為什麼 工業 AI 是否依賴於數據運算?
工業組織長期以來一直在 IT 和 OT 系統中的碎片數據困難。高位元組智能中心解決了這個挑戰。作為專為資料建模、協調和治理設計的工業 DataOps 解決方案,該軟體部署在 Edge 上,將即時、交易和時間序列資料合併到上下文化的資料集中,以便消耗應用程式和 AI 代理程式,而無需編寫或維護程式碼。
工業組織長期以來一直在 IT 和 OT 系統中的碎片數據困難。高位元組智能中心解決了這個挑戰。作為專為資料建模、協調和治理設計的工業 DataOps 解決方案,該軟體部署在 Edge 上,將即時、交易和時間序列資料合併到上下文化的資料集中,以便消耗應用程式和 AI 代理程式,而無需編寫或維護程式碼。

使用 40 多個無代碼原生連接器,連接遙測、交易、時間序列資料庫、歷史記錄、AI 服務和雲端平台。使用動態請求從 SQL 和 REST 來源系統收集資料。透過在西門子 Industrial Edge 上原生運行的智慧中心,利用 OT 資料。

開發工業資料標準化和上下文化的資料模型。將 OT 系統中的工業資料正常化並轉換,以建立可靠、即可使用的資料產品,用於分析、AI 和企業應用程式。

使用智慧型資料模型表示機器、產品、流程和系統。將數千個工業資料點與來自其他系統的資訊合併,並加入中繼資料,將數千個工業資料點上下文化使用範本化的輸入和執行個體,在幾分鐘內建模數百個常見資產。

在 OT 和 IT 系統之間實現安全的雙向資料流程。使用圖形管線建置器,為 MQTT 經紀人、歷史記錄、資料倉儲等精選複雜的資料有效負載,並追蹤透過管道中的資料轉換。根據模型定義驗證資料有效負載。


使用 HighByte Intelligence Hub 將歷史和高頻遙測資料彙總到單一資料模型中,然後將該有效負載直接發佈到分析引擎。向操作員提供機器學習洞察,以安排維護並減少意外的停機時間。

使用 HighByte Intelligence Hub 將多個 SCADA 和歷史系統的 OT 資料標準化和上下文化為一個通用的資料模型,然後將其交付到您的企業雲端平台。為數百個操作儀表板提供電力,每天擷取數十億個感測器行,並啟用 AI/ML 使用案例。

使用 HighByte Intelligence Hub,讓整個工廠的中央系統中即時存取情境化測試台和生產指標。優化視覺檢測圖像檔案的交付,以減少手動檢查,穩定生產品質並提高產量。

使用 HighByte 智慧中心,在發佈到統一命名空間 (UNS) 或資料湖之前,即時將資料組合到 EBR 有效負載中。當批次事件發生時發佈有效負載,例如完成生產步驟。在批次流程中早期捕捉品質問題,以大幅節省成本。

使用 HighByte Intelligence Hub 以串流管道取代批次 ETL,直接連接到作業系統,並將情境化的測量資料傳遞到您的企業雲平台。擴大可用於分析的資產,並減少資料延遲,以實現近乎即時的洞察。