PDN 最佳化程式使用兩階段程序來決定在分析的設計中填入電容器的最佳策略:
- 以專家為基礎的合成使用基於常用技術的 5 種不同的策略來創建和改善電容器群體。此程序可以快速執行,並產生可以按原狀使用或用作「種子」以進行後續最佳化的結果。
- 網域感知遺傳優化在第一階段的輸出上運行,並使用連續的「世代」算法來提高設計性能。這不是一種通用的最佳化算法;它是針對分離電容最佳化進行調整,並產生更好的結果,比通用優化器更快。

HyperLynx 電源輸送網路 (PDN) 最佳化工具會對分離電容器值和位置進行配置後最佳化。它可以使用基於專家和基因優化算法的組合,降低零件數、總成本和不同電容類型的數量。

PDN 最佳化程式使用兩階段程序來決定在分析的設計中填入電容器的最佳策略:


HyperLynx PDN 最佳化工具會產生超連結的 HTML 報表,其中列出分析的所有不同電容組態,以及每個項目的詳細效能、組態和成本資料。這可讓設計師評估不同潛在解決方案之間的差異,並選擇最符合他們特定設計目標的配置。
如果您正在使用的工具沒有準確性、容量和性能以在合理的時間範圍內完成工作,則運行 SI/PI 模擬沒有任何意義。
這個錄製的劇院演示會分享 HyperLynx 使用的一些先進技術來產生準確的結果。
