Physics AI support

Physics AI support được cung cấp bởi VORtech

VorTech hỗ trợ khách hàng của mình trong việc phát triển phần mềm mô phỏng, dự báo, tối ưu hóa và phân tích. Tóm lại: chúng tôi giúp phát triển phần mềm trong đó điện toán là tính năng thiết yếu. Các kỹ sư phần mềm của chúng tôi có nền tảng về kỹ thuật, toán học và máy tính. Chúng tôi có các chuyên gia về hợp nhất dữ liệu mô hình, tính toán hiệu suất cao và học máy. Chúng tôi hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia và nhà phát triển của khách hàng để cùng nhau phát triển các giải pháp tốt nhất có thể.

Khám phá VORtech

Tại sao nên sử dụng Triển khai AI để giám sát, kiểm soát và cặp song sinh kỹ thuật số?

AI cho cặp song sinh kỹ thuật số và cho các hệ thống giám sát và điều khiển thường được đào tạo trên dữ liệu từ các cảm biến hệ thống. Nhưng dữ liệu cảm biến như vậy thường bị hạn chế và ồn ào và không đủ để AI hiểu được vật lý của hệ thống. Điều này sẽ dẫn đến hành vi thất thường hoặc không phù hợp của AI. Chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng cách kết hợp kiến thức về vật lý của hệ thống trong quá trình đào tạo để làm cho AI tuân thủ các vật lý này.

Lợi ích

Với sự hỗ trợ của chúng tôi, các kỹ sư phát triển cặp song sinh kỹ thuật số hoặc hệ thống giám sát và điều khiển có thể đào tạo các mô hình AI hiểu và tôn trọng vật lý của hệ thống, làm cho chúng đáng tin cậy hơn so với các mô hình AI được đào tạo với các phương pháp tiếp cận tiêu chuẩn.
Với cách tiếp cận AI của chúng tôi, dữ liệu cảm biến hạn chế và ồn ào là đủ để đào tạo các mô hình học máy đáng tin cậy.
Các mô hình AI dựa trên các phương pháp tiếp cận AI vật lý thường có thể giải thích được vì chúng tôn trọng vật lý của hệ thống, dẫn đến sự tự tin hơn từ các chủ sở hữu hệ thống.

Khả năng nổi bật

Mô hình Machine Learning từ dữ liệu cảm biến

Đào tạo AI từ dữ liệu cảm biến

Chúng tôi giúp các nhà phát triển cặp song sinh kỹ thuật số và hệ thống giám sát và điều khiển đào tạo các mô hình AI từ dữ liệu hạn chế và ồn ào đến từ các cảm biến trong hệ thống.

Đưa ra lời khuyên về vật lý AI

Chúng tôi cung cấp tư vấn xung quanh việc sử dụng AI vật lý, bao gồm đánh giá tiềm năng của AI vật lý, đào tạo và hướng dẫn.

Kiểm toán các mô hình AI được sử dụng trong các hệ thống vật lý mạng

Chúng tôi kiểm tra các mô hình AI được sử dụng trong cặp song sinh kỹ thuật số hoặc trong các hệ thống giám sát và kiểm soát để đánh giá xem liệu các phương pháp tiếp cận thích hợp đã được sử dụng để đảm bảo tuân thủ các vật lý cơ bản hay không và liệu mô hình có phù hợp với mục đích hay không.

Case Study

Mô hình thay thế cho mô hình nhiệt độ trung tâm dữ liệu

4DCool: giám sát khí hậu trong nhà trung tâm dữ liệu

4DCool cho phép kiểm soát nhiệt độ tối ưu trong các trung tâm dữ liệu bằng cách cung cấp mô hình nhiệt độ 3D dự đoán dựa trên dữ liệu từ các cảm biến kết hợp với mô hình vật lý của khí hậu trong nhà.

Một cặp song sinh kỹ thuật số cho khí hậu trong nhà trong các trung tâm dữ liệu

Ứng dụng trong đời thực

Select...

Mô hình trong vòng lặp để điều khiển băng tải

Chúng tôi đã đào tạo một mô hình thay thế AI để điều khiển mô hình trong vòng lặp của một băng tải lớn và phức tạp. Điều khiển mô hình trong vòng lặp này mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn điều khiển dựa trên quy tắc ban đầu.

Khám phá tài nguyên và các sản phẩm liên quan

Thông tin và tài nguyên bổ sung

Sách trắng Vortech Vật lý AI