與西門子和 NVIDIA 共同設計人工智能工廠
作者：數據中心通信
編輯提示：加速運算正在推動數據中心規模、密度和複雜性方面前所未有的需求。西門子正在協助規劃、設計、建造、操作和擴充更高效率、更具彈性和可持續性的資料中心。我們的方法：結合現實世界和數位世界的智能技術。西門子在聖何塞舉行的 NVIDIA GTC 2026 上宣布了一套集成的全新 AI 資料中心參考架構 NVIDIA 全世界 DSX 藍圖解決專為人工智能打造的新一代基礎設施的緊急需求。
隨著 AI 工作負載擴展，資料中心正在發展成人工智慧工廠，其中電力、自動化和數位基礎架構必須無縫合作，以前所未有的規模提供效能、效率和彈性。西門子帶來深厚的工業專業知識，連接數位與物理世界，實現端對端解決方案。
以其為基礎 先前宣布 西門子的下一波 DSX 相符的參考設計，由 nVent 和 NVIDIA 開發的 100 兆瓦超規模 AI 資料中心藍圖，是針對 NVIDIA GPU 系列量身打造，並以模擬準備的資產交付。這些設計，包括 西門子 IEC 用於魯賓 DSX 的人工智能藍圖 和 西門子 UL 用於魯賓 DSX 的人工智能藍圖，將中低電壓電源、自動化和基於物理的數位雙體整合到端對端藍圖中。通過直接整合到 NVIDIA Omniverse DSX 藍圖中，西門子實現超高兆瓦規模的協同設計，大幅加快建置速度，並為運營商從概念到充電容量提供更清晰、更快的路徑，以及可預測的模擬驗證的效能。
隨著 AI 技術路線圖的發展，這種方法還可以提供長期效率和彈性。使用 NVIDIA DSX 架構和西門子技術，營運商可以更新關鍵元件，而不會使完整的系統架構失效，從而減少浪費並保護投資。西門子的全方位電源和自動化解決方案確保 NVIDIA 加速運算平台在最高潛力運作，同時最大限度地減少營運效率。這些 AI 工廠架構專為持續運作而設計，通過彈性的系統設計、工業級設備、進階模擬和即時監控優先考慮可靠性和正常運行時間，協助操作員降低風險、縮短停機時間，以及安全地擴展下一個工業革命的基礎架構。
AI 工廠必須符合真實土地、真正的限制和實際時間表。從芯片到機架... 到 AI 工廠... 到網格... 每一層都很重要西門子和 NVIDIA 正在為新一代 DSX 人工廠設計基礎設施。
發佈時間：二零二六年三月十六日