Skip to main content
此頁面使用自動翻譯顯示。 是否要改為用英語檢視?

TrendMiner 技術支援 TrendMiner

TrendMiner 是一個先進的數據分析平台,旨在通過從大量流程數據中釋放深入見解來為工業企業提供幫助。它利用先進的機器學習算法和模式識別技術來分析工業設備和流程產生的時間序列數據。TrendMiner 可幫助工程師和操作員發現數據中有價值的模式、異常和相關性,使他們能夠優化生產、提高效率並減少停機時間。TrendMiner 直觀且用戶友好。

為什麼 進階工業分析變得簡單?

... 用於基礎設施投資。TrendMiner 與西門子 PCS7 和其他(時間序列)數據庫集成。
-通過各種視覺化模式和廣泛的搜索和過濾選項,可視化操作時間序列和上下文數據
-使用計算的標籤進行分析,圖層比較,比較表和建議引擎
-創建顯示器和指紋以用於通知,早期警告和預測維護
-使用捕獲的和第三方事件來擴展營運洞察以進行前後關聯分析
-創建個性化的操作儀表板以進行交互式探索和協作

3d-model.png

優勢

  • 質量波動的根本原因分析:產量增加 1%,每年節省高達 2 萬美元
  • 分析對 GMP 產品質量的影響因素:從 70% 到超過 95% 的目標生產
  • 100,000 歐元/年節省預防腐蝕損害
  • 熱交換器污垢的預測性維護
  • 1% + 整個生產線的整體收入增加
  • 優化 100 年以上的哈伯/博世製程,增加 5% 以上營收

探索資源與相關產品

其他資訊與資源

先決條件

存儲在 PCS7 歷史記錄 L4 中的時間序列