Ultralytics Enterprise License

為什麼適用於雲端和邊緣的現代模組化 Vision AI？

該產品基於現代化的模塊化 Ultralytics YOLO 架構建，它們支持多種模型大小的偵測、分類、姿勢估算和定向邊界框任務。它同時支援雲端和邊緣部署工作流程，使客戶能夠在企業基礎架構、私有雲、嵌入式系統和邊緣 AI 硬體中訓練、匯出和部署模型。

即時、高精度視覺 AI：Ultralytics YOLO 可實現快速、準確的電腦視覺，適用於偵測、細分、分類、姿勢和 OBB 任務，幫助西門子客戶自動化檢測、監控、機器人和工業工作流程。
高效的邊緣推論：YOLO 模型可以在邊緣 AI 硬體上本機執行，降低延遲、頻寬和雲端依賴性，同時改善工廠、基礎架構、機器人和其他現場環境的隱私。
即可生產的整合：Ultralytics YOLO 支持導出為 ONNX、TensorRT、CoreML、TFlite 和 OpenVINO 等格式，使高性能視覺 AI 整合到現有企業、邊緣、行動和嵌入式系統中更容易。

支援物件偵測、分割、分類、姿勢估算和定向邊界框，使客戶能夠使用 Ultralytics YOLO 模型解決各種工業視覺 AI 使用案例。

在雲端或企業環境中進行訓練，然後將最佳化的 YOLO 模型匯出並部署到邊緣設備和生產系統，以進行本機、即時推論，並且具有較低頻寬使用和更強大的資料隱私。

將 Ultralytics YOLO 模型匯出為可生產的格式，例如 ONNX、TensorRT、CoreML、TFlite、OpenVINO 和其他已驗證的目標，從而實現在雲端、行動裝置、嵌入式和邊緣 AI 環境之間的高效部署。

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使用即時視覺 AI，將飛機和組件檢查自動化，以檢測機身面板、翼、引擎和難以接觸的區域上的裂縫、凹痕、腐蝕、塗料損壞、不對齊的鉚釘或組裝瑕疵。