SiePA 将人类专业知识与机器学习相结合，可以检测设备行为的早期变化。它从历史和实时数据中学习，在异常和不断变化的风险模式失败之前将其标记。

SIEPA 持续监控资产绩效和周围的过程条件。自动数据集成为可视化分析和仪表板提供支持，使操作员对工厂正在发生的事情有一个清晰、共享的视图。

监控和仪表板可监控设备本身的运行数据，还可以分析设备周围的过程，从而及早发现设备行为变化。