Maxima 热成型 Digital Twin

原因何在最大限度地减少反复试验并优化热成型？

该产品为热成型工艺提供了基于物理的、人工智能增强的数字双胞胎。它通过降低反复试验、报废率和能耗来为工业制造商提供服务。该解决方案可预测热和机械行为，使制造商能够在生产前和生产期间优化工艺参数并提高产品质量。

使用第一性原理物理模型模拟热成型过程的热和机械行为。提供预热器、主加热器和气球膨胀阶段的板材温度分布和下垂的精确三维表示，从而实现可靠的成型和缺陷预测。

推出新产品时，该解决方案可提供优化的工艺参数集，从而显著缩短生产线设置时间。这减少了转换期间的试错次数，加快了生产速度，并确保了从首次生产开始就稳定的质量。

提供传感器数据的实时可见性，并维护过程条件和生产运行的历史记录。支持热成型操作的可追溯性、根本原因分析和持续改进。

通过分析热和机械行为以及过程数据，预测潜在的成型缺陷。能够及早发现缺陷风险，并支持在质量问题发生之前主动调整参数。

作为欧盟 Horizon ZDZW 项目的一部分，该解决方案已应用于热成型试点项目，通过基于物理的建模和过程监控来减少缺陷和材料浪费。

在航空航天制造中，该解决方案通过模拟温度和成型行为、减少反复试验以及在生产启动期间支持稳定的质量来优化内部和非结构零件的热成型。