Simcenter M-Star là một giải pháp CFD gốc GPU sử dụng các phương pháp Boltzmann mạng tinh thể để mô phỏng các quá trình trộn thoáng qua phức tạp liên quan đến các hạt, truyền nhiệt và dòng chảy đa pha trong bể khuấy và lò phản ứng sinh học.

Không giống như các bộ giải CFD thông thường thường dựa vào các phương pháp tiếp cận khối lượng hữu hạn dựa trên CPU, Simcenter M-Star kết hợp tăng tốc GPU với công nghệ Boltzmann mạng để mô phỏng hiệu quả các ứng dụng trộn có độ thoáng qua cao.

Simcenter M-Star hỗ trợ trộn, khuấy, lên men, vận chuyển hạt, truyền nhiệt, quá trình hóa học, dòng chảy bề mặt tự do và mô phỏng quá trình đa pha.

Simcenter M-Star được sử dụng bởi các kỹ sư quy trình, nhóm R & D và các nhà khoa học trong lĩnh vực dược phẩm, công nghệ sinh học, hóa chất và thực phẩm và đồ uống để hiểu rõ hơn và tối ưu hóa các quy trình theo hướng trộn.

Simcenter M-Star kết hợp hiệu suất gốc GPU, vật lý thoáng qua có độ trung thực cao và quy trình làm việc hiệu quả để làm cho các mô phỏng trộn quy mô lớn trở nên thiết thực trong các mốc thời gian của dự án kỹ thuật.

Phương pháp mạng Boltzmann mô hình hóa hành vi chất lỏng ở cấp độ trung mô, làm cho nó rất phù hợp với các hình học phức tạp, dòng chảy đa pha, tương tác hạt và các hiện tượng thoáng qua cao.

Vâng. Simcenter M-Star được thiết kế như một bộ giải gốc GPU thay vì được điều chỉnh từ kiến trúc dựa trên CPU. Nó được thiết kế để tận dụng phần cứng GPU hiện đại, cho phép người dùng chạy các mô phỏng phức tạp nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều phương pháp tiếp cận dựa trên CPU truyền thống.

Các tổ chức trong lĩnh vực dược phẩm, hóa chất, năng lượng, thực phẩm và đồ uống, sản phẩm tiêu dùng và sản xuất tiên tiến được hưởng lợi nhiều nhất từ Simcenter M-Star, đặc biệt là khi hiệu suất pha trộn và quy trình là rất quan trọng.

Bằng cách cung cấp thời gian quay vòng mô phỏng nhanh và thông tin chi tiết về hành vi quá trình thoáng qua, Simcenter M-Star giúp các nhóm đánh giá thiết kế sớm hơn, giảm thử nghiệm vật lý và xác định rủi ro mở rộng quy mô trước khi đến nhà máy, dẫn đến các quyết định được đưa ra một cách tự tin hơn.