与西门子和 NVIDIA 一起设计 AI 工厂

编者注：加速计算正在推动对数据中心规模、密度和复杂性的前所未有的需求。西门子正在帮助规划、设计、建造、运营和扩展更高效、更具弹性和可持续性的数据中心。我们的方法：将现实世界和数字世界相结合的智能技术。在圣何塞举行的 NVIDIA GTC 2026 上，西门子宣布了一套新的 AI 数据中心参考架构，该参考架构集成了 NVIDIA 全能世界 DSX 蓝图，满足了对专为人工智能构建的新一代基础设施的迫切需求。

随着 AI 工作负载的扩展，数据中心正在演变为 AI 工厂，在这些工厂中，电力、自动化和数字基础设施必须无缝协作，才能以前所未有的规模提供性能、效率和灵活性。西门子带来了深厚的工业专业知识，为端到端解决方案架起了数字世界和物理世界的桥梁。

在此基础上再接再厉 之前宣布的 西门子与 nVent 和 NVIDIA 共同开发的 100 兆瓦超大规模人工智能数据中心蓝图，其下一波与 DSX 一致的参考设计专为 NVIDIA GPU 系列量身定制，并作为仿真就绪资产交付。这些设计，包括 西门子 IEC Rubin DSX 人工智能蓝图 和 西门子 UL Rubin DSX 人工智能蓝图，将中压和低压电源、自动化和基于物理的数字双胞胎集成到端到端蓝图中。通过直接集成到 NVIDIA Omniverse DSX 蓝图，西门子实现了千兆瓦级的极限协同设计，显著加快了建造速度，为运营商提供了从概念到开启容量的更清晰、更快的路径，同时具有可预测的、经过仿真验证的性能。

随着人工智能技术路线图的发展，这种方法还可以提供长期的效率和弹性。使用NVIDIA DSX框架和西门子技术，运营商可以在不使整个系统架构失效的情况下更新关键组件，从而减少浪费并随着时间的推移保护投资。西门子全面的电源和自动化解决方案确保 NVIDIA 加速计算平台以峰值潜力运行，同时最大限度地减少运营效率低下的问题。这些 AI 工厂架构专为持续运行而设计，通过弹性系统设计、工业级设备、高级仿真和实时监控来优先考虑可靠性和正常运行时间，从而帮助运营商降低风险、减少停机时间并安全地扩展推动下一次工业革命的基础设施。

人工智能工厂必须符合真实的土地、实际的约束条件和真实的时间表。从芯片... 到机架... 再到人工智能工厂... 再到电网... 每一层都很重要。西门子和NVIDIA正在为下一代DSX人工智能工厂设计基础架构。

发布时间：2026 年 3 月 16 日