為什麼 驗證架構:提高資料品質?
資訊越來越成為重要業務決策的基礎。但這只有效
如果基礎資料正確且完整。整合到 Teamcenter PLM 系統中的解決方案
使日常更容易處理複雜的信息。
資訊越來越成為重要業務決策的基礎。但這只有效
如果基礎資料正確且完整。整合到 Teamcenter PLM 系統中的解決方案
使日常更容易處理複雜的信息。

輸入監控會檢查項目並在創建過程中自動添加數據。它可防止無效的物件、填充欄位並強制執行品質標準。它檢測重複項,添加主數據,驗證相依性(例如供應商,客戶),並引導使用者進行正確的工作流程。

資料驗證會在程序早期檢查並修正不一致的資料。它可防止錯誤,確保透明度並支持質量標準。它在核准前啟用預先驗證,觸發後續操作,並允許通過連結的物件直接更正。

錯誤識別會在集中檢視中自動突出顯示潛在問題。它簡化複雜結構中的偵測,確保資料一致性,並減少核准循環。錯誤會分類以進行處理,並且可以互動地檢閱和更正。

自動校正會套用預先定義的規則來修復錯誤,即使在複雜的依賴關係中也是它可以改善數據質量,減少手動工作,並通過記錄確保完全可追溯性。

以規則為基礎的自動填寫根據使用者輸入完成欄位。它可減少手動工作,確保一致性,並建議或預選值,以便更快、更準確的資料輸入。
在航空航天中,自動化驗證可確保在極度複雜的組件中的高品質工程資料。它可以及早偵測並修正錯誤、強制執行標準,並指導工作流程。這可減少人工的工作,加速開發,並確保關鍵航空航天元件的質量。