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西門子推出 AI 驅動的庫特性分析
Solido Characterizer 使用 AI 引擎將 .lib 生成從數週加速到數天,並提供 7 倍的輸送量。
一套採用 AI 驅動的程式庫特性化工具,提供快速解決方案,精準度無損。透過強大的驗證、IP 選擇指導來簡化特性分析流程,並大幅縮短執行時間,同時確保生產準確的模型和統計資料。

Solido Characterization 套件可與標準單元格、iOS、記憶體和自訂單元格的任何現有特性化解決方案一起使用,並支援所有 .lib 資料類型,包括計時、功率、雜訊和變化,並支援所有 .lib 資料結構,例如 NLDM、CCS、LVF 和 Moments。







本文探討 Solido 的分析與變異設計工具,這些工具共同提供簽署解決方案,用於使用具備先進的機器學習技術驗證 .libs 中的 LVF 資料。

使用 Solido Crosscheck 和 Solido Analytics 的 IP QA 框架使 STMicroelectronics 能夠改善 IP 排程時間和發布質量,專注於產品設計和基準,並將其 IP 驗證與行業標準進行比較。

本文分類了當今 EDA 中的人工智能 (AI) 複雜程度,描述了西門子 EDA 的 Solido 集團在 EDA 工具中開發生產級 AI 的需要什麼,以及這如何使客戶受益。
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