为什么 Simcenter Hyperstudy？
Simcenter Hyperstudy 是一个多学科设计探索和优化平台，使工程师能够在解算器中立的环境中最大限度地提高性能并确保产品的稳定性。
利用自动化工作流程、先进的数学方法和数据挖掘，它使团队能够驾驭复杂的设计空间，发现趋势，进行权衡研究，并在多物理场约束下优化可靠性。
Simcenter
Simcenter HEEDS
通过连接 CAD 和 CAE 工具，自动进行设计探索和优化，以更低的成本更快地评估更多概念。
加快大规模设计探索
使用 DOE 和扫描研究自动评估数百种设计备选方案。尽早识别高影响参数，无需编写任何代码即可压缩工程周期。
同时对所有物理场进行优化
在一项统一的研究中进行跨结构、热学、CFD 和电磁域的多学科优化。在所有工程限制条件下实现平衡的真实性能。
通过设计构建坚固、可靠的产品
使用随机分析和可靠性分析，量化可变性和运行不确定性的影响。从原型到生产，交付性能一致的设计。
特色功能
多学科优化
Simcenter Hyperstudy 提供业界公认的 DOE 方法，如全因子、拉丁超立方体、Hammersley 采样等，用于探索设计空间并识别结构、电磁学、CFD、热和多体动力学学科中具有影响力的变量。专家之间可互换的拟合模型可促进多学科探索，从而减少实现最佳设计所需的仿真运行。
使用高级算法进行多目标优化
Simcenter Hyperstudy 为具有连续、离散或混合变量的单目标和多目标问题提供了一整套优化算法。定义跨学科的相互竞争的目标，并自动聚焦帕雷托最优解决方案，在单一、统一的优化工作流程中平衡性能、质量和成本。
随机分析和基于可靠性的设计
使用概率随机研究来解释现实世界中制造公差和运行载荷的变异性。Simcenter Hyperstudy 通过仿真模型传播输入不确定性，从而得出统计输出分布。识别故障风险，设定六西格玛性能水平，并交付在所有运行条件下均稳健的设计。
直观的工作流程、数据生成和挖掘
Simcenter Hyperstudy 通过引导式分步工作流程、管理运行和提取结果（包括多执行求解器支持和 HPC 集成）来简化研究过程。创建了智能设计变体，同时数据挖掘和后处理功能可帮助工程师了解复杂的设计问题。报告和存档简化了对大型设计数据集的浏览。
