WeSenseAll là một nền tảng phần mềm dành cho các công ty công nghiệp cần khả năng hiển thị tốt hơn về tình trạng và hiệu suất của máy. Nó phục vụ các nhóm bảo trì và vận hành bằng cách phân tích dữ liệu được gửi qua MQTT từ nhiều nguồn khác nhau. Hệ thống phát hiện sự bất thường, dự đoán lỗi và giúp loại bỏ thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch, giảm chi phí bảo trì và cải thiện hiệu quả thiết bị tổng thể.
Xử lý và phân tích luồng dữ liệu từ cảm biến, PLC và các hệ thống khác thông qua MQTT. Phát hiện sai lệch so với hoạt động bình thường trong thời gian thực, cho phép hiển thị ngay lập tức tình trạng máy và phản ứng nhanh hơn với các vấn đề mới nổi.
Sử dụng máy học và mô hình thống kê để xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu. Dự đoán trước các lỗi tiềm ẩn, cho phép các nhóm bảo trì lập kế hoạch can thiệp, tránh thời gian ngừng hoạt động và giảm sửa chữa khẩn cấp.
Hình dung tình trạng máy, xu hướng, cảnh báo và sự bất thường trong bảng điều khiển rõ ràng. Theo dõi tình trạng tài sản theo thời gian, so sánh trạng thái hoạt động và hỗ trợ các quyết định dựa trên dữ liệu để bảo trì, độ tin cậy và lập kế hoạch sản xuất.
Tại Toyota Manufacturing, WeSenseAll được triển khai để giám sát các thành phần lắp ráp robot công nghiệp.
Do đó, nhà máy đã giảm ít nhất 15% tần suất và chi phí hỏng hóc.
Phát hiện sớm các dấu hiệu hao mòn máy bằng cách sử dụng dữ liệu từ cảm biến và PLC thông qua MQTT. Xác định sự bất thường về độ rung hoặc nhiệt độ, dự đoán sự cố và cho phép các nhóm bảo trì hành động trước khi sự cố, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện tính liên tục sản xuất trong các dây chuyền ô tô.