长期以来，工业组织一直在为整个 IT 和 OT 系统的分散数据而苦苦挣扎。HighByte Intelligence Hub 解决了这一挑战。作为专为数据建模、协调和治理而设计的工业 DataOps 解决方案，该软件部署在边缘，可将实时、交易和时间序列数据合并到情境化数据集中，无需编写或维护代码即可使用应用程序和 AI 代理。
使用 40 多个无代码原生连接器连接到遥测、交易、时间序列数据库、历史学家、人工智能服务和云平台。使用动态请求从 SQL 和 REST 源系统收集数据。利用在 Siemens Industrial Edge 上原生运行的 Intelligence Hub 挖掘 OT 数据
开发数据模型，对工业数据进行标准化和情境化。对来自 OT 系统的工业数据进行标准化和转换，为分析、人工智能和企业应用程序创建可信、即用型数据产品。
使用智能数据模型表示机器、产品、流程和系统。通过将数千个工业数据点与其他系统的信息合并并添加元数据，对它们进行情境化。使用模板化输入和实例，在几分钟内对数百种常见资产进行建模。
在 OT 和 IT 系统之间实现安全的双向数据流。使用图形化管道生成器为 MQTT 经纪人、历史学家、数据仓库等管理复杂的数据有效负载，并跟踪流水线中数据的转换。根据模型定义验证数据有效载荷。
使用 MCP 服务器和 MCP 客户端控制工业数据在 AI 项目中的使用。为 AI 用例构建和公开自定义工具，管理授予代理的访问范围。使用情报中心作为可管理的抽象层，实现可扩展的人工智能配置。
使用 HighByte Intelligence Hub 将历史和高频遥测数据聚合到单个数据模型中，然后将该有效载荷直接发布到分析引擎。向操作员提供机器学习见解，以安排维护并减少计划外停机时间。