工業公司面臨越來越大的壓力,以更快速創新,同時管理越來越複雜的生產系統和營運。然而,許多決策仍然基於碎片段的數據和斷線的系統,導致效率不足、延遲和不必要的風險。Digital Twin for Production 讓公司能夠在現實世界中實施變更之前設計、模擬、驗證和優化機器、生產線和整個工廠之間的差距,彌合現實世界和數位世界之間的差距。
透過虛擬概念驗證、早期測試和更快的調試,從降低風險和更快的上市時間中受益。Industrial AI 和自動化洞察結合物理模擬與營運資料,可將效能最佳化並最大限度地減少停機時間,而資料驅動的洞察可提升靈活性,以實現靈活、準備未來的作業。






