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Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks 技術支援 Yuon Control

區域供暖和冷卻網絡的營運商面臨著能源成本上升、減少二氧化碳目標、網絡容量有限，以及效率低的傳統控制系統。手動操作和靜態控制策略會導致高峰值負載、可避免的能源損失，以及使用不足的基礎設施。<br/> Yuon Control AG 通過基於 AI 的軟件平台來解決這些挑戰，該平台可實現實數據驅動熱網絡的實時優化。使用數位雙體和模型預測控制，Yuon 可自動化網路操作，降低峰值負載和排放，並提高效率，而不需要額外的硬體。該解決方案可無縫整合到現有的控制環境中，並支援可擴充、具備未來的能源系統。

探索 Yuon Control

為什麼 區域供暖和冷卻網絡的優化。？

District Heating 網絡通常面臨效率低、能源損失高，以及昂貴的峰值負載。Yuon Optimizer 使用 AI 和模型預測控制自動平衡生產，分配和消費。它為公用事業和能源供應商提供服務，旨在降低成本、排放和運營複雜性。

優化前後的熱負載

優勢

  • 透過最佳化鍋爐控制、主動負載管理，以及更好地利用現有儲存容量來降低營運成本。智能網絡操作最大限度地減少損耗並提高能源使用率
  • 優化通過減少能源損失、峰值負載和中斷來解鎖額外的可銷售熱量。公用事業透過相同的基礎架構獲得更高的輸送量和更好的資產效能
  • 自動化監控和警報，以最少的資源來確保完全的系統透明度。早期偵測異常，可持續改善和穩定運作。
  • 最佳化操作可減少化石燃料使用量和二氧化碳排放，使熱網絡更為環境友好。Yuon Optimizer 直接支持氣候目標和環境保護。

特色功能

Case Study

智能供暖網上的城市建築

蘇黎世智能區域供暖的使用案例

由 Yuon、Energie 360° 和 Hoval 合作項目，透過 AI 驅動的預測控制，在蘇黎世城市暖氣網絡中展現了 33% 的峰值負載降低、25% 的產能節省以及節省能源。

使用案例能源 360_ 霍瓦爾 _ 永安控制

現實世界應用

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蘇黎世城市供暖網使用案例

峰值降低能量 360° 蘇黎世

Yuon Optimizer 可在城市暖氣網絡中實現實時負載管理。試驗計劃將峰值負載降低 33%，並將連線容量降低 25%，所有這些都採用無縫整合且不會造成舒適性損失，從而對城市公用事業帶來可擴展的影響。