CAESES by Friendship Systems

原因何在灵活而坚固的可变几何结构，适用于设计研究？

CAESES 是一个用于仿真和数据驱动设计的平台。它包括可用于仿真的参数化几何建模和变化、优化功能和数据分析。客户使用CAESES及其仿真工具（通常是计算流体力学（CFD））来更快、更具成本效益地设计和开发更好的产品。

即使是最复杂的几何形状（例如自由形状）也可以智能、高效地进行参数化，适用于自动生成几何变体。

通过灵活易用的变形方法工具箱修改导入的几何图形。

考虑几何限制，例如由于制造或包装原因，以确保可行的设计变体。

开放的、用户可配置的界面，可与任意外部仿真工具配对。

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ML training 需要大量数据，但复杂几何图形的生成通常不稳定。CAESES 提供强大、灵活的参数化，可最大限度地减少变量并遵守约束条件。这优化了设计空间探索，显著加快了 AI 训练数据的生成。