原因何在 让高级工业分析变得简单？
... 用于基础设施投资。TrendMiner 与 Siemens PCS7 和其他（时间序列）数据库集成。
-使用各种可视化模式和广泛的搜索和筛选选项可视化运营时间序列和上下文数据
-使用计算标签、图层比较、比较表和推荐引擎进行分析
-为通知、预警和预测维护创建监视器和指纹
-使用捕获的第三方事件进行情境分析，扩展运营见解
-创建用于交互式探索和协作的个性化操作仪表板
优势
- 质量波动的根本原因分析：产量提高1％，每年最多可节省200万美元
- 分析影响GMP产品质量的因素：目标产量从70％到95％以上
- 每年节省 100.000 欧元/年防止腐蚀损坏
- 对换热器结垢进行预测性维护
- 整条生产线的总收入增长了1％以上
- 通过优化拥有 100 多年历史的 Haber/Bosch 流程，收入增加 5% 以上
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先决条件
时间序列存储在 PCS7 Historian L4 中