使用 Simcenter Ultrafluid 加速空气动力学和航空声学洞察。快速预测乘用车和重型车辆的外部空气动力学,同时高效评估建筑和环境空气动力学。
超快的仿真周转时间可实现更早的设计决策、更高的研究吞吐量和在严苛的开发时间内进行可靠的性能评估。

使用 Simcenter Ultrafluid 加速空气动力学和航空声学洞察。快速预测乘用车和重型车辆的外部空气动力学,同时高效评估建筑和环境空气动力学。
超快的仿真周转时间可实现更早的设计决策、更高的研究吞吐量和在严苛的开发时间内进行可靠的性能评估。

利用基于 GPU 的原生莱迪思玻尔兹曼方法,该方法利用现代 GPU 的巨大计算能力和内存带宽,为要求苛刻的气动声学研究提供超快的仿真周转和更高的吞吐量。
使用快速的气动声学仿真功能及早准确预测风扇和暖通空调噪声,以支持合规性,减少后期设计变更并加快自信的决策。
使用精确的气动声学仿真尽早识别和缓解温室舱室噪音,以支持严格的声学舒适度目标,减少后期设计修复并改善整体乘客体验。
使用低扩散的格子玻尔兹曼方法和先进的墙体模型,高精度捕捉瞬态的气动声学行为。为复杂的车辆流提供可靠的气动声学见解,以支持可靠的设计评估和优化。

使用溢流网格技术对完全旋转的组件进行建模,同时保持实际的仿真周转时间。在不影响保真度或夜间执行能力的情况下,分析旋转轮子、风扇或类似系统。

自动生成体积网格,表面网格要求最低,支持相交零件。轻松更换组件并快速评估数百种配置,从而实现快速设计迭代和大规模参数研究。

通过与 Simcenter 工具的无缝集成进行预/后处理,简化案例设置和结果分析。减少手动准备工作,加快仿真准备工作,以缩短开发周期。
更快地访问关键的航空声学数据,以支持及时的工程决策。

使用基于 GPU 的原生代码,自然会利用现代 GPU 的巨大功率和内存带宽,提高运行速度。
