Финансиране на проекти

3D-I-GeneralTOL (FKZ 03TN0057A) - 3D моделиране с имплицитни общи допустими отклонения въз основа на DIN ISO 2768-1/2 или DIN 2769 за по-нататъшно развитие на ISO 22081 - 3D-i-GeneralTOL

Продължителност: 1 октомври 2023 г. - 30 септември 2025 г.

Siemens АД (САГ), Siemens Energy Глобал GmbH и Ко. KG (SE) и Technische Universität Dresden (TUD) обединиха усилията си, за да улеснят непрекъснатото въвеждане на ориентиран към бъдещето, базиран на 3D, цифров метод на работа в германската индустрия. За тази цел трябва да бъде разработена стандартизирана конвенция, която позволява толерираните повърхности да се определят директно от 3D CAD геометрични модели, без да е необходимо изрично да се посочват размери и форма. Тази конвенция допълва и опростява прилагането на съществуващата система за GPS стандарт (ISO 16792, ISO 22081), особено за функционално/технологично подчинени геометрични елементи. Чрез вграждането му в съществуващата и приетата в индустрията система за GPS стандарт ще бъде осигурено използването на новия стандарт. Доказаната идея за общи толерансии/свободни размери е разширена така, че тези спецификации за толеранс могат да се прилагат директно в 3D CAD модела за неразмерени и нетолерантни геометрични елементи, като по този начин се дава възможност за значителни икономии на време.

Консорциумни партньори:

Siemens Energy Глобал GmbH и Ко КГ

Технически университет в Дрезден

Контакти:

Ръководител на проекта: christian.lipp@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - Кръбни изчислителни модули за устойчиво производство на електроника с адаптивна оптимизация на процесите

Продължителност: 1 юли 2022 г. - 31 декември 2025 г.

Този проект има за цел да оптимизира производството на продукти в среда на Индустрия 4.0. Основната цел на проекта е адаптивна оптимизация на процесите в сложни, дори пространствено разпределени производствени среди чрез използване и оценка на свободно достъпна информация/данни. За различни сценарии тези данни могат да се използват за оптимизиране на производителността и качеството на производството до целева стойност. Това се отнася, от една страна, за високоефективното производство, където все още може да се постигне повишаване на производителността, например чрез коригиране на избраната стратегия за изпитване. Това обаче се отнася и за производството, което е изхвърлено от равновесие от по-ниски или фалшиви суровини или дори от целенасочено нападение срещу отделни машини и което може бързо да бъде върнато обратно в надежден режим на работа чрез ранно откриване на нестабилни режими на работа. За тази цел проектът ще комбинира методи за оценка на данни с помощта на AI/федерално обучение с използването на крайни изчислителни модули, включващи процесори, специализирани в сливането на данни и свързаната с тях универсална сензорна мрежа. Тази мрежа ще се използва за локално събиране на свободно достъпни данни - например се измерват данни за околната среда като температура, влажност, ускорение и работен шум, но са възможни и алтернативни стойности като UV лъчение, качество на въздуха, E- и B-полета и др. Данните ще бъдат обработени, съкратени и оценени от AI; след сравнение с параметрите за качество и производителност на производството ще бъде определено ниво на състояние за текущото производство. Това ниво на условие е проектирано да бъде независимо от съществуващата цифрова производствена инфраструктура и по този начин служи като независим източник на данни за решения за оптимизация на производството. Чрез цикъл за обратна връзка AI има за цел непрекъснато да учи и подобрява своите решения.

Консорциумни партньори:

• Университет Билефелд (Университет на Билефелд)

• Сензорик-Байерн GmbH

• Креоник GmbH

• Технически университет в Берлин (Технически университет в Берлин)

• Микро Системс Инженеринг GmbH

• Правото на Фраунхофер за преодоляване на засегнатите изследователски съюз (Общество за напредък на Фраунхофер)

Контакти:

Ръководител на проекта: matthias.heimann@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

AdhyBau2 (20M2202A) - Цялостен проект: Разработване на сертифицирана водородно-електрическа задвижваща система за самолети и изпитване на криогенно охлаждащ електродвигател - AdHybau2; - Подпроект: Методи за цифрово развитие и иновативни производствени концепции за високоефективни електрически задвижвания с криогенно охлаждане.

Продължителност: 1 август 2024 г. - 31 юли 2028 г.

Проектът се фокусира върху по-нататъшното развитие на методите за дигитализация, иновативните подходи към адитивното производство и изследването на разрушителни технологии за електрически машини. Проектът се основава на резултатите от предшественика и ги разширява с важни аспекти за бъдещо авиационно сертифициране. По-конкретно, картографирането на електрическо задвижване с водородно охлаждане в Digital Twin е насочено към. С така нареченото намаляване на модела на поръчките трябва да се спестят изчислително време и ресурси, така че цифровият близнак да може да се използва в индустриалната метавселена и дигитализацията в научноизследователската и развойна дейност да бъде ускорена. Освен това в рамките на проекта ще бъдат разработени усъвършенствани производствени методи и ще бъдат проучени материалите и компонентите по отношение на техните свойства и качество. По-специално, допълнителните параметри на материала за пълното описание на тензора за еластичност играят важна роля в дизайна. С оглед на сертифицирането на авиацията е от съществено значение да се проучат задълбочено новите производствени процеси и да се произвеждат генерираните материали възпроизводимо с постоянно качество. Безопасното овладяване на процесите формира основата. Подробно, пръскането на мед със студен газ трябва да бъде допълнително разработено, като фокусът на изследванията е върху създаването на медни кухи структури чрез първа комбинация от два адитивни процеса. В електрическото задвижване се извършват проучвания за потенциала на разрушителните технологии. Фокусът тук е върху изследването на потенциала на свръхпроводимостта в задвижващия състав за предпочитаното приложение. Възможността на криогенно охладено електрическо задвижване се демонстрира на лабораторен демонстратор. Изграждането, пускането в експлоатация и експерименталното изпитване на задвижването при лабораторни условия са съществена част от проекта.

Консорциумни партньори:

Технологичен институт в Карлсруер (Технологичен институт в Карлсруе)

Технически университет в Дрезден (Технически университет в Дрезден)

Ауфвинд GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. (Фраунхоферово дружество за напредък на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

Адитивни Драйвове GmbH

МТ Ейропейс АГ

Контакти:

Ръководител на проекта: christian.weidermann@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

AddRemo — Използване на технологии за производство на добавки за постигане на ресурсно ефективни процесни вериги и двигателни компоненти в областта на електронната мобилност;
Подпроект: Разработване на високопроизводителни електродвигатели за железопътен транспорт с помощта на керамични радиатори и производство на добавки

Проектът разработва иновативни технологии за производство на електрически задвижващи системи, които допринасят за устойчива мобилност и значително намаляване на емисиите на CO2. Фокусът е върху изследването и прилагането на процесите на адитивно производство (AM) за производството на електродвигатели. AM процесите PBF-LB/M, AddCasting® и BJT-MST/c се използват за възползване от свободата на дизайна и оптимизиране на използването на материали. Фокусът е върху по-нататъшното развитие на процесите по отношение на стабилността на процесите, обработката на иновативни високопроизводителни материали в моно- и мултиматериалния сектор, проектиране, подкрепено от симулация, и осигуряване на качеството, базирано на изкуствен интелект. Процесите на АМ позволяват намаляване на теглото и масовия инерционен момент на компонентите на електродвигателя и подобрено охлаждане за увеличаване на плътността на мощността. Демонстраторите на Mercedes-Benz и Siemens се разработват за промишлена употреба, оценяват се по технически и икономически аспекти и се интегрират в съществуващите цялостни системи. В допълнение към по-енергийно ефективните двигатели, това също дава възможност за децентрализация на производството, което намалява зависимостта от глобалните вериги за доставки и засилва индустриалната устойчивост. Чрез сравняване на производствените процеси механичните, топлинните и магнитните свойства на двигателите се анализират и валидират при реални условия чрез симулация и експерименти. Целта е да се извърши както техническа, така и икономико-екологична оценка на процесите и двигателите, за да се създаде AM производство на двигатели, които са готови за серийно производство. Резултатите допринасят за реализирането на по-ефективни и мощни задвижващи системи за бъдеща мобилност и за устойчивото подобряване на промишленото производство. Потенциалът за трансфер и мащабиране осигурява въздействие между индустриите по отношение на увеличаване на класовете на ефективност на електродвигателите в съответствие със спецификациите на ЕС.

Продължителност: 1 декември 2025 г. — 30 ноември 2028 г.
Ръководител на проекта: Стефан Денелър
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

BoLero (FKZ 03EI4041A) - Съвместен проект: BoLero - Мониторинг на стареенето на стационарното съхранение на батерии с облачни методи за удължаване на живота, намаляване на усилията за поддръжка и оптимизиране на управлението на операциите; Подпроект: Цифрови услуги за съхранение на батерии

Продължителност: 1 октомври 2021 г. - 30 септември 2024 г.

Мащабните стационарни системи за съхранение на батерии предоставят важни системни услуги за енергийните мрежи на бъдещето, характеризиращи се с производство на електроенергия от възобновяеми източници. Предлагаме облачна система за мониторинг и оперативна оптимизация на системите за съхранение на батерии, която дава възможност за следното промишлено приложение и отговори на изследователски въпроси:

• Предоставяне на данни от акумулаторните клетки по време на работа
• Облачно решение за мониторинг, анализ и моделиране на стационарно съхранение на енергия
• Нови и подобрени методи, които извличат променящите се във времето параметри на батерията (например капацитет, Digital Twin Model) от реални BMS данни за редовна работа на батерията
• Позволяване на подобрена оперативна стратегия чрез по-точни модели батерии и по-ниски изисквания за маржове на безопасност
• Предоставяне на общо и автоматизирано решение за по-ниски разходи за обслужване
• Намаляване на технологичните изисквания за експлоатация на акумулаторни системи, особено като се имат предвид специфичните за проекта и изискванията на клиента
• Метод за осигуряване на безопасна работа на батериите през целия им живот, включително втори живот
• Анализ на икономическото въздействие по оперативна стратегия

Резултатите от проекта ще бъдат демонстрирани по време на текущата експлоатация с помощта на мащабното складово съоръжение Freimann в Stadtwerke München. Демонстраторът ще покаже както точността на оценката на параметрите, така и подобрената работа на батерията. Резултатите ще бъдат валидирани чрез практически тестове със системата за съхранение на батерията.

Партньор на консорциума

Технически университет в Мюнхен (Технически университет в Мюнхен)

Контакти:

Ръководител на проекта: andrei.szabo@siemens.com

Финансов мениджър: roland.deak@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

BMBF 6G CampustWin4in: 6G кампусни мрежи и цифрови близнаци за Индустрия 4.0
Продължителност на проекта: 1 февруари 2026 г. - 31 януари 2029 г.
Финансов мениджър: Бьорн Рихерцхаген
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

CBC-GREEN (FKZ 13N15451) - Използване на гъвкав източник на зелен лъч в промишленото производство на електрически компоненти

Продължителност: 1 юли 2021 г. - 31 юли 2025 г.

В рамките на електронните продукти като релета, контактори или мощни модули все повече се използват компоненти, изработени от мед. Причината за това е, че изискванията за електрическа и топлопроводимост се увеличават (медта има приблизително 1/3 по-добри свойства в сравнение с алуминия). За гъвкавата обработка (свързване, разделяне, добавно производство, особено селективно лазерно топене) на медта са изгодни лазерните процеси. Използват се близки инфрачервени (NIR) лазери с блестящо качество на лъча (фундаментален режим или едномодови влакнести лазери), които също предлагат висока пространствена разделителна способност. Високата отразяваща способност на медта (97% при 1070 nm) обаче усложнява използването на лазерна технология, тъй като съществува риск от повреда на компонентите (абсорбцията се увеличава значително при свързване в топилния басейн), времето на процеса е твърде кратко (поради ниската скорост на абсорбция) и могат да възникнат качествени дефекти (разпръскване на топене). Целта на подпроекта е да може да се използва лазерът, разработен и квалифициран от консорциума в рамките на производствения пейзаж на Siemens. Областите на приложение включват технология за автоматизация, производство на електрически компоненти и сглобяване на силова електроника. Фокусът тук е върху заваряването и съединяването, производството на добавки и рязане на Cu листове. Фокусът е върху демонстрирането на повишаване на ефективността и възпроизводимостта чрез използването на новия източник на лазерен лъч.

Консорциумни партньори:

тисенкруп Automation Engineering GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за напредък на приложните изследвания, регистрирана асоциация)

Карл Х. Арнолд Машиненфабрик GmbH и Ко. КГ

амцм GmbH

Контакти:

Ръководител на проекта: kai.kriegel@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

КОНТРОЛ - Контрол на риска или високоавтоматизирани транспортни системи, работещи в сложни отворени среди

Продължителност: 1 октомври 2025 г. — 30 септември 2028 г.

Ръководител на проекта: Корнел Клайн

Финансов мениджър: Роланд Дик

Финансиращ орган: BMWE

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Оптимизация на производството на батерии, базирана на данни, базирана на данни в края на линията чрез масово използване на алгоритми за машинно обучение и вграден анализ

Продължителност: 1 септември 2021 г. - 31 август 2025 г.

В проекта DAFODIL се планират разработване на фундаментално нови методи и техники за междупроцесна оптимизация на производството на литиево-йонни клетки.

Съвременното развитие в производствените съоръжения за литиево-йонни клетки е оптимизирането на всеки отделен производствен етап до локален оптимум. Тъй като някои от параметрите за качество могат да имат глобален оптимум, ако отделните производствени съоръжения се експлоатират извън местния оптимум, проектът DAFODIL ще развие глобалната оптимизация на производството чрез междинната стъпка на изследване на нови сензорни системи. За тази цел в предварителни проучвания ще бъдат изследвани различни сензорни системи за тяхната годност за събиране на данни при производството на клетки. За всички измерени стойности ще бъде оценено коя информация за сензора е пряко свързана с определен параметър за качество.

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Оптимизация на производството на батерии, базирана на данни, базирана на данни в края на линията чрез масово използване на алгоритми за машинно обучение и вграден анализ

Продължителност: 1 септември 2021 г. - 31 август 2025 г.

В проекта DAFODIL се планират разработване на фундаментално нови методи и техники за междупроцесна оптимизация на производството на литиево-йонни клетки.

Съвременното развитие в производствените съоръжения за литиево-йонни клетки е оптимизирането на всеки отделен производствен етап до локален оптимум. Тъй като някои от параметрите за качество могат да имат глобален оптимум, ако отделните производствени съоръжения се експлоатират извън местния оптимум, проектът DAFODIL ще развие глобалната оптимизация на производството чрез междинната стъпка на изследване на нови сензорни системи. За тази цел в предварителни проучвания ще бъдат изследвани различни сензорни системи за тяхната годност за събиране на данни при производството на клетки. За всички измерени стойности ще бъде оценено коя информация за сензора е пряко свързана с определен параметър за качество.

Освен това ще бъде изследвано влиянието на корелиращите характерни стойности върху сложните причинно-следствени модели. За тази цел трябва да бъдат разработени алгоритми и методи, които идентифицират тези сложни причинно-следствени вериги. Анализът на чувствителността ще изследва кои подвлияния в тези причинно-следствени вериги благоприятстват определени ефекти и как те могат да бъдат количествено записани. В подпроекта на Siemens за първи път ще бъде изследвана нова сензорна система, така наречената хиперспектрална камера, за възможните й приложения в производството на батерии. Освен това ще бъдат извършени електрохимични методи за измерване във връзка с модификации в производството на клетки, за да се изследва влиянието на производствените параметри върху качеството и да се развие потенциал за оптимизация при характеризирането на качеството на клетките. За тази цел Siemens ще участва в анализа на производствения процес. Освен това в подпроекта на Siemens ще бъдат програмирани и алгоритми за анализ на сензорни данни и квалификационни измервания, с помощта на които могат да бъдат идентифицирани сложни причинно-следствени модели.

Консорциумни партньори:

Кюстомселс Тюбинген GmbH

Сафион GmbH

СУРАГУС GmbH

Рейнско-западно техническо училище в Аахен (RWTH Университет Аахен)

Университет в Мюнстер (Университет в Мюнстер)

Контакти:

Ръководител на проекта: andreas-albrecht@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

DIAA-H2 (FKZ: 03EI3067A) - Цифрови близнаци за производствени заводи H2

Продължителност: 1 юли 2022 г. - 30 юни 2025 г.

Siemens Energy Глобал GmbH и Ко. KG, Siemens AG, Technische Universität Dresden и Josef Pfaffinger Bauunternehmung GmbH планират да проучат основата за дигитален близнак за технологични инсталации, използваеми през целия им жизнен цикъл, като използват за пример инсталация за електролиза. Методите за създаване и управление на продукти, установени в машиностроенето, трябва да бъдат използвани за енергийния преход чрез адаптирането им към строителството на инсталации. Изследователският проект се фокусира върху разработването на методи и инструменти за извличане, създаване и поддържане на дигиталния близнак. Те ще бъдат изпълнени едновременно с изграждането и експлоатацията на централата. Освен това ще бъдат разработени различни подходи за модуларизация, базирани на специфични за дисциплината основни модели, които са синхронизирани и хармонизирани с междудисциплинарен модел на завода. Моделът на завода също така е предназначен да даде възможност за ново поколение варианти за изграждане на заводи. Описаните фокусни области ще бъдат обединени в прототипа на първата система за управление на жизнения цикъл на завода (система Plant-LM) и валидирани чрез приложение в инженерството, строителството на заводи и експлоатацията. В резултат на това системата Plant-LM има за цел значително да повиши икономическата ефективност на инсталациите, да намали инвестиционните разходи и да подобри поддръжката. Това ще доведе до значително и дългосрочно конкурентно предимство за потребителите на разработените методи и инструменти за Digital Twin близнак на електролизните централи.

Консорциумни партньори:

Пфафингер Анлагенбау и Енергийетехник GmbH

Технически университет в Дрезден (Дрезденски технологичен университет)

Siemens Energy Глобал GmbH и Ко. КГ

Контакти:

Ръководител на проекта: jonathan.leidich@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Съвместен проект: Цифрово одобрение на 3D-печатни компоненти за железопътни превозни средства (DigiZug3D) - Подпроект: Дигитализация и индустриализация на процеса LPBF

Продължителност: 1 октомври 2023 г. - 31 август 2026 г.

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Съвместен проект: Цифрово одобрение на 3D-печатни компоненти за железопътни превозни средства (DigiZug3D) - Подпроект: Дигитализация и индустриализация на процеса LPBF

Въз основа на дългогодишния опит като потребител и доставчик за производство на добавки, Siemens ще подкрепи индустриализацията на процеса на LPBF. Това ще бъде постигнато по-специално чрез насърчаване на цифровизацията на няколко нива, а именно цифрово картографиране на процесите на одобрение, за да се даде възможност за платформа за одобрение, участие в изчислителни доказателства вместо разрушителни тестове и оценка на допълнителни цифрови методи за намаляване на обхвата на тестването в осигуряването на качеството. Цифровите методи включват комбинация от различни системи за мониторинг на процеси с предвидена автоматизирана оценка, както и използването на избрани методи на база нарастващи данни в рамките на проекта. Резултатът ще бъде конкретна оценка на избраните методи за мониторинг на процесите. Това може да служи като основа за бъдещото развитие на методологиите за мониторинг или оценка на процесите, както и за оценка на наличните понастоящем системи. В идеалния случай могат да бъдат формулирани конкретни цели за развитие и да се покажат корелации с качеството на компонентите. Като цяло цифровизацията на процесите и доказателствата за одобрение ще премахне значителна пречка пред въвеждането на адитивното производство. Освен това, за да се подкрепи индустриализацията, опитът по цялата верига на процеса на добавяне ще бъде обединен в конкретни препоръки за действие относно използването на процеса в областта на железопътните превозни средства и извън нея. Избрани хипотези и препоръки от изследователски доклад на Германския център за изследване на железопътния транспорт ще бъдат разгледани и конкретизирани и ще бъде проверена общата им валидност извън използвания в проекта материал. И накрая, трансферът на знания в подкрепа на широката индустриализация ще бъде насърчен чрез разработването на разпоредби и стандарти.

Консорциумни партньори:

Мобилността става адитив e.V.

IMA Materials forschung und Apwendungstechnik GmbH (IMA Material Research and Application Technology GmbH)

ТЮВ НОРД Системс GmbH и Ко. КГ

Адитивна маркировка GmbH

Siemens Mobility Мобилити GmbH

Университет Падерборн (Университет в Падерборн)

Контакти:

Ръководител на проекта: daniel.reznik@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

DiMAD (FKZ 13XP5188A) - Дизайн на цифрови материали и процеси за производство на добавки на тел

Продължителност: 1 януари 2023 г. - 30 юни 2026 г.

Процесите на адитивно производство (AM) за метали включват значителни, предимно експериментални усилия, когато става въпрос за идентифициране на подходящи процесни прозорци за материални системи или прехвърляне на оптимизирани параметри на процеса от един тип инсталация в друг. Ускореното изпълнение от проектиране до компонент е възможно само ако процесната верига, от суровините до компонента, е дефинирана и цифрово изградена в своята цялост. Проектът DiMAD се фокусира върху процеси, базирани на тел, използващи дъгово и лазерно излъчване като източници на топлина за аустенитна и дуплексна стомана. Следните характеристики, които са от съществено значение от гледна точка на потребителя и влияят върху качеството и свойствата на компонента, се разглеждат в дълбочина: микроструктура и фазово образуване в резултат на локални условия на втвърдяване и охлаждане; остатъчни напрежения и изкривяване поради нагряване и охлаждане и топлинна обработка; критични дефекти като липса на синтез и порьозност. Микроструктурата, фазите и напреженията се описват чрез симулация. Машинното обучение (ML) се използва за корелиране на свойството на процес-дефект, а също и за интерпретация на съвкупността от данни (симулация, експеримент, анализ). Дигиталната работа е придружена от експерименти, анализи и тестване на материали, които служат за определяне на входни параметри за симулацията, валидиране на симулацията и обучение/валидиране на ML моделите. Въз основа на параметрите на процеса, получени от цифровите инструменти, ще бъдат изградени два реални компонента. По отношение на двата AM процеса ще бъде разработена потребителска онтология за телени материали. За обмена и оценка на данни между партньорите и с платформата Material Digital ще бъде разработена единна структура на данните и ще се използват подходящи формати на данни. Съществуващото решение AixVipMap първоначално ще се използва като рамка за работен поток, която трябва да бъде интегрирана в PMD.

Консорциумни партньори:

ОСКАР ПЛТ GmbH

Икон Про GmbH

FEF Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft Fügetechnik GmbH (FEF Изследователска и развойна компания за присъединяване към технологии GmbH)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Германски аерокосмически център)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

ДОСТЪП e.V.

Контакти:

Ръководител на проекта: philip.howell@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

DORSMAN (FKZ 03XP0633A) - Съвместен проект: Производство на батерии, базирано на данни и сензори - DORSMAN; Подпроект: Ускоряване на финализирането на клетките и подобряване на качеството на литиево-йонни батерии чрез използване на иновативна сензорна технология и измерване

Продължителност: 1 януари 2025 г. - 31 декември 2027 г.

Този изследователски проект, финансиран от BMBF, има за цел да ускори производството на литиево-йонни батерии.

Съвместният проект „Производство на батерии, базирано на данни и сензори“ (DORSMAN), изследва как производството на литиево-йонни батерии може да стане по-ефективно и по-бързо. Проектът се финансира от Федералното министерство на образованието и научните изследвания (BMBF) (FKZ: 03XP0633A). В допълнение към Siemens като координатор, консорциумът включва BioLogic Science Instruments GmbH, Института за машинни инструменти и промишлено управление (iwb) към Техническия университет в Мюнхен и Института за енергийна електроника и електрически задвижвания (ISEA) към RWTH Аахенския университет. Основната цел е да се ускори производството на батерии чрез иновативна сензорна технология и дигитализация.

Батериите са от съществено значение за успеха на прехода към енергията и мобилността. Производственият процес обаче е дълъг, скоростта на скрап е висока, качеството на батериите варира и може да бъде надеждно определено само със сложни процедури за измерване. Особено последната фаза на производствения процес, финализирането на клетките, отнема много време. Финализирането включва няколко стъпки на процеса. Омокрянето, където електролитът се разпределя в батерията, образуването, където батерията се зарежда и разрежда за първи път и измерването на саморазреждането са особено времеемки. Това е така, защото напредъкът на процеса не може да бъде наблюдаван с наличните понастоящем средства и следователно е необходимо постоянно изчакване.

DORSMAN разглежда точно този аспект на производствения процес. Нови сензори ще бъдат интегрирани в производствения завод, което ще позволи по-задълбочена информация за електрохимичните процеси в клетката. Освен това ще бъдат допълнително разработени процедурите за измерване за определяне на скоростта на саморазреждане. Според сегашното състояние на технологията тези измервания отнемат от няколко дни до седмици. Ще бъдат проведени изследвания за това как продължителността на измерването може да бъде намалена с подходяща измервателна технология и оценка на данните.

Досега сензорите и процедурите за измерване са демонстрирани само в лабораторен мащаб. В рамките на DORSMAN постигнатите тук резултати ще бъдат въведени в промишлено приложение чрез сътрудничество между изследователските институти и индустрията. За производствения завод ще бъде създадена цифрова инфраструктура, която ще формира основата за онлайн контрол на процесите въз основа на данните от измерванията. Партньорите по проекта ще внедрят разработените решения в пилотен завод, където ще бъдат тествани. Впоследствие батериите ще се произвеждат в няколко производствени кампании, а корекциите в производствения процес ще бъдат направени въз основа на записаните измервания. Успешното изпълнение ще даде възможност за интегриране на сензорната технология и измервателните устройства в промишлени производствени съоръжения.

Консорциумни партньори:

Био-Логически Научни Инструменти GmbH

Технически университет в Мюнхен (TUM) (Технически университет в Мюнхен)

Рейнско-западно техническо училище в Аахен (RWTH Университет Аахен)

Контакти:

Ръководител на проекта: felix.katzer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

ENable (FKZ 03EN3061A) - Съвместен проект ENEFF:STADT: Enable - вертикална интеграция на комуникационни и контролни системи за активиране на гъвкавост за енергийна оптимизация в целия район. Подпроект: Оптимизиран контрол на енергийната система (Siemens)

Продължителност: 1 април 2022 г. - 30 септември 2026

Основна предпоставка за секторния оптимизиран контрол на енергийните системи в сградата/кампуса и маркетинга на гъвкавост е създаването на информационни и комуникационни технологии (ИКТ) за безпроблемно взаимодействие между сензори, отделни компоненти, използването на системи за прогнозиране и интерфейси към оператора на мрежата, доставчика на енергия или платформа за търговия. Целта на този проект е да демонстрира тази цялостна ИКТ верига в областта, като използва за пример най-голямото районно развитие в Бамберг (зона за преобразуване на кампуса Лагард). Друга цел на проекта е метрологичната и симулативна оценка на мащабируемостта и преносимостта към други области, както и произтичащите от това потенциали за спестяване по отношение на CO2 и разходите. Оптимизираният междусекторен контрол на контролируемите електрически и топлинни натоварвания, устройства за съхранение на енергия и преобразуване на енергия ще бъде реализиран чрез автоматизирана система за управление на енергията, която работи във връзка с класическата технология за управление на сградите, външни услуги като метеорологични услуги, базирани на AI техники за прогнозиране и платформа за търговия. По този начин районът ще бъде снабден с енергия по разходен и оптимизиран за CO2 начин, като се вземат предвид всички технически гранични условия на отделните компоненти и мрежи.

Консорциумни партньори:

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

Stadtwerke Bamberg Energie- und Wasserversorgungs GmbH (Бамберг Общински комунални услуги за енергетика и водоснабдяване GmbH)

Сетрейд GmbH

Контакти:

Ръководител на проекта: stefan.langemeyer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

ENSURE3 (FKZ 03SFK1A0-3) - Съвместен проект: Нови енергийни мрежови структури за енергийния преход

Продължителност: 1 август 2023 г. - 31 юли 2026 г.

Siemens AG участва като лидер на консорциума в проекта „Коперник“ ENSURE3.
В проекта Siemens AG ще допринесе за постигането на четирите основни цели и заедно със своите партньори ще извлече препоръки за действия за различни заинтересовани страни. Освен това Siemens AG работи върху многобройни технологични постижения в инструментариума за енергийния преход. Като принос към съвместната демонстрационна платформа, „Единният източник на истината“ ще бъде допълнително разработен и ще се работи по интегрирането на гъвкавата технология за управление на станциите. Siemens AG създаде шоурум, който служи за прехвърляне на резултатите.

Консорциумни партньори:

Технологичен институт в Карлсруер (Universitätsaufgabe) (Технологичен институт в Карлсруе (университетска задача))

Технически университет Дортмунд (Технически университет в Дортмунд)

DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. — Technisch-Wissenschaftlicher Verein (DVGW Германска техническа и научна асоциация по газ и вода)

Deutsche Umwelthilfe e.V. (екологични действия Германия)

Училище за научни науки в Мюнхен (Университет за приложни науки в Мюнхен)

PSI FLS Размита Логика и Неуросистеми GmbH

ТенНет ТСО GmbH

Германуоч е.В.

ОПАЛ-РТ Германия GmbH

SWKiel Netz GmbH

AllGäunetz GmbH & Co. КГ

Университет Кристиан-Албрехтс в Кил (Университет в Кил)

Уестфален Весер Нетц GmbH

ЛЕВ Вертейлнец GmbH

Технически университет Илменау (Технически университет в Илменау)

Око-Институт. Институт за възпитателна екология e.V. (Еко-Институт. Институт за приложна екология e.V.)

Авакон Нетц GmbH

Хитачи Енерджи Германия AG

Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

Университет Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг (Университет Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг)

Карлсруер Институт за технологии (Großforschungsaufgabe) (Технологичен институт в Карлсруе (мащабна изследователска задача)

Рейнско-западно техническо училище в Аахен (RWTH Университет Аахен)

Energiewirtschaftliches Institut an der Universität zu Köln gGmbH (Институт по енергийна икономика към Университета в Кьолн gGmbH)

Бергиски университет Вупертал (Университет във Вупертал)

Контакти:

Ръководител на проекта: annebauer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMBF

eViProd (FKZ 03EE5133A) - Съвместен проект: Термично покритие от данни на високонатоварени газови турбини за производство на алтернативна енергия; Заглавие на подпроекта: eViProd - Управление на данни и AI за оптимизиране на покрития със спрей

Продължителност: 1 октомври 2022 г. - 31 март 2026 г.

В рамките на цялостния проект eViProd, Siemens AG (SAG) ще се съсредоточи върху „Управление на данни и AI за оптимизация на спрейните покрития“. SAG ще се концентрира върху цялото работно съдържание, насочено към управление, обработка, съхранение и използване на данни от процеса, данни за покритие и външни стойности на измерване с помощта на базирани на AI алгоритми за контрол на процесите.

Консорциумни партньори:

Siemens Energy Глобал GmbH и Ко КГ

ГТВ Вершлейсчуц GmbH

Технически университет в Берлин (Технически университет в Берлин)

Контакти:

Ръководител на проекта: alessandro.casu@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

F-HIL-Reloaded (FKZ 03EI6104A) - Съвместен проект: Разработване на тестова инфраструктура за нормативно валидиране на динамични процеси на мрежовообразуващи децентрализирани генераторни блокове - F-HIL-презаредени; Подпроект: Разработване на мрежовообразуваща децентрализирана стенна кутия за постоянен ток за повишаване на сигурността на доставките

Продължителност: 1 октомври 2023 г. - 30 септември 2026 г.

Целта на проекта F-hil-Reloaded е да се създаде симулационна и тестова система в реално време, която моделира секция за разпределителна мрежа със силна оперативна съвместимост на конверторите и автоматично изпълнява тестови сценарии за тестови обекти, формиращи мрежа. Хибриден усилвател, управляван чрез динамичен интерфейс за захранване и адаптивен X/R линиен импеданс, се използват като интерфейси към реалната среда. Проектът F-HIL-Reloaded е продължение на изследователския проект FHiL; получените прозрения и постигнатите резултати служат като основа за по-нататъшното развитие на системата за изпитване и инспекция. Освен това проектът разглежда мрежовъобразуващите свойства на тестовите обекти: стенна кутия с постоянен ток и решеткообразуващ преобразувател. Специално внимание се обръща на оперативната съвместимост на преобразувателите. По-специално резонансните ефекти на зарядни станции за електрически превозни средства във връзка с фотоволтаични системи се симулират със системата за изпитване и инспекция. Положителните (и потенциално отрицателните) ефекти на мрежовите образуватели в разпределителната мрежа следва да бъдат доказани от системата за изпитване и инспекция, която е съобразена със свойствата на мрежата на изпитваните обекти. Възпроизводимите тестове са предназначени да формират основата за стандартизирани тестови последователности за мрежовъобразуващи системи. Основната цел на проекта F-HIL-Reloaded е да повлияе положително върху развитието на преобразуватели, образуващи мрежи и следващи мрежата чрез стандартизирани тестови процедури и тестовата система, като по този начин се гарантира сигурността на доставките в енергийни доставки, базирани изключително на преобразуватели. В обществото доказваемостта на сигурното снабдяване чрез системи за формиране на мрежи засилва чувството за сигурност и приемане на прехода към зелената енергия.

Консорциумни партньори:

Училище Бон-Райн-Зиг (Университет за приложни науки в Бон-Рейн-Зиг)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

SUMIDA Компоненти и Модули GmbH

ОПАЛ-РТ Германия GmbH

Контакти:

Ръководител на проекта: sebastian.nielebock@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Съвместен проект: Security чрез интегриране на фотонна система в стъклени фолиа; Подпроект: Планарен интегриран оптичен токов сензор

Продължителност: 15 май 2024 г. - 14 май 2027 г.

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Съвместен проект: Security чрез интегриране на фотонна система в стъклени фолиа; Подпроект: Планарен интегриран оптичен токов сензор

Интегрирането на триизмерни оптични микроструктури и здрави интерфейси в стъклото на дисплея трябва да бъде технически разработено с помощта на IOX (йонна имплантация), комбиниран с FS-LS (фемтосекундно лазерно структуриране), за да се позволят миниатюризирани компоненти на фотонната система. Нов инструмент за проектиране за IPD (обратен фотонен дизайн) ефективно позволява необходимата триизмерна вълново-оптична и химическа симулация. Два нови принципа на сензора, които са възможни само на тази основа, в областта на измерването на тока и наблюдението на околната среда, трябва да бъдат предварително разработени и функционално валидирани от партньорите по приложението. За тази цел ще се използват методи за интелигентна оценка на сензорните данни. Планираните комбинирани процеси, поддържани от дизайна, обединяват предимствата на IOX (ниско затихване и големи площи) с тези на FS-LS (триизмерност). Това позволява за първи път триизмерните оптични структури да бъдат интегрирани в големи площи, много тънки стъклени основи (< 1 mm). Тази комбинация е ефективна само по отношение на дизайна чрез IPD, поддържан от AI, тъй като проектите, базирани на класически експериментално определени регресионни модели, не могат да бъдат бързо симулирани поради изчислителни ограничения. Днешните оптични сензори често са базирани на свободни лъчи или влакна и следователно изискват значително място за инсталиране. Освен това гъвкавите оптични влакна струват скъпо за обработка и сглобяване. По този начин фотонната интеграция на системно ниво предлага значителни предимства на разходите и миниатюризацията. Това технически се постига в предложения проект чрез използване на пакетни процеси на дисплейно стъкло и панел за IOX и метализиране, както и интегрирането на триизмерни оптични структури с fs-лазера в тънки стъклени фолиа, които са интегрирани като високоефективни компоненти на системата в оптоелектронни системи за нови приложения като оптичния токов сензор.

Консорциумни партньори:

Си и Сън Технолоджи Гмб

Контаг АГ

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

ЛайтФаб GmbH

Технически университет в Берлин (Технически университет в Берлин)

Контакти:

Ръководител на проекта: stefan.nerreter@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMBF

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Съвместен проект: Устойчива енергийна електроника с иновативно охлаждане за повишаване на рециклируемостта - GreenInverter; Подпроект: Технологични варианти и инверторна система

Продължителност: 1 март 2024 г. - 28 февруари 2027 г.

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Съвместен проект: Устойчива енергийна електроника с иновативно охлаждане за повишаване на рециклируемостта - GreenInverter; Подпроект: Технологични варианти и инверторна система

Продължителност: 1 март 2024 г. - 28 февруари 2027 г.

Проектът „GreenInverter“ има за цел да постави нови стандарти за рециклируем, ремонтируем и модернизируем хардуер в областта на преобразуването на електрическа енергия. В същото време енергийната ефективност трябва да бъде значително подобрена. Ползите ще бъдат демонстрирани с помощта на инвертор като пример. Настоящото състояние на техниката, което се основава на принципа на развитието на отделните компоненти, трябва да бъде заменено с нов системен подход. Чрез разрушително нов подход за обща стратегия за охлаждане и изолация температурите на компонентите ще бъдат намалени и използването на нови материали ще бъде позволено, като по този начин ще се повиши енергийната ефективност. Ще бъде постигнато и значително увеличение на възможността за рециклиране, намаляване на CO2 отпечатъка на продукта и увеличаване на продължителността на живота на продукта поради по-хомогенното разпределение на температурата в инвертора. Освен това бъдещите нови бизнес модели ще бъдат включени в съображенията, което означава, че дизайнът и оформлението ще бъдат по-малко водени от производствените разходи. Проектът се фокусира върху три ключови области: „Енергийна ефективност“, „Възможност за рециклиране, циркулация и дематериализация“ и „Продължителност на живота, използване на компонентите и гъвкавост при използване“. Ще бъдат проучени и разработени разрушителни решения за значителни подобрения във всички тези области, които ще бъдат демонстрирани под формата на функционални прототипи. Консорциумът изчислява, че при пълното прилагане на резултатите в Германия може да се постигне потенциал за пестене на енергия от над 1,6 TWh годишно. Siemens допринася с опит в научноизследователската и развойна дейност в областта на електрониката, методите за охлаждане и проектирането и производството на инвертори. Това включва дългогодишен опит в проектирането, изграждането, настройката и експлоатацията на експериментални съоръжения и в ръководенето на големи изследователски и развойни проекти.

Консорциумни партньори:

Търговия на стоки Бернхард Уестарп GmbH & Co. КГ

Университет Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг (Университет Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

Сумида Компоненти и Модули GmbH

Контакти:

Ръководител на проекта: joern.grundmann@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

GridAssist (03EI6126A) - Съвместен проект: Системи за съдействие за оптимизирана автоматизирана работа на системата в разпределителни мрежи - Заглавие на подпроекта: Автоматизирана оптимална работа на системата

Продължителност: 1 декември 2024 г. - 30 ноември 2027 г.

GridAssist (03EI6126A) - Съвместен проект: Системи за съдействие за оптимизирана автоматизирана работа на системата в разпределителни мрежи - Заглавие на подпроекта: Автоматизирана оптимална работа на системата

Продължителност: 1 декември 2024 г. - 30 ноември 2027 г.

Проектът GridAssist има за цел да разработи асистиращи системи за оптимизирано автоматизирано функциониране на системата в разпределителните мрежи. Целта е да се даде възможност за по-голяма интеграция на генераторите на енергия от възобновяеми източници в електрическата мрежа. Ще бъдат разработени Solutions, индивидуално съобразени с нивата на напрежението. Преносимостта на тези решения и полевите тестове на асистиращите системи са централни компоненти на проекта. Достатъчната наблюдателност формира основата за всяка автоматизация в разпределителните мрежи. Колкото по-ниско е нивото на напрежението, толкова по-малко се знае в момента за действителното състояние на мрежата. Следователно в GridAssist първо ще бъде установена необходимата наблюдаемост. В допълнение към инсталирането на измервателна технология трябва да бъдат разработени подходящи концепции за това как данните от измерванията могат да бъдат най-ефективно интегрирани със съответните оператори на мрежата и техните процеси. С достатъчно инсталирана измервателна и комуникационна технология, т.е. предвид наблюдаемостта, съответното състояние на мрежата може да бъде анализирано. В допълнение към аналитичните методи ще се използват методи, базирани на данни. Въз основа на анализа на състоянието на мрежата след това решенията ще бъдат взети от системите за подпомагане. Те могат да варират от препоръки за действие за системния оператор до напълно автоматизирано изпращане с гъвкавост. Siemens допринася за своя опит в автоматизацията на мрежите и разработването на софтуер, особено в областта на дигиталните близнаци и изкуствения интелект. Централен аспект на GridAssist е автоматизацията на процесите в разпределителната мрежа. Това е незаменимо поради текущото развитие. В допълнение към тези технически аспекти, проектът има за цел да намали оперативните и инвестиционните разходи на операторите на мрежите. Това се постига чрез подобрено управление на активите и намалена нужда от разширяване на мрежата.

Консорциумни партньори:

ЛЕВ Вертейлнец GmbH

Енергийни доставки Гера GmbH

ОПАЛ-РТ Германия GmbH

Университет Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг (Университет Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг)

Рейнско-западно техническо училище в Аахен (RWTH Университет Аахен)

Контакти:

Ръководител на проекта: annebauer@siemens.com и christian.scheibe@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

HyflexBahn (FKZ 03ETE045A) - Съвместен проект: Хибридни и гъвкави батерии в железопътния транспорт (HyFlexBahn)

Продължителност: 1 януари 2023 г. - 31 март 2026 г.

Нарастващото в световен мащаб търсене на решения за зелени влакове за неелектрифицирани железопътни линии ще доведе до нарастващо търсене на превозни средства с тягови батерии вместо дизелови двигатели. Досега акумулаторно-електрическите влакове са оборудвани предимно с литиево-йонни клетки със средна енергийна плътност, които са много мощни, но и скъпи в сравнение с клетките, използвани в автомобилния сектор. Целта на HyflexBahn е да позволи използването на евтини клетки с висока енергийна плътност в комбинация с високоефективни клетки. Това позволява висока енергийна плътност с едновременно по-ниски разходи за жизнения цикъл. В проекта ще бъдат създадени и параметрирани симулационни инструменти за хибридни системи за съхранение на батерии с клетки от различни химии, ще бъдат симулирани системи за различни оперативни профили и ще бъде оценена икономическата жизнеспособност. Гъвкавостта, постигната чрез хибридизация, допринася за подобряване на конкурентоспособността на акумулаторните влакове и използването на батериите ефективно и възможно най-дълго, както при първата им употреба, така и при потенциален втори живот.

Консорциумни партньори:

Siemens Mobility Мобилити GmbH

Рейнско-западно техническо училище в Аахен (RWTH Университет Аахен)

Контакти:

Ръководител на проекта: michael-fischer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

KIBSIS — базирана на изкуствен интелект сигурност за промишлени системи
Продължителност: 1 октомври 2025 г. — 30 април 2028 г.
Ръководител на проекта: schneider.ds.daniel@siemens.com
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMWE

Съвместен проект: Критична устойчива инфраструктура чрез сателитна мрежа за междусекторни надеждни структури за доставки (KRISnet) Подпроект: Изследване на комуникационни устройства за хибридна TNT-NT комуникация за междусекторни надеждни структури за доставки

Подпроектът на Siemens, озаглавен „Изследване на комуникационни устройства за хибридна TNT-NT комуникация за междусекторни надеждни структури за доставки“ фокусира се върху разработването на комуникационни компоненти - електроника, софтуер и фърмуер -, които позволяват сигурна и устойчива свързаност между активите на електрическата енергийна система и както наземните, така и LEO (Low Earth Orbit) сателитни комуникационни мрежи. Тези компоненти управляват и интелигентния избор на оптималния комуникационен канал.

Мултисистемният комуникационен модем е проектиран да превключва автоматично между наземни (TN) и неземни (NTN) комуникационни мрежи въз основа на наличността и цената. Целта е да се гарантира, че потребителите не възприемат дали данните се предават чрез наземни мрежи или спътници. Тази възможност, съчетана с приоритизиране на комуникационните пътища, помага за оптимизиране на сложните взаимодействия между комуникационните и доставъчните инфраструктури и предотвратява каскадните повреди на системата на ранен етап.

В рамките на проекта KRISnet са планирани двама демонстранти. Siemens ще допринесе както за демонстратора за високоволтови съоръжения в Amprion, така и за демонстратор за ниско напрежение в ÜZ‑MainFranken. Всеки демонстратор представлява цялата сигнална верига — от събирането на данни в инфраструктурата за доставки, през комуникацията, осъществявана от мултисистемния комуникационен модем, до обработката на данни в центрове за данни или облачни среди.

Amprion и ÜZ-MainFranken, като комунални услуги в електроенергийния сектор, предоставят своя опит по отношение на системните изисквания и демонстрацията на интегрираното решение. Освен изпълнението на ключови изисквания като свързаност за мониторинг на мрежата, повторно изпращане и оценка на състоянието в разпределителните мрежи съгласно раздел 14а от Закона за енергийната индустрия на Германия (EnwG), проектът също така разглежда устойчивостта по време на прекъсвания на електрозахранването и спазването на мрежовия кодекс за аварийни и възстановителни ситуации (NC ER) за мрежи с изключително високо напрежение.

Продължителност: 1 януари 2026 г. — 31 декември 2028 г.
Ръководител на проекта: rolandweiss@siemens.com
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFT

LeICO (FKZ 03EI6041A) - Съвместен проект: Надеждни филмови кондензатори с повишен потенциал на мощността; Подпроект: Доживотни модели и нано-технологии за филмови кондензатори с повишен потенциал за мощност като компонент за подобряване на мрежовата инфраструктура

Продължителност: 1 февруари 2021 г. - 30 юни 2026 г.

Общата цел на изследователския проект OnToMat е да изследва базирани на данни решения за разработване и оптимизация на материали за промишлено използвани термопластични и термопластични компоненти, подсилени с влакна, както и материалите и производствените процеси, използвани за тяхното производство, включително разглеждане на материалните цикли. Хармонизирано описание на кръстосаните взаимоотношения между материал, процес и компонент понастоящем не е налично за материали, подсилени с влакна. По същия начин няма достатъчна цялост на данните от характеризирането на материала чрез симулационни методи до производствените процеси. Следователно изследването на хармонизирано онтологично описание отключва неизползван преди това потенциал за разработване на материали, базирани на данни и оптимизация на процесите. Този подпроект конкретно се отнася до:

• Развитие на съответните причинно-следствени връзки (цифрово описание на материала),

• Разработване, изграждане и валидиране на многомащабната симулационна процесна верига с интеграция на процеси и

• Анализ и включване на материалния цикъл в онтологичното описание.

Тук, с материален фокус върху формовани полимерни композити с инжекционно-компресия, като SMC, трябва да бъдат разработени формализирани описания на „инженерния работен процес“ на макро и микромащаб нива. Получените съответни причинно-следствени връзки формират основата за кръстосаното създаване на онтология и установяването на двупосочната многомащабна симулационна процесна верига като втори фокус. Насърчаването на материалните цикли представлява третият фокус. За това е необходимо да се определят влиянията на потенциално по-нискокачествените свойства на материалите и, от друга страна, да се картографират процесите на рециклиране в онтологичното описание, за да се насърчат устойчивите разработки вече във фазата на проектиране.

Консорциумни партньори:

• Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

• FASERINSTITUT BREMEN e.V. (регистрирано сдружение на FIBRE Institute в Бремен)

• BIAS - Бремерски институт за ангажиране на Strahltechnik GmbH (BIAS - Бременски институт за приложни лъчи технологии GmbH)

• Некспирит GmbH

• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (регистрирана асоциация в Германския аерокосмически център)

• Ханс Вебер Машиненфабрик GmbH

Контакти:

• Ръководител на проекта: martin.koerdel@siemens.com

• Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

PredicTeco (FKZ 01MN23014A) - Съвместен проект: Разработване на продукти с оглед на оценката на устойчивостта, подкрепена от симулация (PredicTeco) - Подпроект: Непрекъснат зелен цифров близнак с свързване на виртуални и физически производствени процеси за устойчив дизайн и оптимизация

Продължителност: 1 юни 2023 г. - 31 май 2026

Общата цел на проекта е да осигури платформа за оценка и оптимизиране на устойчивостта на ресурсоемките производствени процеси още на етапа на проектиране. Моделирането на производствените процеси служи като основа. По този начин всички очаквани данни и тяхното групиране са известни в началото на процеса и могат да бъдат предоставени като структура на данни в зелен digital twin. Въз основа на структурата на данните са предоставени интерфейси за прогнозиране на устойчивостта с помощта на софтуер LCA. Поради известните информационни потоци, ефективните предварителни оценки могат да бъдат използвани чрез Edge Computing. По-конкретно са разгледани следните подцели:

• Разработване на количествено измерими и измерими критерии и показатели за оценка на екологичния отпечатък на композитните производствени процеси
• Интегриране на съответните критерии и показатели в симулационни инструменти за проектиране на фабрични оформления и етапи на процеса въз основа на целевите стойности
• Интегриране на съответните критерии в специфични за продукта инструменти за планиране на производството за проектиране на продуктов дизайн (CAE/CAM) въз основа на целевите стойности
• Автоматизирано и стандартизирано събиране на данни в реално време, предварителна обработка, документиране и сравнение на събраните данни с определени целеви стойности като основа за наистина приложими решения за оптимизация.

Въз основа на това подпроектът може да бъде разделен на 5 работни цели:

PredicTeco (FKZ 01MN23014A) - Съвместен проект: Разработване на продукти с оглед на оценката на устойчивостта, подкрепена от симулация (PredicTeco) - Подпроект: Непрекъснат зелен цифров близнак с свързване на виртуални и физически производствени процеси за устойчив дизайн и оптимизация

Продължителност: 1 юни 2023 г. - 31 май 2026

Общата цел на проекта е да осигури платформа за оценка и оптимизиране на устойчивостта на ресурсоемките производствени процеси още на етапа на проектиране. Моделирането на производствените процеси служи като основа. По този начин всички очаквани данни и тяхното групиране са известни в началото на процеса и могат да бъдат предоставени като структура на данни в зелен digital twin. Въз основа на структурата на данните са предоставени интерфейси за прогнозиране на устойчивостта с помощта на софтуер LCA. Поради известните информационни потоци, ефективните предварителни оценки могат да бъдат използвани чрез Edge Computing. По-конкретно са разгледани следните подцели:

• Разработване на количествено измерими и измерими критерии и показатели за оценка на екологичния отпечатък на композитните производствени процеси
• Интегриране на съответните критерии и показатели в симулационни инструменти за проектиране на фабрични оформления и етапи на процеса въз основа на целевите стойности
• Интегриране на съответните критерии в специфични за продукта инструменти за планиране на производството за проектиране на продуктов дизайн (CAE/CAM) въз основа на целевите стойности
• Автоматизирано и стандартизирано събиране на данни в реално време, предварителна обработка, документиране и сравнение на събраните данни с определени целеви стойности като основа за наистина приложими решения за оптимизация.

Въз основа на това подпроектът може да бъде разделен на 5 работни цели:

• Разработване на всеобхватни LCA модели Cradle-to-Cradle за компоненти на базата на композитни материали
• Разширяване на съществуващите решения за симулация на процеси на производствено и фабрично ниво, за да се включат разработените критерии и показатели за оценка
• Интегриране на показатели и критерии за оценка в специфичното за продукта планиране на производството (CAM)
• Придобиване и обработка на реални данни от процеса с помощта на крайни устройства
• Демонстрация и събиране на изисквания за прехвърляне към широко производство

Консорциумни партньори:

Грас Зур Инженерство mbH

INVENT Иновативно свързано вещество Реализация и търговия с нови технологии GmbH

SWMS Системна техника Инженерство mbH

КОНТАКТ Software Гмб

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (регистрирана асоциация в Германския аерокосмически център)

Машиненбау Шолц GmbH и Ко. КГ

Контакти:

Ръководител на проекта: oliver.lohse@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

PV4life (FKZ 03EE1165A) - Съвместен проект: Увеличаване на живота на конвертора чрез оптимизирана оптимизация на компонентите с помощта на Digital AI Twin - PV4life; Подпроект: Предсказване на живота на компонентите на конвертора, базирано на сензори

Продължителност: 1 август 2023 г. - 31 юли 2026 г.

В този подпроект Siemens AG изследва подобреното и по-надеждно използване на системи, базирани на конвертори, и техните критични компоненти. По-ефективното използване на преобразувателите на енергия, заедно със свързаното с това удължаване на живота им и подобрената надеждност, може да спести природни ресурси. Целта на подпроекта на Siemens AG е мониторинг на състоянието, базиран на сензори, който позволява определеното стареене да бъде включено в индивидуална оперативна стратегия, която оптимално използва фотоволтаичната система, без да губи енергия или живот. Допълнителни сензори в захранващия модул ще бъдат използвани за прогнози за живота, които ще служат като основа за модели на фотоволтаични инверторни системи. За тази цел ще бъдат избрани подходящи сензори и експериментално оценени по отношение на тяхната чувствителност за откриване на стареене на компонентите на конвертора. Тестовете за ускорен живот ще генерират различни неуспехи при стареене, които ще бъдат открити и оценени рано от сензорите. Данните от сензорите, събрани по време на експериментите, ще бъдат сравнени с конвенционалните данни от тестове за ускорен живот, за да се оцени добавената стойност на мониторинга на живота, базиран на сензора. За тази цел ще бъдат създадени специфични тестови стендове за полупроводници за метрологично поддържани оптимизации, а сензорната технология в захранващия модул ще бъде разширена. Siemens ще предостави данните от измерванията, базирани на сензори, от тестове за ускорен живот на партньорите по проекта за разработване на digital twin двойни модели, които разглеждат явленията на стареене и индивидуалните натоварвания, възникващи в приложението. По-специално, генерираните сензорни данни ще служат като вход за жизнени модели, базирани на изкуствен интелект, при партньорите по проекта. Тези модели оптимизират използването и живота на фотоволтаичните инверторни системи чрез регулиране на работните параметри според увеличаващото се стареене.

Консорциумни партньори:

Инфинеон Технолоджис АД

SUMIDA Компоненти и Модули GmbH

Училище Бон-Райн-Зиг (Университет за приложни науки в Бон-Рейн-Зиг)

ОПАЛ-РТ Германия GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Фраунхоферово дружество за насърчаване на приложните изследвания, регистрирано сдружение)

Контакти:

Ръководител на проекта: kai.kriegel@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

Q-Genesys — Квантови генеративни модели за индустриални симулационни системи
Продължителност: 1 октомври 2025 г. — 30 септември 2028 г.
Ръководител на проекта: Вернер Хауптман
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Съвместен проект: Мултимодално управление на енергията с възможност за внедряване на REMEASURE за супермаркети; Подпроект: Модел за прогнозиране на мултимодалното прехвърляне на натоварването в пилотен супермаркет

Продължителност: 1 декември 2022 г. - 30 юни 2026 г.

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Съвместен проект: Мултимодално управление на енергията с възможност за внедряване на REMEASURE за супермаркети; Подпроект: Модел за прогнозиране на мултимодалното прехвърляне на натоварването в пилотен супермаркет

За да се постигнат националните и европейските цели в областта на климата, разширяването на производството на колебания от възобновяеми източници на електроенергия трябва да бъде ускорено и ефективно използвано. В допълнение към скъпото разширяване на енергийните мрежи и капацитета за съхранение, съществуващите местни енергийни системи могат да се използват за изместване на търсенето във връзка с предлагането на енергия от възобновяеми източници чрез мултимодално преместване на натоварването. Необходимо е бързо реализируемо, мащабируемо и икономично решение. Супермаркетите представляват голям интерес, тъй като техните енергийни системи са до голяма степен стандартизирани. Освен това те са цялостно оборудвани с измервателна технология и имат висока степен на автоматизация. Потенциалът за изместване на натоварването съществува поради гъвкавостта на локалната хладилна мрежа на супермаркета във връзка с контролируеми хладилни потребители, като фризери или хладилни помещения. Енергийните системи в най-съвременните супермаркети понастоящем обикновено се управляват чисто базирани на търсенето въз основа на статични правила. Подобна операция не е ефективна, тъй като доставката на променящи се възобновяеми енергийни източници не се взема предвид и по този начин не може да бъде ефективно използвана. Целта на проекта е да се проучи дали е възможно ефективно използване на променящите се възобновяеми енергийни източници чрез мултимодално преместване на товара, особено по отношение на хладилните доставки на супермаркетите. Това ще вземе предвид както динамичните цени на електроенергията, така и прогнозите за динамични гранични условия, като електрически и топлинни базови натоварвания. Техническата осъществимост ще бъде демонстрирана чрез симулация и валидирана в реалната експлоатация на пилотен супермаркет. Усилията за инсталиране на системата за управление на енергията и всяко необходимо модернизиране на енергийната система, например чрез допълнителни измервателни уреди или настройки в автоматизацията, следва да се поддържат възможно най-ниски.

Консорциумни партньори:

Рейнско-западно техническо училище в Аахен (RWTH Университет Аахен)

Лица за контакт:

Ръководител на проекта: stefan.langemeyer@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

RIESIQ (16IS24087A) - Съвместен проект: Изследване и тестване на нови методи за изкуствен интелект за стабилни, интелигентни и ефективни системи от индустриален клас

Продължителност: 1 декември 2024 г. - 30 ноември 2027 г.

RIESIQ (01IS24087A) - Съвместен проект: Изследване и тестване на нови методи за изкуствен интелект за стабилни, интелигентни и ефективни системи от индустриален клас

Продължителност: 1 декември 2024 г. - 30 ноември 2027 г.

Целта на този изследователски проект е да се преодолеят дефицитите на генеративни модели на ИИ или големи езикови модели (LLM) по отношение на тяхната приложимост в промишлените производствени процеси. Фокусът е върху изследването и тестването на стабилни, но гъвкави методи за обучение, които позволяват сложни динамични системи и физически процеси да бъдат моделирани с достатъчна точност, както и да се контролират интелигентно и интерпретирано. Необходимите изисквания за ресурси по време на обучението и изводите трябва да бъдат сведени до минимум чрез ефективни за данни алгоритми, за да се осигури устойчиво и екологично използване в промишлен мащаб. За да се постигнат тези цели, акцентът ще бъде поставен върху мащабируемо, синергично свързване на ML алгоритми и методи за цифрова симулация, както и върху устойчивите и практични RL методи за оптимизация на контрола, изградени върху тях. Получените методи трябва едновременно да отговарят на високите изисквания за прозрачност и обяснимост, поради което допълнителен фокус е върху изследването на нови техники за интерпретация на структурирани модели архитектури. Новоразработените модули за решения за изкуствен интелект ще бъдат прототипно и практически тествани с помощта на автоматизирани производствени процеси и осигуряване на качеството при производството на литиево-йонни батерии, като по този начин ще демонстрират добавената стойност за управляваната от ИИ процеса на трансформация към мащабируема и гъвкава фабрика на бъдещето.

Консорциумни партньори:

Дийпсет GmbH

Технически университет в Берлин (TU Берлин)

Лица за контакт:

Ръководител на проекта: marc.weber@siemens.com

Финансов мениджър: roland.deak@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

VALUE-M (FKZ 16BZF332A) - Съвместен проект: Удължаване на използваемия живот на системите за съхранение чрез управление на микроцикъла с непрекъснат мониторинг на състоянието - VALUE-M

Продължителност: 1 юни 2023 г. - 31 май 2026 г.

Siemens AG е активна на пазара като доставчик на решения и компоненти, както и като партньор за разработка на проекти. В този контекст Siemens ще работи предимно върху техническата реализация и потенциалната търговска експлоатация на резултатите от проекта VALUE-M. При разработването на алгоритми Siemens ще осигури съвместимост с текущи проекти на трети страни и осъществимост в индустриалните системи. Освен внедряването на комуникационен софтуер и облачни системи, което е по-малко критично за VALUE-M, фокусът е върху разработването на локални контролни блокове, които оптимално управляват съответната система за съхранение, която ще бъде контролирана, използвайки разработените алгоритми в многофункционална структура за няколко форми на управление едновременно. За практически проверка на икономическия потенциал на разширен алгоритъм и технология за управление в духа на проекта, индивидуалните демонстрационни системи ще бъдат управлявани от подизпълнител компания за търговия с електроенергия. От хардуерна страна ще бъдат разработени методи за техническа интеграция на устройства за съхранение от втори живот, при които системите, доставени от трети страни, могат да бъдат завършени с подходяща технология за управление. Специално за многофункционално управление, включително моментален резерв, ще бъдат осигурени достатъчни резерви на мощност и висока скорост на реакция при избора на електроника за мощност, за да се компенсират много краткосрочните смущения в мрежата.

Консорциумни партньори:

SWW Вунсидел GmbH

Рейнско-западно техническо училище в Аахен (RWTH Университет Аахен)

Лица за контакт:

Ръководител на проекта: heiko.winterstein@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMWE

VE4 (FKZ 16ME0735K) - Съвместен проект: Надеждно смекчаване на смущенията в енергийните мрежи с помощта на крайни компоненти, способни в реално време

Продължителност: 1 ноември 2022 г. - 31 октомври 2025 г.

Мотивация: Качеството на електрозахранването в промишлените мрежи значително се влоши поради все по-сложните, силно динамични потребители, които причиняват смущения в мрежата. В същото време силно мрежовите системи на Индустрия 4.0 са много чувствителни към тези смущения в мрежата. Това все повече води до престой на заводите с високи разходи. Понастоящем силните натоварвания или неблагоприятните взаимни смущения на компонентите на мрежата не могат да бъдат открити предварително. Основните цели на VE4 са непрекъснатото откриване и интелигентно активно компенсиране на смущения в електроенергийните мрежи за промишлеността. Трябва да се постигне значително увеличение на стабилността, както и на енергийната и ресурсната ефективност. За тази цел трябва да бъде разработена разпределена, нова система за цифрово компенсиране. Това се състои от способна в реално време хетерогенна сензорна мрежа и крайни устройства, които позволяват бързо прогнозиране на сигналите за смущения, базирано на ML, и изчисляват сигналите за контрасвързване, за да компенсират смущенията. Сигналите за контрасвързване най-накрая се подават обратно в мрежата чрез активни филтри. По този начин се създават основите за гъвкав мониторинг на инсталациите и контрол в реално време чрез технологии за ръбови устройства. Интерфейсите трябва да бъдат стандартизирани. Това прави системата гъвкаво разширяема за широк спектър от контролни и диагностични задачи в цифровите енергийни мрежи - далеч отвъд активната компенсация на смущенията, насочена в проекта. Съоръжението за диагностика и компенсиране на смущенията, базирано на ръбови устройства, за модерни цифрови индустриални енергоснабдителни мрежи ще бъде разработено в няколко стъпки. Хардуерът и софтуерът ще бъдат концептуализирани и прототипно реализирани. Това включва синхронизирани във времето мрежови измервателни възли в реално време, крайните устройства с методи ML, облачен компютър и синхронизираните във времето активни филтри. Ефективността ще бъде оценена в цялостен демонстратор на системата в истински завод.

Консорциумни партньори:

Технически университет Дортмунд (Технически университет в Дортмунд)

Меануейв GmbH

Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Research eingetragener Verein (Fraunhofer-Gesellschaft for the Advanced of Applied Research, регистрирана асоциация)

Блеенко GmbH

Лица за контакт:

Ръководител на проекта: stefan.tolle@siemens.com

Финансов мениджър: bianca.miene@siemens.com

Доставчик на финансиране: BMFTR

6G-ANNA — 6G достъп, мрежа от мрежи, автоматизация
Продължителност: 1 юли 2022 г. — 31 декември 2025 г.
Ръководител на проекта: Неда Петреска
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

6G-Health — Холистично развитие на високопроизводителна 6G мрежа за разпределени медицински технологични системи
Продължителност: 15 октомври 2022 г. — 14 октомври 2025 г.
Ръководител на проекта: Томас Енгел
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

Съвместен проект C2C3-L-SI: Carbon2Chem® — ФАЗА 3 - Карбон2Chem® кръгъл - Подпроект Siemens AG L-SI — „System Integration“
Продължителност: 1 януари 2025 г. — 31 декември 2028 г.
Ръководител на проекта: Кристиан Дой
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMFTR

Connect4HCA — Съвместен проект: Изследователски кампус Arena2036: Connect4HCA; подпроект: FlexComNet — Гъвкава, базирана на дронове комуникационна мрежа със сензорна функционалност за модерни производствени съоръжения (02P23Q846)
Продължителност: 1 януари 2024 г. — 31 декември 2028 г.
Ръководител на проекта: Волкмар Доерихт
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

CONTENT — Заплахи от цифровия домейн (13N16585)

Продължителност: 1 март 2023 г. — 31 август 2025 г.

Ръководител на проекта: Тиаго Гасиба

Финансов мениджър: Роланд Дик

Финансиращ орган: BMFTR

DataFlex — Свързване на ecosystems от данни за свързване на гъвкавостта с мрежовите структури
Продължителност на проекта: 1 октомври 2025 г. — 31 март 2027 г.
Ръководител на проекта: Майкъл Мецгер
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

ECO:DIGIT (съвместен проект) — Осигуряване на екологични изчисления и цифрова трансформация; подпроект: Позволяване на екологични изчисления (01MN23011B)
Продължителност: 1 юни 2023 г. — 31 май 2026
Ръководител на проекта: Карстен Шорнер
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMWE

DaFire — Разработване на хипотеза за неизправности, базирани на данни за интелигентно преработване на електроника

Продължителност: 1 февруари 2026 г. — 31 януари 2029 г.

Ръководител на проекта: Фердинанд Ревелио

Финансов мениджър: Бианка Миене

Финансиращ орган: BMWE

EREP — Успешно преработване чрез вземане на решения, базирани на данни и интелигентно планиране на процесите (02J21E116)
Продължителност: 1 октомври 2022 г. — 31 декември 2025 г.
Ръководител на проекта: Тобиас Кампс
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMFTR

EvoFrame — Разработване и валидиране на еволюционна, ориентирана към човека рамка за организации, способни за трансформация
Продължителност: 1 януари 2023 г. — 31 декември 2025 г.
Ръководител на проекта: Мартин Крамер
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMFTR

DIREKT_S&G-BMC - DIREKT - Цифров жизнен цикъл на хибридни електрически задвижващи системи - S&G-BMC
Продължителност: 1 декември 2023 г. — 31 октомври 2025 г.
Ръководител на проекта: Филип Волфрум
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMWE

DIREKT_S&G-CMC - DIREKT - Цифров жизнен цикъл на хибридни електрически задвижващи системи - S&G-CMC
Продължителност: 1 декември 2023 г. — 31 октомври 2025 г.
Ръководител на проекта: Филип Волфрум
Финансов мениджър: Роланд Дик
Финансиращ орган: BMWE

GENIUS - Natural Language Processing for Software Development Lifecycle
Duration: November 1, 2024 – October 31, 2027
Project Manager: Doruk Tuncel
Financial Manager: Roland Deak
Funding body: BFTR

GreenCode - GenAI for development efficiency
Duration: October 1, 2024 – September 30, 2027
Project Manager: Christian Körner
Financial Manager: Roland Deak
Funding body: BFTR

HardShiP – Hardware-based security for industrial production facilities
Duration: April 1, 2023 – March 31, 2026
Project Manager: Herrmann Seuschek
Financial Manager: Roland Deak
Funding body: BFTR

HiPower5.0 – Joint project: Advanced material and integration technologies for GaN power electronics in automobiles
Duration: August 1, 2025 – July 31, 2028
Project Manager: Martin Schulz
Financial Manager: Bianca Miene
Funding body: BFTR

Съвместен проект: Холистично разработване на вертикални GaN транзистори за работни напрежения до 1.7kV; Подпроект: Технология за сглобяване и свързване на вертикални GaN компоненти и тяхното управление
Продължителност: 1 юни 2022 г. — 31 май 2026 г.
Ръководител на проекта: Клаус Уилке
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE

zero-waste-paste — Реализиране на кръгова икономика чрез разработване на енергийно ефективен и автоматизиран прототип на процес и инсталация за нежно оползотворяване на суровини от отпадъци от спойна паста (референтен номер 020E-100610623); подпроект: Валидиране, специфично за потребителя
Продължителност: 1 декември 2023 г. — 30 ноември 2026 г.
Ръководител на проекта: Рюдигер Кноф
Финансов мениджър: Бианка Миене
Финансиращ орган: BMWE