SIMATIC 異常偵測

為什麼選擇「異常偵測」？

Anomaly Detection 是與 Industrial Edge 整合的基於 AI 的分析工具。它可識別生產機器和工廠中的異常行為，以提高效率，以更深入的營運洞察。

防止因未發現異常行為或生產損壞而造成昂貴的停機時間。Anomaly Detection 結合了 AI 與工業邊緣的靈活性和計算能力，可實現連續的即時異常偵測。在資料來源附近使用 AI 驅動的分析，以及早識別問題。

使用其靈活直觀的界面和單擊的 AI 模型創建快速檢測異常。選擇「異常偵測基礎」以使用完整關係分析 (FRA)，或「異常偵測延伸模組」來使用深度時間分析 (DTA)。

特色功能

將 AI 警覺與 Industrial Edge 功能相結合。獲得更深入的資料洞察，以提高效率和生產力。使用直觀的界面檢測異常。

及早偵測生產流程中的異常行為、損壞或弱點，以進行主動干預。以低延遲執行接近資料來源的人工智慧和分析。

選擇兩種資料分析方法：Anomaly Detection 基礎建立具有完整關係分析的 AI 模型。Anomaly Detection 延伸模組通過深度時間分析（包括前後關聯）增加時間行為。