為什麼 為什麼要準確的資料標籤進行有效的 AI 訓練？？
UBIAI 的平台提供了高效文本註釋，使用實體，關係和類別標記數據的工具。這會教授 AI 模型特定任務，創建高質量的數據集以進行培訓。它解決了為 AI 準備多樣化數據，確保模型熟練可靠，加速 AI 開發並提高模型準確性的問題。
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OCR 註釋
使用我們的光學字符識別 (OCR) 技術以無與倫比的準確度從 PDF 和圖像中提取文本，確保沒有任何細節被忽略。
優勢
- 使用任何語言註釋文檔：
在單個文件中以手寫、掃描或數位格式為多種語言加上註釋，包括希伯來語、日語、阿拉伯語、印地語等。 - 輕鬆註釋 PDF 和掃描的圖像：
使用我們的光學字符識別 (OCR) 技術以無與倫比的準確度從 PDF 和圖像中提取文本。 - AI 自動標籤：
資料標籤和模型培訓平台將效率提升到一個新的水平。體驗尖端 AI 的協同作用，從您的輸入中學習，從而逐漸減少您的標籤工作。
特色功能
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使用 LLM 的速度標籤
體驗尖端 AI 的協同作用，從您的輸入中學習，在保持準確性的同時逐漸減少您的努力。
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在您自己的資料上微調自訂模型
快速訓練和微調深度學習和 LLM 模型。
現實世界應用
自動化招聘流程
一家公司以前依賴手動數據處理和第三方服務以及 Excel/Google 試算表進行數據註釋。通過採用易於使用且經濟實惠的數據標籤平台，他們現在預計每年節省超過 25,000 美元，並啟用新的機器學習應用程序。