為何選擇「Simcenter 電動汽車總監」?
Simcenter 電動電動機總監讓工程師能夠在統一的多物理環境中探索、評估和最佳化電動機概念,加速電動動力總成的開發。
透過結合模擬、資料驅動設計和控制系統整合,可協助團隊平衡效能、效率和成本,同時在設計過程中早期做出明智的系統層級決策。

Simcenter 電動電動機總監讓工程師能夠在統一的多物理環境中探索、評估和最佳化電動機概念,加速電動動力總成的開發。
透過結合模擬、資料驅動設計和控制系統整合,可協助團隊平衡效能、效率和成本,同時在設計過程中早期做出明智的系統層級決策。

在單一環境中結合電磁、熱、機械和控制系統互動。這種整合方法支援逆變器與馬達共同設計,並在實際操作條件下提供強大的效能。
探索馬達架構、評估設計差異並改善效能。考慮多物理互動和控制策略。早期的系統層級洞察能夠實現更好的決策,並降低昂貴的迭代。
利用自動化工作流程和實驗設計 (DOE),快速探索設計空間、比較替代方案,並根據多種限制和操作條件識別最佳的馬達配置或系列。
從單一基準概念快速定義和比較廣泛的馬達架構和拓樸。輕鬆建立設計變體、評估差異,並建立結構化設計研究,以在開發過程早期找出最有前途的配置。
通過在單一工作流程中結合電磁、熱、機械和控制系統互動來評估電動機性能。捕捉逆變器-馬達耦合效果,並在逼真的操作條件下評估系統行為,以提高精度和穩定性。
使用實驗自動設計 (DOE) 定義和探索大型設計空間。輕鬆產生、管理和分析多個馬達概念,以快速比較替代方案,並在多種限制和操作條件下識別最佳設計或馬達系列。
透過探索馬達架構、最佳化效能,並在設計過程早期評估系統層級的差異來加速電動動力總成開發。整合多物理模擬和控制策略,以提高效率、縮短開發時間並支援跨車輛程式的模組化平台設計。

通過探索多種配置並在不同的操作條件下最佳化性能,設計適用於工業應用的高效可靠電動馬達。自動化設計探索並整合多物理分析,以提高耐用性、能源效率和整體系統效能。
