工業組織長期以來一直在 IT 和 OT 系統中的碎片數據面對困難。高位元組智能中心解決了這個挑戰。作為專為資料建模、協調和治理設計的工業 DataOps 解決方案，該軟體部署在 Edge 上，將即時、交易和時間序列資料合併到上下文化的資料集中，以便消耗應用程式和 AI 代理程式，而無需編寫或維護程式碼。
使用 40 多個無代碼原生連接器，連接遙測、交易、時間序列資料庫、歷史記錄、AI 服務和雲端平台。使用動態請求從 SQL 和 REST 來源系統收集資料。透過在西門子 Industrial Edge 上原生運行的智慧中心，利用 OT 資料。
開發工業資料標準化和上下文化的資料模型。將 OT 系統中的工業資料正常化並轉換，以建立可靠、即可使用的資料產品，用於分析、AI 和企業應用程式。
使用智慧型資料模型表示機器、產品、流程和系統。將數千個工業資料點與來自其他系統的資訊合併，並加入中繼資料，將數千個工業資料點上下文化使用範本化的輸入和執行個體，在幾分鐘內建模數百個常見資產。
在 OT 和 IT 系統之間實現安全的雙向資料流程。使用圖形管線建置器，為 MQTT 經紀人、歷史記錄、資料倉儲等精選複雜的資料有效負載，並追蹤透過管道中的資料轉換。根據模型定義驗證資料有效負載。
使用 MCP 伺服器和 MCP 用戶端控制 AI 專案中工業資料的使用。為 AI 使用案例建置並公開自訂工具，管理授與代理程式的存取範圍。使用智慧中心作為可管理的抽象層，以進行可擴展的 AI 配置。
使用 HighByte Intelligence Hub 將歷史和高頻遙測資料彙總到單一資料模型中，然後將該有效負載直接發佈到分析引擎。向操作員提供機器學習洞察，以安排維護並減少意外的停機時間。