原因何在 灵活而坚固的可变几何结构，适用于设计研究？
CAESES 是一个用于仿真和数据驱动设计的平台。它包括可用于仿真的参数化几何建模和变化、优化功能和数据分析。客户使用CAESES及其仿真工具（通常是计算流体力学（CFD））来更快、更具成本效益地设计和开发更好的产品。
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参数化建模
即使是最复杂的几何形状（例如自由形状）也可以智能、高效地进行参数化，适用于自动生成几何变体。
优势
- 对在其他 CAD 系统中难以参数化的复杂几何图形进行智能、高效的参数化。
- 完全稳健的几何变体，适用于设计研究和优化，包括考虑几何限制。
- 没有黑盒模型，可以灵活地集成到现有工作流程中。用户可以根据自己的要求配置流程的各个方面。
特色功能
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几何变形
通过灵活易用的变形方法工具箱修改导入的几何图形。
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约束处理
考虑几何限制，例如由于制造或包装原因，以确保可行的设计变体。
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仿真接口
开放的、用户可配置的界面，可与任意外部仿真工具配对。
实际应用
生成数据以训练机器学习模型
ML training 需要大量数据，但复杂几何图形的生成通常不稳定。CAESES 提供强大、灵活的参数化，可最大限度地减少变量并遵守约束条件。这优化了设计空间探索，显著加快了 AI 训练数据的生成。