支持交付显示实时和历史数据的商业智能 (BI) 仪表板。使用 Rapidminer Panopticon 软件,您可以:
- 连接到消息队列、复杂事件处理 (CEP) 系统、SQL 和 NoSQL 数据库
- 识别大量快速变化的数据中的相关性、趋势、异常和异常
- 只需点击几下鼠标,即可在几秒钟内了解复杂的关系,并确定需要进一步调查的问题
支持交付显示实时和历史数据的商业智能 (BI) 仪表板。使用 Rapidminer Panopticon 软件,您可以:
显示和过滤来自消息队列和其他来源的高速流数据。使用内存中的时间序列数据即时比较指标,并实时、比实时更快或更慢的分析回放流。
使用原生连接器连接到各种数据源,包括消息总线、CEP 引擎、分时和时间序列数据库、SQL 和 NoSQL 系统、云服务和平面文件,以及用于高级工作流程的 Python 和 R。
在云端部署或使用 Docker 进行容器化。通过支持 SSO、自动嵌入链接生成和跨源资源共享,将可视化分析直接嵌入到业务应用程序中,以实现安全、无缝的集成。
使用高密度可视化从复杂数据中提供清晰的见解。在几秒钟内识别相关性、聚类、趋势、异常和异常。从任何角度探索结构、关系、因果关系和异常值。在整个企业中安全地构建和共享仪表板和报告。
在 AWS、Azure、谷歌云或 Oracle 云上部署,或在本地运行以确保严格的安全。使用指向和点击界面,在几分钟内构建交互式分析仪表板。在部署新的仪表板和应用程序时,快速响应不断变化的需求并降低风险和成本。
包括常见数据源的原生连接器,包括 SQL 和 NoSQL 数据库、大数据存储库、平面文件、实时消息队列(如 MQTT 和 Kafka)以及不带自定义代码或中间件的专用内存时间序列数据库。
嵌入Rapidminer Panopticon软件可为用户在其业务应用中提供可视化分析。支持单点登录、自动嵌入链接生成和跨源资源共享。为用户提供工作流程中切实可行的见解,无需在系统之间切换,从而改善决策和提高生产力。
使用 Rapidminer® AI Cloud 工作流程通过仪表板以图形方式进行交互,以执行自定义数据转换、机器学习模型评分和其他数据科学任务。

处理有关热量、速度、压力和其他关键因素的传感器数据,并将其与历史数据进行比较,以改进剩余使用寿命分析。在异常模式升级之前对其进行检测,并在不降低设备整体效率的情况下标记问题。帮助制造商避免代价高昂的故障,保持生产高效运行。

石油和天然气生产商、管道运营商和电网管理者需要最多一秒钟的系统性能洞察。典型应用包括生产分析、电网利用率监控、盈利能力和容量分析、项目绩效跟踪和呼叫中心的客户服务监控。

Rapidminer Panopticon为电信网络运营商提供了有效的方法来关联和分析来自路由器、塔楼、控制系统和第三方来源的数据。在小问题导致中断之前发现它们,找出维护缺口,实时监控和解决网络和基础设施问题,主动发现和防止收入流失和欺诈。

可视化信贷申请、贷款绩效、风险、风险敞口、货币价格、利率和资产价格。分析信用卡使用情况和客户行为以识别欺诈行为。通过汇总和分析电话、电子邮件和聊天互动数据来改善客户服务。

监控和分析买方或卖方的最佳执行、交易成本分析 (TCA)、延迟、客户流量、监管合规性、盈利能力等。分析市场状况和活动,做出明智的时机和执行决策。深入了解所有流动性提供者的定价特征。了解所有场所所有客户的交易行为。
