nielebock@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMWE

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Съвместен проект: Security чрез интегриране на фотонна система в стъклени фолиа; Подпроект: Планарен интегриран оптичен токов сензор

Продължителност: 15 май 2024 г. - 14 май 2027 г.

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Съвместен проект: Security чрез интегриране на фотонна система в стъклени фолиа; Подпроект: Планарен интегриран оптичен токов сензор

Интегрирането на триизмерни оптични микроструктури и здрави интерфейси в стъклото на дисплея трябва да бъде технически разработено с помощта на IOX (йонна имплантация), комбиниран с FS-LS (фемтосекундно лазерно структуриране), за да се позволят миниатюризирани компоненти на фотонната система. Нов инструмент за проектиране за IPD (обратен фотонен дизайн) ефективно позволява необходимата триизмерна вълново-оптична и химическа симулация. Два нови принципа на сензора, които са възможни само на тази основа, в областта на измерването на тока и наблюдението на околната среда, трябва да бъдат предварително разработени и функционално валидирани от партньорите по приложението. За тази цел ще се използват методи за интелигентна оценка на сензорните данни. Планираните комбинирани процеси, поддържани от дизайна, обединяват предимствата на IOX (ниско затихване и големи площи) с тези на FS-LS (триизмерност). Това позволява за първи път триизмерните оптични структури да бъдат интегрирани в големи площи, много тънки стъклени основи (< 1 mm). Тази комбинация е ефективна само по отношение на дизайна чрез IPD, поддържан от AI, тъй като проектите, базирани на класически експериментално определени регресионни модели, не могат да бъдат бързо симулирани поради изчислителни ограничения. Днешните оптични сензори често са базирани на свободни лъчи или влакна и следователно изискват значително място за инсталиране. Освен това гъвкавите оптични влакна струват скъпо за обработка и сглобяване. По този начин фотонната интеграция на системно ниво предлага значителни предимства на разходите и миниатюризацията. Това технически се постига в предложения проект чрез използване на пакетни процеси на дисплейно стъкло и панел за IOX и метализиране, както и интегрирането на триизмерни оптични структури с fs-лазера в тънки стъклени фолиа, които са интегрирани като високоефективни компоненти на системата в оптоелектронни системи за нови приложения като оптичния токов сензор.

Консорциумни партньори:

Си и Сън Технолоджи Гмб

Контаг АГ

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

ЛайтФаб GmbH

Технически университет в Берлин (Технически университет в Берлин)

Контакти:

Ръководител на проекта: stefan.nerreter@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMBF

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) – Съвместен проект: Устойчива електроника за захранвания с иновативно охлаждане за повишаване на рециклируемостта – GreenInverter; Подпроект: Технологични варианти и инверторна система

Продължителност: 1 март 2024 г. – 28 февруари 2027 г.

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Съвместен проект: Устойчива електроника за захранвания с иновативно охлаждане за повишаване на рециклируемостта – GreenInverter; Подпроект: Технологични варианти и инверторна система

Продължителност: 1 март 2024 г. – 28 февруари 2027 г.

Проектът GreenInverter има за цел да постави нови стандарти за рециклируем, ремонтируем и модернизируем хардуер в областта на преобразуването на електрическа енергия. В същото време енергийната ефективност значително се подобрява. Ползите се демонстрират с помощта на инвертор като пример. Настоящото състояние на техниката, което се основава на принципа на развитието на отделните компоненти, се заменя с нов системен подход. Чрез напълно нов подход за обща стратегия за охлаждане и изолация температурите на компонентите се намаляват и се използват нови материали, като по този начин се повишават енергийната ефективност. Постига се и значително увеличение на възможността за рециклиране, намаляване на CO2 отпечатъка на продукта и увеличаване на продължителността на живота на продукта поради по-хомогенното разпределение на температурата в инвертора. Освен това се включват нови бизнес модели в съображенията, което означава, че дизайнът и оформлението са по-слабо зависими от производствените разходи. Проектът се фокусира върху три ключови области: „Енергийна ефективност“, „Възможност за рециклиране, циркулация и дематериализация“ и „Продължителност на жизнения цикъл, използване на компонентите и гъвкавост при използване“. Проучват се и се разработват иновативни решения за значителни подобрения във всички тези области, които се демонстрират под формата на функционални прототипи. Консорциумът изчислява, че при пълното прилагане на резултатите в Германия може да се постигне потенциал за пестене на енергия от над 1,6 TWh годишно. Siemens допринася с опит в научноизследователската и развойната дейност в областта на електрониката, методите за охлаждане и проектирането и производството на инвертори. Това включва дългогодишен опит в проектирането, изграждането, настройката и експлоатацията на експериментални съоръжения и в ръководенето на големи изследователски и развойни проекти.

Партньори в консорциума:

Rohstoffhandel Bernhard Westarp GmbH & Co. KG

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Университет Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Общество „Фраунхофер“ за развитие на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

Sumida Components & Modules GmbH

Контакти:

Ръководител на проекта: joern.grundmann@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMWE

GridAssist (03EI6126A) – Съвместен проект: Системи за подпомагане на оптимизираната автоматизирана работа на системата в разпределителни мрежи – Заглавие на подпроекта: Автоматизирана оптимална работа на системата

Продължителност: 1 декември 2024 г. – 30 ноември 2027 г.

GridAssist (03EI6126A) - Съвместен проект:Системи за подпомагане на оптимизираната автоматизирана работа на системата в разпределителни мрежи – Заглавие на подпроекта: Автоматизирана оптимална работа на системата

Продължителност: 1 декември 2024 г. – 30 ноември 2027 г.

Проектът GridAssist има за цел да разработи помощни системи за оптимизирано автоматизирано функциониране на системата в разпределителните мрежи. Целта е да се даде възможност за по-голяма интеграция на генераторите на енергия от възобновяеми източници в електрическата мрежа. Разработват се решения, съобразени с нивата на напрежението. Преносимостта на тези решения и полевите тестове на подпомагащите системи са централни компоненти на проекта. Достатъчното наблюдение формира основата за всяка автоматизация в разпределителните мрежи. Колкото по-ниско е нивото на напрежението, толкова по-малко се знае в момента за действителното състояние на мрежата. Следователно в GridAssist първо се установява необходимата наблюдаемост. В допълнение към инсталирането на измервателна технология се разработват подходящи концепции за това как данните от измерванията могат да бъдат най-ефективно интегрирани със съответните оператори на мрежата и техните процеси. С достатъчно инсталирана измервателна и комуникационна технология, т.е. предвид наблюдаемостта, съответното състояние на мрежата може да бъде анализирано. В допълнение към аналитичните методи ще се използват методи, базирани на данни. Въз основа на анализа на състоянието на мрежата след това решенията се вземат от системите за подпомагане. Те могат да варират от препоръки за действие за системния оператор до напълно автоматизирано гъвкаво разпределение. Siemens допринася със своя опит в автоматизацията на мрежите и разработването на софтуер, особено в областта на дигиталните близнаци и изкуствения интелект. Централен аспект на GridAssist е автоматизацията на процесите в разпределителната мрежа. Това е незаменимо поради текущото развитие. В допълнение към тези технически аспекти, проектът има за цел да намали оперативните и инвестиционните разходи на мрежовите оператори. Това се постига чрез подобрено управление на активите и намалена нужда от разширяване на мрежата.

Партньори в косносрциума:

LEW Verteilnetz GmbH

Energieversorgung Gera GmbH

OPAL-RT Germany GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Университет Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Университет RWTH в Аахен)

Контакти:

Ръководител на проекта: annebauer@siemens.com и christian.scheibe@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMWE

HyflexBahn (FKZ 03ETE045A) - Съвместен проект: Хибридни и гъвкави батерии в железопътния транспорт (HyFlexBahn)

Продължителност: 1 януари 2023 г. - 31 март 2026 г.

Нарастващото в световен мащаб търсене на решения за зелени влакове за неелектрифицирани железопътни линии ще доведе до нарастващо търсене на превозни средства с тягови батерии вместо дизелови двигатели. Досега акумулаторно-електрическите влакове са оборудвани предимно с литиево-йонни клетки със средна енергийна плътност, които са много мощни, но и скъпи в сравнение с клетките, използвани в автомобилния сектор. Целта на HyflexBahn е да позволи използването на евтини клетки с висока енергийна плътност в комбинация с високоефективни клетки. Това позволява висока енергийна плътност с едновременно по-ниски разходи за жизнения цикъл. В проекта ще бъдат създадени и параметрирани симулационни инструменти за хибридни системи за съхранение на батерии с клетки от различни химии, ще бъдат симулирани системи за различни оперативни профили и ще бъде оценена икономическата жизнеспособност. Гъвкавостта, постигната чрез хибридизация, допринася за подобряване на конкурентоспособността на акумулаторните влакове и използването на батериите ефективно и възможно най-дълго, както при първата им употреба, така и при потенциален втори живот.

Консорциумни партньори:

Siemens Mobility МОБИЛИТИ GmbH

Рейнско-западно техническо училище в Аахен (RWTH Университет Аахен)

Контакти:

Ръководител на проекта: michael-fischer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

KIBSIS — базирана на изкуствен интелект сигурност за промишлени системи
Продължителност: 1 октомври 2025 г. — 30 април 2028 г.
Ръководител на проекта: schneider.ds.daniel@siemens.com
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMWE

Съвместен проект: Критична устойчива инфраструктура чрез сателитна мрежа за междусекторни надеждни структури за доставки (KRISnet) Подпроект: Изследване на комуникационни устройства за хибридна TNT-NT комуникация за междусекторни надеждни структури за доставки

Подпроектът на Siemens, озаглавен „Изследване на комуникационни устройства за хибридна TNT-NT комуникация за междусекторни надеждни структури за доставки“ фокусира се върху разработването на комуникационни компоненти - електроника, софтуер и фърмуер -, които позволяват сигурна и устойчива свързаност между активите на електрическата енергийна система и както наземните, така и LEO (Low Earth Orbit) сателитни комуникационни мрежи. Тези компоненти управляват и интелигентния избор на оптималния комуникационен канал.

Мултисистемният комуникационен модем е проектиран да превключва автоматично между наземни (TN) и неземни (NTN) комуникационни мрежи въз основа на наличността и цената. Целта е да се гарантира, че потребителите не възприемат дали данните се предават чрез наземни мрежи или спътници. Тази възможност, съчетана с приоритизиране на комуникационните пътища, помага за оптимизиране на сложните взаимодействия между комуникационните и доставъчните инфраструктури и предотвратява каскадните повреди на системата на ранен етап.

В рамките на проекта KRISnet са планирани двама демонстранти. Siemens ще допринесе както за демонстратора за високоволтови съоръжения в Amprion, така и за демонстратор за ниско напрежение в ÜZ‑MainFranken. Всеки демонстратор представлява цялата сигнална верига — от събирането на данни в инфраструктурата за доставки, през комуникацията, осъществявана от мултисистемния комуникационен модем, до обработката на данни в центрове за данни или облачни среди.

Amprion и ÜZ-MainFranken, като комунални услуги в електроенергийния сектор, предоставят своя опит по отношение на системните изисквания и демонстрацията на интегрираното решение. Освен изпълнението на ключови изисквания като свързаност за мониторинг на мрежата, повторно изпращане и оценка на състоянието в разпределителните мрежи съгласно раздел 14а от Закона за енергийната индустрия на Германия (EnwG), проектът също така разглежда устойчивостта по време на прекъсвания на електрозахранването и спазването на мрежовия кодекс за аварийни и възстановителни ситуации (NC ER) за мрежи с изключително високо напрежение.

Продължителност: 1 януари 2026 г. — 31 декември 2028 г.
Ръководител на проекта: rolandweiss@siemens.com
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFT

LeICO (FKZ 03EI6041A) - Съвместен проект: Надеждни филмови кондензатори с повишен потенциал на мощността; Подпроект: Доживотни модели и нано-технологии за филмови кондензатори с повишен потенциал за мощност като компонент за подобряване на мрежовата инфраструктура

Продължителност: 1 февруари 2021 г. - 30 юни 2026 г.

Общата цел на изследователския проект OnToMat е да изследва базирани на данни решения за разработване и оптимизация на материали за промишлено използвани термопластични и термопластични компоненти, подсилени с влакна, както и материалите и производствените процеси, използвани за тяхното производство, включително разглеждане на материалните цикли. Хармонизирано описание на кръстосаните взаимоотношения между материал, процес и компонент понастоящем не е налично за материали, подсилени с влакна. По същия начин няма достатъчна цялост на данните от характеризирането на материала чрез симулационни методи до производствените процеси. Следователно изследването на хармонизирано онтологично описание отключва неизползван преди това потенциал за разработване на материали, базирани на данни и оптимизация на процесите. Този подпроект конкретно се отнася до:

• Развитие на съответните причинно-следствени връзки (цифрово описание на материала),

• Разработване, изграждане и валидиране на многомащабната симулационна процесна верига с интеграция на процеси и

• Анализ и включване на материалния цикъл в онтологичното описание.

Тук, с материален фокус върху формовани полимерни композити с инжекционно-компресия, като SMC, трябва да бъдат разработени формализирани описания на „инженерния работен процес“ на макро и микромащаб нива. Получените съответни причинно-следствени връзки формират основата за кръстосаното създаване на онтология и установяването на двупосочната многомащабна симулационна процесна верига като втори фокус. Насърчаването на материалните цикли представлява третият фокус. За това е необходимо да се определят влиянията на потенциално по-нискокачествените свойства на материалите и, от друга страна, да се картографират процесите на рециклиране в онтологичното описание, за да се насърчат устойчивите разработки вече във фазата на проектиране.

Консорциумни партньори:

• Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

• FASERINSTITUT BREMEN e.V. (регистрирано сдружение на FIBRE Institute в Бремен)

• BIAS - Бремерски институт за ангажиране на Strahltechnik GmbH (BIAS - Бременски институт за приложни лъчи технологии GmbH)

• Nexpirit GmbH

• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (регистрирана асоциация в Германския аерокосмически център)

• Ханс Вебер Машиненфабрик GmbH

Контакти:

• Ръководител на проекта: martin.koerdel@siemens.com

• Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

PredictECO (FKZ 01MN23014A) – Съвместен проект: Разработване на продукти с оглед на оценката на устойчивостта, подкрепена от симулация (PredictECO) – Подпроект: Непрекъснат зелен дигитален близнак със свързване на виртуални и физически производствени процеси за устойчив дизайн и оптимизация

Продължителност: 1 юни 2023 г. – 31 май 2026

Общата цел на проекта е да осигури платформа за оценка и оптимизиране на устойчивостта на ресурсоемките производствени процеси още на етапа на проектиране. Моделирането на производствените процеси служи като основа. По този начин всички очаквани данни и тяхното групиране са известни в началото на процеса и могат да бъдат предоставени като структура на данни в зелен дигитален близнак. Въз основа на структурата на данните са предоставени интерфейси за прогнозиране на устойчивостта с помощта на софтуер LCA. Поради известните информационни потоци, ефективните предварителни оценки могат да бъдат използвани чрез Edge Computing. По-конкретно са разгледани следните подцели:

• Разработване на количествено измерими критерии и показатели за оценка на екологичния отпечатък на композитните производствени процеси
• Интегриране на съответните критерии и показатели в симулационни инструменти за проектиране на фабрични оформления и етапи на процеса въз основа на целевите стойности
• Интегриране на съответните критерии в специфични за продукта инструменти за планиране на производството и проектиране на продуктов дизайн (CAE/CAM) въз основа на целевите стойности
• Автоматизирано и стандартизирано събиране на данни в реално време, предварителна обработка, документиране и сравнение на събраните данни с определени целеви стойности като основа за наистина приложими решения за оптимизация.

Въз основа на това подпроектът може да бъде разделен на 5 работни цели:

PredictECO (FKZ 01MN23014A) – Съвместен проект: Разработване на продукти с оглед на оценката на устойчивостта, подкрепена от симулация (PredictECO) - Подпроект: Непрекъснат зелен дигитален близнак със свързване на виртуални и физически производствени процеси за устойчив дизайн и оптимизация

Продължителност: 1 юни 2023 г. – 31 май 2026

Общата цел на проекта е да осигури платформа за оценка и оптимизиране на устойчивостта на ресурсоемките производствени процеси още на етапа на проектиране. Моделирането на производствените процеси служи като основа. По този начин всички очаквани данни и тяхното групиране са известни в началото на процеса и могат да бъдат предоставени като структура на данни в зелен дигитален близнак. Въз основа на структурата на данните са предоставени интерфейси за прогнозиране на устойчивостта с помощта на софтуер LCA. Поради известните информационни потоци, ефективните предварителни оценки могат да бъдат използвани чрез Edge Computing. По-конкретно са разгледани следните подцели:

• Разработване на количествено измерими критерии и показатели за оценка на екологичния отпечатък на композитните производствени процеси
• Интегриране на съответните критерии и показатели в симулационни инструменти за проектиране на фабрични оформления и етапи на процеса въз основа на целевите стойности
• Интегриране на съответните критерии в специфични за продукта инструменти за планиране на производството и проектиране на продуктов дизайн (CAE/CAM) въз основа на целевите стойности
• Автоматизирано и стандартизирано събиране на данни в реално време, предварителна обработка, документиране и сравнение на събраните данни с определени целеви стойности като основа за наистина приложими решения за оптимизация.

Въз основа на това подпроектът може да бъде разделен на 5 работни цели:

• Разработване на всеобхватни LCA модели Cradle-to-Cradle за компоненти на базата на композитни материали
• Разширяване на съществуващите решения за симулация на процеси на производствено и заводско ниво, за да се включат разработените критерии и показатели за оценка
• Интегриране на показатели и критерии за оценка в специфичното за продукта планиране на производството (CAM)
• Придобиване и обработка на реални данни от процеса с помощта на крайни устройства
• Демонстрация и събиране на изисквания за преход към масово производство

Партньори в консорциума:

Grasse Zur Ingenieurgesellschaft mbH

INVENT Innovative Verbundwerkstoffe Realisation und Vermarktung neuer Technologien GmbH

SWMS Systemtechnik Ingenieurgesellschaft mbH

CONTACT Software GmbH

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Регистрирана асоциация в Германския аерокосмически център)

Maschinenbau Scholz GmbH & Co. KG

Контакти:

Ръководител на проекта: oliver.lohse@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMFTR

PV4Life (FKZ 03EE1165A) – Съвместен проект: Увеличаване на жизнения цикъл на конвертор чрез оптимизация на компонентите с помощта на дигитален близнак с ИИ – PV4Life; Подпроект: Предсказване на жизнения цикъл на компонентите на конвертор, базирано на сензори

Продължителност: 1 август 2023 г. – 31 юли 2026 г.

В този подпроект Siemens AG изследва подобреното и по-надеждно използване на системи, базирани на конвертори, и техните критични компоненти. По-ефективното използване на преобразувателите на енергия, заедно със свързаното с това удължаване на живота им и подобрената надеждност, може да спести природни ресурси. Целта на подпроекта на Siemens AG е мониторинг на състоянието, базиран на сензори, който позволява определеното стареене да бъде включено в индивидуална оперативна стратегия, която оптимално използва фотоволтаичната система, без да губи енергия или живот. Допълнителни сензори в захранващия модул се използват за прогнозиране на живота, които служат като основа за модели на фотоволтаични инверторни системи. За тази цел са избрани подходящи сензори и експериментално оценени по отношение на тяхната чувствителност за откриване на стареене на компонентите на конвертора. Тестовете за ускорен живот генерират различни неуспехи при стареене, които са открити и оценени рано от сензорите. Данните от сензорите, събрани по време на експериментите, се сравняват с конвенционалните данни от тестове за ускорен живот, за да се оцени добавената стойност на мониторинга на живота, базиран на сензора. За тази цел се създават специфични тестови стендове за полупроводници за метрологично поддържани оптимизации, а сензорната технология в захранващия модул се разширява. Siemens предоставя данните от измерванията от тестове за ускорен живот, базирани на сензори, на партньорите по проекта за разработване на модели на дигитални близнаци, които разглеждат явленията на стареене и индивидуалните натоварвания, възникващи по време на работа. По-специално, генерираните данни ще служат като вход за жизнени модели, базирани на изкуствен интелект, при партньорите по проекта. Тези модели оптимизират използването и живота на фотоволтаичните инверторни системи чрез регулиране на работните параметри според увеличаващото се стареене.

Партньори в консорциума:

Infineon Technologies AG

SUMIDA Components & Modules GmbH

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Университет за приложни науки Бон-Рейн-Зиг)

OPAL-RT Germany GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Общество „Фраунхофер“ за развитие на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

Контакти:

Ръководител на проекта: kai.kriegel@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMWE

Q-Genesys — Квантови генеративни модели за индустриални симулационни системи
Продължителност: 1 октомври 2025 г. — 30 септември 2028 г.
Ръководител на проекта: Вернер Хауптман
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Съвместен проект: Мултимодално управление на енергията с възможност за внедряване на REMEASURE за супермаркети; Подпроект: Модел за прогнозиране на мултимодалното прехвърляне на натоварването в пилотен супермаркет

Продължителност: 1 декември 2022 г. - 30 юни 2026 г.

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Съвместен проект: Мултимодално управление на енергията с възможност за внедряване на REMEASURE за супермаркети; Подпроект: Модел за прогнозиране на мултимодалното прехвърляне на натоварването в пилотен супермаркет

За да се постигнат националните и европейските цели в областта на климата, разширяването на производството на колебания от възобновяеми източници на електроенергия трябва да бъде ускорено и ефективно използвано. В допълнение към скъпото разширяване на енергийните мрежи и капацитета за съхранение, съществуващите местни енергийни системи могат да се използват за изместване на търсенето във връзка с предлагането на енергия от възобновяеми източници чрез мултимодално преместване на натоварването. Необходимо е бързо реализируемо, мащабируемо и икономично решение. Супермаркетите представляват голям интерес, тъй като техните енергийни системи са до голяма степен стандартизирани. Освен това те са цялостно оборудвани с измервателна технология и имат висока степен на автоматизация. Потенциалът за изместване на натоварването съществува поради гъвкавостта на локалната хладилна мрежа на супермаркета във връзка с контролируеми хладилни потребители, като фризери или хладилни помещения. Енергийните системи в най-съвременните супермаркети понастоящем обикновено се управляват чисто базирани на търсенето въз основа на статични правила. Подобна операция не е ефективна, тъй като доставката на променящи се възобновяеми енергийни източници не се взема предвид и по този начин не може да бъде ефективно използвана. Целта на проекта е да се проучи дали е възможно ефективно използване на променящите се възобновяеми енергийни източници чрез мултимодално преместване на товара, особено по отношение на хладилните доставки на супермаркетите. Това ще вземе предвид както динамичните цени на електроенергията, така и прогнозите за динамични гранични условия, като електрически и топлинни базови натоварвания. Техническата осъществимост ще бъде демонстрирана чрез симулация и валидирана в реалната експлоатация на пилотен супермаркет. Усилията за инсталиране на системата за управление на енергията и всяко необходимо модернизиране на енергийната система, например чрез допълнителни измервателни уреди или настройки в автоматизацията, следва да се поддържат възможно най-ниски.

Консорциумни партньори:

Рейнско-западно техническо училище в Аахен (RWTH Университет Аахен)

Лица за контакт:

Ръководител на проекта: stefan.langemeyer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

RIESIQ (16IS24087A) - Съвместен проект: Изследване и тестване на нови методи за изкуствен интелект за стабилни, интелигентни и ефективни системи от индустриален клас

Продължителност: 1 декември 2024 г. - 30 ноември 2027 г.

RIESIQ (01IS24087A) - Съвместен проект: Изследване и тестване на нови методи за изкуствен интелект за стабилни, интелигентни и ефективни системи от индустриален клас

Продължителност: 1 декември 2024 г. - 30 ноември 2027 г.

Целта на този изследователски проект е да се преодолеят дефицитите на генеративни модели на ИИ или големи езикови модели (LLM) по отношение на тяхната приложимост в промишлените производствени процеси. Фокусът е върху изследването и тестването на стабилни, но гъвкави методи за обучение, които позволяват сложни динамични системи и физически процеси да бъдат моделирани с достатъчна точност, както и да се контролират интелигентно и интерпретирано. Необходимите изисквания за ресурси по време на обучението и изводите трябва да бъдат сведени до минимум чрез ефективни за данни алгоритми, за да се осигури устойчиво и екологично използване в промишлен мащаб. За да се постигнат тези цели, акцентът ще бъде поставен върху мащабируемо, синергично свързване на ML алгоритми и методи за цифрова симулация, както и върху устойчивите и практични RL методи за оптимизация на контрола, изградени върху тях. Получените методи трябва едновременно да отговарят на високите изисквания за прозрачност и обяснимост, поради което допълнителен фокус е върху изследването на нови техники за интерпретация на структурирани модели архитектури. Новоразработените модули за решения за изкуствен интелект ще бъдат прототипно и практически тествани с помощта на автоматизирани производствени процеси и осигуряване на качеството при производството на литиево-йонни батерии, като по този начин ще демонстрират добавената стойност за управляваната от ИИ процеса на трансформация към мащабируема и гъвкава фабрика на бъдещето.

Консорциумни партньори:

Дийпсет GmbH

Технически университет в Берлин (TU Берлин)

Лица за контакт:

Ръководител на проекта: marc.weber@siemens.com

Финансов мениджър: roland.deak@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

VALUE-M (FKZ 16BZF332A) – Съвместен проект: Удължаване на използваемия живот на системите за съхранение чрез управление на микроцикъла с непрекъснат мониторинг на състоянието – VALUE-M

Продължителност: 1 юни 2023 г. – 31 май 2026 г.

Siemens AG участва на пазара като доставчик на решения и компоненти, както и като партньор за разработка на проекти. В този контекст Siemens работи предимно върху техническата реализация и потенциалната търговска експлоатация на резултатите от проекта VALUE-M. При разработването на алгоритми Siemens осигурява съвместимост с текущи проекти на трети страни и осъществимост в индустриалните системи. Освен внедряването на комуникационен софтуер и облачни системи, което е по-малко критично за VALUE-M, фокусът е върху разработването на локални контролни блокове, които оптимално управляват съответната система за съхранение, която се контролира, използвайки разработените алгоритми в многофункционална структура за няколко форми на управление едновременно. За практически проверка на икономическия потенциал на разширен алгоритъм и технология за управление в духа на проекта, индивидуалните демонстрационни системи са управлявани от подизпълнител компания за търговия с електроенергия. От хардуерна страна се разработват методи за техническа интеграция на рециклирани устройства за съхранение, при които системите, доставени от трети страни, могат да бъдат завършени с подходяща технология за управление. Специално за многофункционалното управление, включително за моментен резерв, се осигуряват достатъчни резерви на мощност и висока скорост на реакция при избора на електроника за захранвания, за да се компенсират най-краткосрочните смущения в мрежата.

Партньори в консорциума:

SWW Wunsiedel GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Университет RWTH вАахен)

Лица за контакт:

Ръководител на проекта: heiko.winterstein@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Финансиране: BMWE

VE4 (FKZ 16ME0735K) - Съвместен проект: Надеждно смекчаване на смущенията в енергийните мрежи с помощта на крайни компоненти, способни в реално време

Продължителност: 1 ноември 2022 г. - 31 октомври 2025 г.

Мотивация: Качеството на електрозахранването в промишлените мрежи значително се влоши поради все по-сложните, силно динамични потребители, които причиняват смущения в мрежата. В същото време силно мрежовите системи на Индустрия 4.0 са много чувствителни към тези смущения в мрежата. Това все повече води до престой на заводите с високи разходи. Понастоящем силните натоварвания или неблагоприятните взаимни смущения на компонентите на мрежата не могат да бъдат открити предварително. Основните цели на VE4 са непрекъснатото откриване и интелигентно активно компенсиране на смущения в електроенергийните мрежи за промишлеността. Трябва да се постигне значително увеличение на стабилността, както и на енергийната и ресурсната ефективност. За тази цел трябва да бъде разработена разпределена, нова система за цифрово компенсиране. Това се състои от способна в реално време хетерогенна сензорна мрежа и крайни устройства, които позволяват бързо прогнозиране на сигналите за смущения, базирано на ML, и изчисляват сигналите за контрасвързване, за да компенсират смущенията. Сигналите за контрасвързване най-накрая се подават обратно в мрежата чрез активни филтри. По този начин се създават основите за гъвкав мониторинг на инсталациите и контрол в реално време чрез технологии за ръбови устройства. Интерфейсите трябва да бъдат стандартизирани. Това прави системата гъвкаво разширяема за широк спектър от контролни и диагностични задачи в цифровите енергийни мрежи - далеч отвъд активната компенсация на смущенията, насочена в проекта. Съоръжението за диагностика и компенсиране на смущенията, базирано на ръбови устройства, за модерни цифрови индустриални енергоснабдителни мрежи ще бъде разработено в няколко стъпки. Хардуерът и софтуерът ще бъдат концептуализирани и прототипно реализирани. Това включва синхронизирани във времето мрежови измервателни възли в реално време, крайните устройства с методи ML, облачен компютър и синхронизираните във времето активни филтри. Ефективността ще бъде оценена в цялостен демонстратор на системата в истински завод.

Консорциумни партньори:

Технически университет Дортмунд (Технически университет в Дортмунд)

Меануейв GmbH

Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Research eingetragener Verein (Fraunhofer-Gesellschaft for the Advanced of Applied Research, регистрирана асоциация)

Блеенко GmbH

Лица за контакт:

Ръководител на проекта: stefan.tolle@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

6G-ANNA — 6G достъп, мрежа от мрежи, автоматизация
Продължителност: 1 юли 2022 г. — 31 декември 2025 г.
Ръководител на проекта: Неда Петреска
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

6G-Health — Холистично развитие на високопроизводителна 6G мрежа за разпределени медицински технологични системи
Продължителност: 15 октомври 2022 г. — 14 октомври 2025 г.
Ръководител на проекта: Томас Енгел
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

Съвместен проект C2C3-L-SI: Carbon2Chem® — ФАЗА 3 - Карбон2Chem® кръгъл - Подпроект Siemens AG L-SI — „System Integration“
Продължителност: 1 януари 2025 г. — 31 декември 2028 г.
Ръководител на проекта: Кристиан Дой
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMFTR

Connect4HCA — Съвместен проект: Изследователски кампус Arena2036: Connect4HCA; подпроект: FlexComNet — Гъвкава, базирана на дронове комуникационна мрежа със сензорна функционалност за модерни производствени съоръжения (02P23Q846)
Продължителност: 1 януари 2024 г. — 31 декември 2028 г.
Ръководител на проекта: Волкмар Доерихт
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

CONTENT — Заплахи от цифровия домейн (13N16585)
Продължителност: 1 март 2023 г. — 31 август 2025 г.
Ръководител на проекта: Тиаго Гасиба
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

DataFlex — Свързване на ecosystems от данни за свързване на гъвкавостта с мрежовите структури
Продължителност на проекта: 1 октомври 2025 г. — 31 март 2027 г.
Ръководител на проекта: Майкъл Мецгер
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

ECO:DIGIT (съвместен проект) — Осигуряване на екологични изчисления и цифрова трансформация; подпроект: Позволяване на екологични изчисления (01MN23011B)
Продължителност: 1 юни 2023 г. — 31 май 2026
Ръководител на проекта: Карстен Шорнер
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMWE

DaFire — Разработване на хипотеза за неизправности, базирани на данни за интелигентно преработване на електроника
Продължителност: 1 февруари 2026 г. — 31 януари 2029 г.
Ръководител на проекта: Фердинанд Ревелио
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

EREP — Успешно преработване чрез вземане на решения, базирани на данни и интелигентно планиране на процесите (02J21E116)
Продължителност: 1 октомври 2022 г. — 31 декември 2025 г.
Ръководител на проекта: Тобиас Кампс
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMFTR

EvoFrame – Разработване и валидиране на еволюционна, ориентирана към човека рамка за организации, готови за трансформация
Продължителност: 1 януари 2023 г. – 31 декември 2025 г.
Ръководител на проекта: Мартин Крамер
Финансов мениджър: Роланд Дийк
Финансиращ орган: BMFTR

DIREKT_S&G-BMC - DIREKT - Цифров жизнен цикъл на хибридни електрически задвижващи системи - S&G-BMC
Продължителност: 1 декември 2023 г. — 31 октомври 2025 г.
Ръководител на проекта: Филип Волфрум
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMWE

DIREKT_S&G-CMC - DIREKT - Цифров жизнен цикъл на хибридни електрически задвижващи системи - S&G-CMC
Продължителност: 1 декември 2023 г. — 31 октомври 2025 г.
Ръководител на проекта: Филип Волфрум
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMWE

GENIUS - Обработка на естествен език за жизнения цикъл на разработване на софтуер
Продължителност: 1 ноември 2024 г. — 31 октомври 2027 г.
Ръководител на проекта: Дорук Тунсел
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BFTR

GreenCode - GenAI за ефективност на развитието
Продължителност: 1 октомври 2024 г. — 30 септември 2027 г.
Ръководител на проекта: Кристиан Кьорнер
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BFTR

HardShip — Хардуерно базирана сигурност за промишлени производствени съоръжения
Продължителност: 1 април 2023 г. — 31 март 2026 г.
Ръководител на проекта: Херман Сеушек
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BFTR

HiPower5.0 — Съвместен проект: Усъвършенствани материали и интеграционни технологии за GaN силова електроника в автомобилите
Продължителност: 1 август 2025 г. — 31 юли 2028 г.
Ръководител на проекта: Мартин Шулц
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BFTR

Съвместен проект: Холистично разработване на вертикални GaN транзистори за работни напрежения до 1.7kV; Подпроект: Технология за сглобяване и свързване на вертикални GaN компоненти и тяхното управление
Продължителност: 1 юни 2022 г. — 31 май 2026 г.
Ръководител на проекта: Клаус Уилке
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

IEFlex - Съвместен проект: IEFlex - Разработване и внедряване на интелигентна система за управление на енергията за гъвкаво и ориентирано към търсенето използване на дигестер газ; Подпроект: Разработване на отворена софтуерна архитектура за интегриране на различни функционални модули

Продължителност: 1 юли 2025 г. — 30 юни 2028 г.
Ръководител на проекта: Марко Шанда
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

INSPIRE - Иновативен дизайн и експлоатация за намаляване на редкоземните материали и удължаване на живота на следващото поколение водород на базата на вятъра в морето

Продължителност: 1 май 2024 г. — 30 април 2027 г.
Ръководител на проекта: Клаус Шлайхер
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMFTR

INTENT - ENEFF:WÄRME: Интегриран топлинен преход — Оптимизирано разширяване и системно функциониране на отоплителни мрежи и децентрализирани термопомпи; Подпроект: Разработки за системно ползване на децентрализирани термопомпени паркове

Продължителност: 1 март 2025 г. — 29 февруари 2028 г.
Ръководител на проекта: Флориан Райснер
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

K3I-Cycling - Център за приложение на изкуствения интелект Пластмасови опаковки - Лаборатория за иновации: K3I-Cycling - Подкрепена от AI оптимизация на рециклирането на пластмасови опаковки

Продължителност: 1 септември 2022 г. — 31 декември 2025 г.
Ръководител на проекта: Такеру Немото
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMFTR

zero-waste-paste — Реализиране на кръгова икономика чрез разработване на енергийно ефективен и автоматизиран прототип на процес и инсталация за нежно оползотворяване на суровини от отпадъци от спойна паста (референтен номер 020E-100610623); подпроект: Валидиране, специфично за потребителя
Продължителност: 1 декември 2023 г. — 30 ноември 2026 г.
Ръководител на проекта: Рюдигер Кноф
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

PhylFlex — Съвместен проект: Физикално, адаптивно управление на енергията за свързване на сектора и гъвкавост на разпределителната мрежа — PhylFlex; Подпроект: Прогнози за натоварване и генериране (Siemens)
Продължителност: 1 април 2025 г. — 31 март 2028 г.
Ръководител на проекта: Себастиан Шрек
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

PMD-X-MAPRO - Междуорганизационни материални данни и симулация на материали в производството
Продължителност: 1 юли 2025 г. — 30 юни 2026 г.
Ръководител на проекта: Мартън Коердел
Финансов мениджър: Бианка Миене
Агенция за финансиране: BMFTR

PrintMag - Производство на оптимизирани за загуби електрически стоманени ламинации чрез съвместно синтероване на керамика и магнитна стомана чрез процес на 3D ситопечат; Подпроект: Симулация на материали и процеси за оптимизирано подреждане на ламиниране
Продължителност: 1 ноември 2023 г. — 31 октомври 2026 г.
Ръководител на проекта: Стефан Денелър
Финансов мениджър: Бианка Миене
Агенция за финансиране: BMWE

ProDigies - Гъвкава оркестрация на процесори, използваща модулна сервизна архитектура, иновативни методи за управление и гъвкави роботизирани производствени машини
Продължителност: 1 септември 2022 г. — 30 ноември 2025 г.
Ръководител на проекта: Себастиан Албрехт
Финансов мениджър: Роланд Дик
Агенция за финансиране: BMWE

PVCharge - съвместен проект: PVCharge - Многофункционална електроника за фотоволтаични паркинги; Подпроект: Двупосочна инфраструктура за зареждане с постоянен ток за зарядни паркове, захранвани с PVC
Продължителност: 1 април 2025 г. — 31 март 2028 г.
Ръководител на проекта: Дейвид Райф
Финансов мениджър: Бианка Миене
Агенция за финансиране: BMWE

QChallenge — Квантово-класически хибридни оптимизационни алгоритми за логистика и управление на производствени линии
Продължителност: 1 юли 2022 г. — 30 септември 2025 г.
Ръководител на проекта: Сара Браун
Финансов мениджър: Роланд Дик
Агенция за финансиране: BMWE

QUORYPTAN - Квантовоустойчива криптография за приложения за промишлени и платежни транзакции
Продължителност: 1 март 2024 г. — 28 февруари 2027 г.
Ръководител на проекта: Фабрицио Десантис
Финансов мениджър: Роланд Дик
Агенция за финансиране: BMFTR

React-AI - Съвместен проект: REACT-AI - Бързо внедряване на газови турбини решения за енергийния преход с помощта на нова, генеративна AI проектна верига; Подпроект: Генеративни модели за промишлени компоненти, използващи турбинни лопатки като пример
Продължителност: 1 август 2025 г. — 31 юли 2028 г.
Ръководител на проекта: Стефан Депевег
Финансов мениджър: Роланд Дик
Агенция за финансиране: BMWE