IKOSA 是一個新一代生物影像分析平台，用快速、可重現且值得信賴的 AI 取代慢、主觀的手動工作流程。它結合直觀的多使用者影像資料管理與工具來訓練、評估和部署您自己的深度學習模型，以及即可使用的分析應用程式和視覺化功能。為了滿足進階需求，我們的 AI 專家共同開發並整合視覺運算解決方案，以縮短周轉時間和瓶頸。
借助 IKOSA 平台功能，您可以從圖像數據中提取洞察力的多維信息的工具。我們的平台可讓您在各種顯微鏡源和成像模式中分析影像，同時完全控制 AI 驅動的分析工作流程。
同時工作，在過程中共同作業，共享應用程序和專案，查看彼此的圖像分析視覺化。所有這些在 IKOSA 組織中都可能。以透明的角色和權限概念維護存取控制。
從資料管理到 AI 驅動的分析和資料視覺化，我們為您和您的團隊提供全面的功能集。
透過訓練報告中的視覺化和效能指標，為您的應用程式達到最佳效能。它可讓您確定 AI 模型的表現良好，以及需要改進的地方。輕鬆地在訓練版序中並排比較模型。
公開可用的 IKOSA 知識庫是一系列教育材料，可幫助您掌握任何生物圖像分析任務。獲取有關 IKOSA 運作的實用學習材料和教程。閱讀有關 IKOSA 圖像分析應用程序的輸出功能的詳細信息。
將 IKOSA AI 應用於微生理系統、有機體、微組織和細胞培養的 2D/3D 圖像，可以定量評估形態和培養品質，以實現強大的質量控制。這可增強測試的重複性，並增加對藥物反應讀數的信心。
管理整個幻燈片病理影像、註解感興趣的區域，並運行 AI 來區段細胞並量化生物標記（例如，Ki-67 陽性，或檢測腫瘤中的壞死區域）。匯出轉譯研究中的同組研究、驗證和結果相關性的每個案指標。
大學可以輕鬆添加數位產品：一個基於瀏覽器的實驗室，學生在顯微鏡圖像上執行現成的 IKOSA Prisma 分析，並通過無代碼工作流程在 IKOSA AI 中訓練分段模型，在現代化的 UI 中體驗 AI 模型開發的完整生命週期，而無需設置麻煩。
跨行業數字顯微鏡圖像數據的管理和分析。用戶可以將開放和專有的圖像文件格式帶到平台，並且可以期待在多個預定義的應用程序中獲得統一的用戶體驗，並訓練/應用自己的 AI 模型進行圖像分析。