数字化流程设计是 “数字时代的过程模拟”。它允许使用经过验证的高保真模型快速探索决策空间和准确量化风险，从而快速系统地得出最佳流程设计。

• gPROMS Process 是第一个支持数字流程设计所有关键阶段和活动的通用建模环境
• 使用业界领先的高保真模型构建数字流程双胞胎
• 使用最先进的参数估计和模型验证工具对实验或工厂数据进行校准
• 全球系统分析，用于快速探索决策空间和量化风险
• 多变量优化以确定最佳解决方案

是的，GPROMS Process 包含各种通用流程和特定流程模型。关键库包括：

• 用于基本过程建模的所有标准工艺模型（热交换器、蒸馏等）
• 高级反应器模型 — 高保真催化、热裂解和电化学反应器模型，用于快速、可靠地设计复杂工艺
• 吸附 — 业界领先的吸附模型，为循环分离过程提供快速、稳健的解决方案
• 混合数据驱动模型——在物理或化学定义不充分的情况下，可以将这些模型与数据驱动的模型相结合，以创建混合第一性原理——数据模型
• 特定工艺的专业模型 — 液化天然气交换器、烯烃裂解炉、聚烯烃反应器等

是的，GPROMS Properties套件涵盖了广泛的系统，包括固相和反应体系，以及复合化合物，例如结合化合物、聚合物和电解质，都包含在一个单一的性能包中。

GPROMS Properties旨在便于专家和非专家使用，可轻松配置材料、管理数据库和结果可视化。gPROMS Properties为所有流程工业部门提供统一的方法，以确保技术开发和维护的可持续性。

GPROMS 属性 — 功能一览：

• 系统范围广：GPROMS 属性可处理气相和液相流体、固相和反应系统
• 处理复杂化合物：除标准液体外，GPROMS Properties还处理关联化合物、聚合物和电解质系统
• 模型范围广：实现了各种标准的行业热力学模型，能够利用现有的参数数据库和灵活的架构来添加新模型
• 与过程建模紧密集成：GPROMS 属性具有强大而高效的算法，具有多种闪存计算选项
• 预测精度：独特的 SAFT-Mie 可处理很少或没有实验数据的情况
• 可供专家和非专家使用：该环境可轻松配置材料、管理数据库和结果可视化

是的，GPROMS建模环境的一个关键特征是能够创建高保真度定制流程模型，以获取企业知识并创造竞争优势。

您可以使用GPROMS平台的高级过程建模语言的所有强大功能轻松创建和维护定制模型，无需编程。然后可以在库中发布模型，供组织内其他用户使用。

可以使用gPROMS最先进的参数估计功能，根据实验室、试点或操作数据对模型进行验证，以拟合反应动力学参数和传热系数等经验常数。

利用企业知识创造竞争优势：

自定义建模功能使您能够：

• 在可能不存在合适的标准库模型的情况下，创建具有新配置的新型处理单元
• 创建自己的企业模型库
• 通过将传统模型迁移到可维护的现代平台，充分利用对传统模型的现有投资
• 包含比标准库模型中包含的更多细节
• 创建自己的行业特定流程表模拟器

是的，典型的例子包括：

使用平衡或基于速率的方法设计、仿真和优化蒸馏塔。利用内部高保真物理特性建模进行可靠而准确的预测。

吸附库提供了一个强大的现成过程建模框架，其中嵌入了自定义建模，并集成了工作流程，可从等温线表征转向多床单元的性能评估。

流量传输和热交换库包含完成过程建模所需的模型。

是的，典型的例子包括：

• 帮助优化绿色氢气生产和碳捕集过程的设计和运营
• 实现氢气储存和分配技术的安全、高效的设计和运行
• 将生产、净化、储存和配送与最终用途相结合，确保最高效的设计

是的，典型的示例和应用包括：

• 变压吸附 (PSA)
• 变温吸附 (TSA)
• 评估吸附剂在真实工艺条件下的真实潜力，将材料特性与基于物理学的强大而严格的过程模型相结合
• 了解市场上当前产品的表现以及在效率和性能方面需要重点改进的地方
• 通过 “假设” 分析减少建模工作量
• 未来纤维吸附剂材料和工艺开发的指导方向

模型的构建使其能够满足用户要求的精确细节水平，从简单的热量或质量平衡到详细的第一原理建模和行业公认的相关性。

是的，GPROMS Process 提供了一项独特的技术，用于：

• 详细的第一性原理模型将全分子量分布 (MWD) 建模与严格的热力学和高级流体力学建模相结合
• 预测 MWD 的形状，而不仅仅是平均分子量
• 预测聚合物结构对其热力学特性的影响，包括相行为
• 调整模型参数以适应当前生产的聚合物等级的生产和性能数据
• 优化操作条件和配方，最大限度地提高选定等级的聚合物的产量