Ultralytics Enterprise License

原因何在适用于云和边缘的现代模块化视觉 AI？

该产品围绕现代模块化 Ultralytics YOLO 架构构建，支持多种模型大小的检测、分割、分类、姿态估计和定向边界框任务。它支持云和边缘部署工作流程，使客户能够跨企业基础架构、私有云、嵌入式系统和边缘人工智能硬件训练、导出和部署模型。

实时、高精度的视觉人工智能：Ultralytics YOLO 为检测、分割、分类、姿势和 OBB 任务提供快速、准确的计算机视觉，帮助西门子客户实现检查、监控、机器人和工业工作流程的自动化。
高效的边缘推断：YOLO 模型可以在边缘 AI 硬件上本地运行，从而减少延迟、带宽和云依赖，同时改善工厂、基础设施、机器人和其他现场环境的隐私。
生产就绪集成：Ultralytics YOLO支持导出为ONNX、TensorRT、CoreML、TfLite和OpenVINO等格式，从而可以更轻松地将高性能视觉人工智能集成到现有的企业、边缘、移动和嵌入式系统中。

支持物体检测、分割、分类、姿势估计和定向边界框，使客户能够使用 Ultralytics YOLO 模型解决各种工业视觉人工智能用例。

在云或企业环境中训练，然后将优化的 YOLO 模型导出并部署到边缘设备和生产系统，以更低的带宽使用和更强的数据隐私进行本地实时推理。

将Ultralytics YOLO模型导出为生产就绪格式，例如ONNX、TensorRT、CoreML、TfLite、OpenVINO和其他经过验证的目标，从而在云、移动、嵌入式和边缘人工智能环境中实现高效部署。

Select...

使用实时视觉 AI 自动检查飞机和部件，以检测机身面板、机翼、发动机和难以到达的区域上的裂缝、凹痕、腐蚀、油漆损坏、铆钉未对齐或装配缺陷。