SIMATIC 異常偵測

為什麼選擇「異常偵測」？

Anomaly Detection 是與 Industrial Edge 整合的基於 AI 的分析工具。它可識別生產機器和工廠中的異常行為，以提高效率，以更深入的營運洞察。

防止因未發現異常行為或生產損壞而造成昂貴的停機時間。Anomaly Detection 結合了 AI 與工業邊緣的靈活性和計算能力，可實現連續的即時異常偵測。在資料來源附近使用 AI 驅動的分析，以及早識別問題。

使用其靈活直觀的界面和單擊的 AI 模型創建快速檢測異常。選擇「異常偵測基礎」以使用完整關係分析 (FRA)，或「異常偵測延伸模組」來使用深度時間分析 (DTA)。

使用 AI 洞察來識別流程中的異常行為，以提高營運效率。利用 Industrial Edge 進行強大的 AI 分析，以提高生產力和效能。

更快識別效率不足和瓶頸，以專注於關鍵區域。提高生產線容量並避免昂貴的停機時間，以便可靠的工廠運作

存取各種資料，以取得更深入的見解和整個工廠的精確決策。即時監控工業機器並分析歷史數據。了解意外的偏差、波動或變更的時間行為。

特色功能

將 AI 警覺與 Industrial Edge 功能相結合。獲得更深入的資料洞察，以提高效率和生產力。使用直觀的界面檢測異常。

及早偵測生產流程中的異常行為、損壞或弱點，以進行主動干預。以低延遲執行接近資料來源的人工智慧和分析。

選擇兩種資料分析方法：Anomaly Detection 基礎建立具有完整關係分析的 AI 模型。Anomaly Detection 延伸模組通過深度時間分析（包括前後關聯）增加時間行為。