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為什麼選擇「SIMCENTER 超流體」?

使用 Simcenter 超流體加速空氣動力學和氣聲學洞察力。快速預測乘客和重型車輛的外部空氣動力學,同時有效地評估建築物和環境空氣動力學。

超快的模擬轉換能夠在嚴苛的開發時間線內提供更早的設計決策、更高的研究輸送量和信心的效能評估。

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使用 GPU 上的 LBM 加速空氣聲學模擬

利用以 GPU 為基礎的 Lattice Boltzmann 方法,利用現代 GPU 的龐大運算功率和記憶體頻寬,為嚴苛的航空聲學研究提供超快的模擬轉速和更高的輸送量。

確保符合風扇和 HVAC 噪音標準

使用快速的航空聲學模擬功能,準確預測風扇和 HVAC 噪音,這些功能可支援法規遵循、減少延遲設計變更並加速自信的決策。

提早實現機艙的聲音舒適目標

使用精確的航空聲學模擬,以支持嚴格的聲學舒適目標、減少延遲設計修正並改善整體乘客體驗,及早識別並減輕溫室艙內噪音。

特色功能

提供高保真度的外部航空聲學

使用低擴散式格子 Boltzmann 方法結合先進的牆壁模型,以高精度捕捉瞬態氣聲學行為。為複雜的車輛流程產生可靠的航空聲學洞察,以支持自信的設計評估和最佳化。

透明汽車底盤的高空視圖被混亂、火焰色彩模擬包圍

有效地模擬真正旋轉的幾何

使用超過網格技術建模完全旋轉的元件,同時保持實用的模擬周轉時間。分析旋轉輪子、風扇或類似系統,而不會影響保真度或過夜執行能力。

超網絡差價合約 4-640 X 360

自動化網格化以評估更多設計變體

自動產生體積網格,具有最小的表面網格需求,並支持相交零件。輕鬆取代元件並快速評估數百個組態,以實現快速的設計迭代和大規模參數研究。

ECFD 網格 2

以整合式工作流程加快預先/後處理

透過與 Simcenter 工具進行前/後處理的無縫整合,簡化案例設定和結果分析。減少手動準備工作,並加速模擬準備,以實現更快的開發週期。

更快地存取重要的航空聲學資料,以支援及時的工程決策。

車身底板

利用原生 GPU 實作

使用基於 GPU 的原生程式碼,自然運用現代 GPU 的巨大功率和記憶體頻寬,讓您更快速地發揮速度。

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