长期以来，工业组织一直在为整个 IT 和 OT 系统的分散数据而苦苦挣扎。HighByte 情报中心解决了这一挑战。作为专为数据建模、协调和治理而设计的工业 DataOps 解决方案，该软件部署在边缘，可将实时、交易和时间序列数据合并到情境化数据集中，无需编写或维护代码即可使用应用程序和 AI 代理。
使用 40 多个无代码原生连接器连接到遥测、交易、时间序列数据库、历史学家、人工智能服务和云平台。使用动态请求从 SQL 和 REST 源系统收集数据。利用在 Siemens Industrial Edge 上原生运行的 Intelligence Hub 挖掘 OT 数据
开发数据模型，对工业数据进行标准化和情境化。对来自 OT 系统的工业数据进行标准化和转换，为分析、人工智能和企业应用程序创建可信、即用型数据产品。
使用智能数据模型表示机器、产品、流程和系统。通过将数千个工业数据点与其他系统的信息合并并添加元数据，对它们进行情境化。使用模板化输入和实例，在几分钟内对数百种常见资产进行建模。
在 OT 和 IT 系统之间实现安全的双向数据流。使用图形化管道生成器为 MQTT 经纪人、历史学家、数据仓库等管理复杂的数据有效负载，并跟踪流水线中数据的转换。根据模型定义验证数据有效载荷。
使用 HighByte Intelligence Hub 将历史和高频遥测数据聚合到单个数据模型中，然后将该有效载荷直接发布到分析引擎。向操作员提供机器学习见解，以安排维护并减少计划外停机时间。
使用 HighByte Intelligence Hub 将来自多个 SCADA 和历史系统的 OT 数据标准化和情境化为通用数据模型，然后交付到您的企业云平台。为数百个操作仪表板提供支持，每天摄取数十亿行传感器，并启用 AI/ML 用例。
借助 HighByte Intelligence Hub，可以在中央系统中实时访问整个工厂的情境化测试台和生产指标。优化视觉检测图像文件的交付，以减少手动检查，稳定生产质量并提高产量。
在发布到统一命名空间 (UNS) 或数据湖之前，使用 HighByte Intelligence Hub 将数据实时汇编到 EBR 有效负载中。在批处理事件发生时发布有效负载，例如生产步骤的完成。在批处理过程的早期发现质量问题，从而显著节省成本。
使用 HighByte Intelligence Hub 将批处理 ETL 替换为流式管道，直接连接到操作系统，并将情境化的测量数据交付到您的企业云平台。扩展可用于分析的资产并减少数据延迟，以实现近乎实时的见解。