Sản phẩm được xây dựng dựa trên các kiến trúc Ultralytics YOLO hiện đại, mô-đun hỗ trợ phát hiện, phân đoạn, phân loại, ước tính tư thế và các tác vụ hộp giới hạn định hướng trên nhiều kích cỡ mô hình. Nó hỗ trợ cả quy trình công việc triển khai đám mây và biên, cho phép khách hàng đào tạo, xuất và triển khai các mô hình trên cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, đám mây riêng, hệ thống nhúng và phần cứng AI biên.
Hỗ trợ phát hiện đối tượng, phân đoạn, phân loại, ước tính tư thế và các hộp giới hạn định hướng, cho phép khách hàng giải quyết một loạt các trường hợp sử dụng AI tầm nhìn công nghiệp với các mô hình Ultralytics YOLO.
Đào tạo trong môi trường đám mây hoặc doanh nghiệp, sau đó xuất và triển khai các mô hình YOLO được tối ưu hóa cho các thiết bị biên và hệ thống sản xuất để suy luận cục bộ, thời gian thực với việc sử dụng băng thông thấp hơn và quyền riêng tư dữ liệu mạnh hơn.
Xuất các mô hình Ultralytics YOLO sang các định dạng sẵn sàng sản xuất như ONNX, TensorRT, CoreML, TFlite, OpenVINO và các mục tiêu đã được xác thực khác, cho phép triển khai hiệu quả trên môi trường đám mây, di động, nhúng và AI biên.
Tự động hóa kiểm tra máy bay và linh kiện để phát hiện các vết nứt, vết lõm, ăn mòn, hư hỏng sơn, đinh tán lệch hoặc lỗi lắp ráp trên các tấm thân máy bay, cánh, động cơ và các khu vực khó tiếp cận bằng AI tầm nhìn thời gian thực.