工业公司面临的压力越来越大,要求他们在管理日益复杂的生产系统和运营的同时,更快地进行创新。然而,许多决策仍然基于分散的数据和互不关联的系统,这导致了效率低下、延迟和不必要的风险。Digital Twin for Production 使公司能够在现实世界中实施变更之前设计、模拟、验证和优化机器、生产线和整个工厂,从而弥合了现实世界和数字世界之间的差距。
通过虚拟概念验证、早期测试和更快的调试,降低风险并缩短上市时间,获益良多。Industrial AI 和自动化洞察将基于物理的仿真与运营数据相结合,可优化性能并最大限度地减少停机时间,而数据驱动的见解可提高灵活性,实现面向未来的运营。






