SiEPA 將人類專業知識與機器學習結合，以偵測設備行為的早期變化。它從歷史和即時數據中學習，在異常情況和不斷演變的風險模式之前發生失敗之前。

SiEPA 持續監控資產績效和周圍的製程條件。自動化資料整合可提供視覺化分析和儀表板，讓操作員能清晰、共享了工廠中發生的事情。

監控和儀表板可監控設備本身的操作數據，並分析其周圍的過程，從而可以及早檢測設備行為變化。