... 自動優化冷卻作業，實現精確的溫度符合性，同時降低熱中斷等風險。該系統不僅改善營運，還可以大幅節省能源，支持現代資料中心的環境永續性和卓越營運。
雖然 WSCO AI 能優化冷卻系統，但其可程式化監控和分析平台可發現資料驅動的見解，可改善設施效能並提高整個產品組合的盈利能力。它確保靈活的數位整合，以實現全面的基礎架構監控，使其成為現代資料中心營運的創新解決方案。此外，多站點分析和報告可提供可行的見解，使您能夠做出明智的決策，以提高營運效率。WSCO 還支持在新和舊式設施中支持液體冷卻實作，其中 AI 和其他高效能運算應用程序正在提高 IT 負載。WSCO 透過全新實施的空冷冷冷冷機廠監控和控制，確保整個冷卻基礎架構的最佳化性能。
使用預測性 AI，WSCO 確保您設施的冷卻基礎架構全天候最佳化。這款創新的資料中心解決方案透過即時動態將冷卻開支與 IT 負載相匹配，可在白色地板上維持接近完美的溫度合規性。
WSCO 的熱影響圖® 利用先進的機器學習算法來建模和預測設施內部的熱行為。這款智慧型實證模型可指導冷卻調整，以實現最大效能。使用影響地圖®，用戶可以輕鬆地在遊戲中視覺化熱動態。
適用於資料中心的熱最佳化解決方案提供廠商中立的整合式平台，可提供您的基礎架構的可見性。透過全面的時間序列資料追蹤詳細指標，包括耗電量、PUE (耗電效率) 和冷卻效能。
Insights 多站點檢視器為冷卻系統管理帶來多位置透明度。無縫連接來自 WSCO 支援的多個設施的資料，以監控和比較各站點的效能指標。內建應用程式會自動化報告、傳送電子郵件警示，並分享可行動的見解。
WSCO 軟體實現了先進的空冷式冷卻裝置優化，這是其用於數據中心的冷卻系統的新功能。使用機器學習，該軟件智能地調整水溫度、泵速度和冷卻器配置，以最大限度地提高營運效率。
設施局域網接入
符合 WSCO 規格的機架溫度感測器
CRACs 和 CRAH 的實體或數位開/關控制
風扇速度和/或溫度設定點控制（如果支持）
AI 引擎服務器可以是實體或虛擬機器