Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks được cung cấp bởi Yuon Control

Các nhà khai thác mạng lưới sưởi ấm và làm mát khu vực phải đối mặt với chi phí năng lượng ngày càng tăng, mục tiêu giảm CO₂, công suất mạng hạn chế và các hệ thống điều khiển kế thừa không hiệu quả. Chiến lược vận hành thủ công và kiểm soát tĩnh dẫn đến tải trọng đỉnh cao, tổn thất năng lượng có thể tránh được và cơ sở hạ tầng chưa được sử dụng.<br/> Yuon Control AG giải quyết những thách thức này bằng nền tảng phần mềm dựa trên AI cho phép tối ưu hóa mạng nhiệt theo hướng dữ liệu theo thời gian thực. Sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số và điều khiển dự đoán mô hình, Yuon tự động hóa hoạt động của mạng, giảm tải đỉnh và khí thải, đồng thời cải thiện hiệu quả mà không cần thêm phần cứng. Giải pháp tích hợp liền mạch vào các môi trường điều khiển hiện có và hỗ trợ các hệ thống năng lượng có thể mở rộng, có khả năng chống chọi với tương lai.

Khám phá Yuon Control

Tại sao nên sử dụng Tối ưu hóa mạng lưới sưởi ấm và làm mát khu vực.?

Các mạng lưới District heat thường phải đối mặt với sự kém hiệu quả, tổn thất năng lượng cao và tải đỉnh tốn kém. Yuon Optimizer sử dụng AI và Kiểm soát Dự đoán Mô hình để tự động cân bằng sản xuất, phân phối và tiêu thụ. Nó phục vụ các tiện ích và các nhà cung cấp năng lượng nhằm giảm chi phí, khí thải và độ phức tạp trong hoạt động.

Lợi ích

Giảm chi phí vận hành thông qua kiểm soát nồi hơi tối ưu, quản lý tải tích cực và sử dụng tốt hơn dung lượng lưu trữ hiện có. Hoạt động mạng thông minh giảm thiểu tổn thất và cải thiện việc sử dụng năng lượng.
Tối ưu hóa mở khóa nhiệt có thể bán được bổ sung bằng cách giảm tổn thất năng lượng, tải đỉnh và mất điện. Các tiện ích đạt được thông lượng cao hơn và hiệu suất tài sản tốt hơn với cùng một cơ sở hạ tầng.
Giám sát và cảnh báo tự động đảm bảo tính minh bạch hoàn toàn của hệ thống với nguồn lực tối thiểu. Phát hiện sớm các dị thường cho phép cải tiến liên tục và hoạt động ổn định.
Hoạt động tối ưu hóa làm giảm việc sử dụng nhiên liệu hóa thạch và khí thải CO₂, làm cho mạng lưới nhiệt thân thiện với khí hậu hơn. Yuon Optimizer trực tiếp hỗ trợ các mục tiêu khí hậu và bảo vệ môi trường.

Khả năng nổi bật

Bảng điều khiển Yuon Optimizer dựa trên MPC

Kiểm soát dự đoán mô hình (MPC)

Dự đoán nhu cầu nhiệt dựa trên dự báo thời tiết, động lực xây dựng và mô hình tiêu thụ để tối ưu hóa sản xuất và phân phối trong thời gian thực.

Mô phỏng Digital Twin

Tạo mô hình kép kỹ thuật số của toàn bộ mạng để liên tục mô phỏng và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống, giảm tải đỉnh và cải thiện hiệu quả năng lượng.

Bảng điều khiển với biểu đồ nhiệt độ theo thời gian

Tự động hóa & Tích hợp dựa trên AI

Tự động quản lý và tối ưu hóa mạng nhiệt bằng cách sử dụng máy học tiên tiến và điều khiển dự đoán. Phần mềm tích hợp liền mạch vào cơ sở hạ tầng hiện có, cho phép vận hành tự động, điều khiển thích ứng và cải thiện hiệu suất liên tục.

Giao diện hệ thống quản lý năng lượng tại nhà

Khả năng mở rộng và triển khai dễ dàng

Yuon Optimizer là một giải pháp chỉ có phần mềm có thể được triển khai nhanh chóng mà không cần thay đổi phần cứng. Thiết kế mô-đun của nó cho phép các tiện ích mở rộng quy mô từ mạng đơn lẻ đến các hoạt động đa trang web lớn một cách hiệu quả.

Case Study

Các tòa nhà đô thị trên mạng lưới sưởi ấm thông minh

Trường hợp sử dụng Hệ thống sưởi trung tâm thông minh ở Zürich

Dự án chung của Yuon, Energie 360° và Hoval chứng minh giảm tải đỉnh 33%, tiết kiệm 25% công suất và tiết kiệm năng lượng trong mạng lưới sưởi ấm đô thị của Zurich thông qua điều khiển dự đoán dựa trên AI.

Trường hợp sử dụng Energie360_Hoval_Yuon Control

Ứng dụng trong đời thực

Select...

Trường hợp sử dụng mạng lưới sưởi ấm đô thị ở Zurich

Năng lượng giảm tải đỉnh 360° Zurich

Yuon Optimizer cho phép quản lý tải theo thời gian thực trong mạng lưới sưởi ấm đô thị. Thí điểm cắt giảm 33% tải cao điểm và giảm 25% công suất kết nối, tất cả đều tích hợp liền mạch và không mất đi sự thoải mái, thể hiện tác động có thể mở rộng cho các tiện ích thành phố.