為什麼選擇要選擇「高級」SONR
隨著半導體資料的規模和複雜性不斷增長，工程師不僅需要資料，他們需要可行的洞察力。
Calibre SONR 結合機器學習、半導體領域專業知識和大數據，協助團隊發掘有意義的見解、更快做出決策並加速創新。
主要功能
功能向量驅動的全芯片 ML 平台
Calibre SONR 是一個功能向量驅動的機器學習平台，可實現廣泛的 fab 解決方案，以及可自訂、可擴展和整合的設計和廠房互動分析，例如護理區域產生、佈局叢集和比較。它與完整的 Calibre 生態系統兼容。
高性能和精度
獨特的模式叢集技術
Calibre SONR 為無監督或半監督的機器學習模型提供了獨特的叢集方法。與開放原始碼或其他商業叢集或分組方法相比，Calibre SONR 對全晶片資料層級（數十億）顯著的效能優勢，並維持高精度。
靈活高效
功能收集功能強大的平台
Calibre SONR 通過其強大且靈活的功能收集平台將各種信息轉換為功能。幾何尺寸、圖案密度、平版圖像強度以及從其他 Calibre 工具產生的自訂屬性等資訊都可以轉換為具有出色的擴充性和記憶體消耗功能的功能。
數十億數據分析可行
用於資料分析和視覺化的 Calibre MLDB Xpert
基礎架構分析來自 Calibre SONR 的叢集和特徵向量 ML 資料庫，以及支援 MLDB 的所有工具。快速的數據分析，在叢集比較方面具有出色的可用性和高效的 MLDB 文件大小壓縮。
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