... 自主优化冷却操作，实现精确的温度合规性，同时降低热中断等风险。该系统不仅可以改善运营，还可以显著节省能源，为现代数据中心的环境可持续性和卓越运营提供支持。
在WSCO AI优化冷却的同时，其可编程的监控和分析平台可以发现数据驱动的见解，从而改善设施性能并提高整个投资组合的盈利能力。它确保灵活的数字集成以实现全面的基础设施监控，使其成为现代数据中心运营的创新解决方案。此外，多站点分析和报告可提供切实可行的见解，使您能够做出明智的决策，从而提高运营效率。WSCO 还支持在人工智能和其他高性能计算应用程序推高 IT 负载的新旧设施中实施液体冷却。通过新实施的风冷式制冷机组监控和控制，WSCO 确保了整个冷却基础设施的优化性能。
使用预测性人工智能，WSCO 确保对您设施的冷却基础设施进行全天候优化。通过实时动态匹配冷却支出与IT负载，数据中心的创新解决方案在整个白地板上保持了近乎完美的温度合规性。
WSCO 的热影响地图® 利用先进的机器学习算法对设施内的热行为进行建模和预测。这种智能经验模型指导冷却调整以实现最佳性能。借助 Influence Map®，用户可以轻松实现热力学的可视化。
数据中心的散热优化解决方案提供了一个供应商中立的集成平台，可让您了解您的基础架构。通过全面的时间序列数据跟踪详细指标，包括功耗、PUE（电力使用效率）和冷却性能。
Insights 多站点查看器为冷却系统管理带来了多位置透明度。无缝连接来自多个由 WSCO 支持的设施的数据，以监控和比较各个站点的性能指标。内置应用程序可自动生成报告、提供电子邮件提醒并共享切实可行的见解。
WSCO 软件支持对风冷式制冷机组进行高级优化，这是其数据中心冷却系统的一项新功能。该软件使用机器学习智能地调整水温、泵速和制冷机组配置，以最大限度地提高运行效率。
设施局域网接入
符合 WSCO 规格的机架温度传感器
CRAC 和 CRAH 的物理或数字开/关控制
风扇速度和/或温度设定点控制（如果支持）
AI 引擎服务器可以是物理机或虚拟机