Người dùng có thể xây dựng mô hình AI của riêng họ và tùy chỉnh các thư viện chẩn đoán độc quyền, cho phép tái sử dụng kiến thức và cải thiện hiệu quả chi phí. Truy cập một bộ API toàn diện để tích hợp liền mạch với các hệ thống doanh nghiệp hiện có để cho phép khả năng tương tác dữ liệu và hợp tác kinh doanh.

Các mô hình chuỗi thời gian phân tích dữ liệu đa điểm để cung cấp cảnh báo sớm về rủi ro thiết bị. Bằng cách học hỏi từ dữ liệu lịch sử, các mô hình này thiết lập cơ sở cho hoạt động bình thường của thiết bị, theo dõi độ lệch trong thời gian thực và đưa ra cảnh báo trước về các lỗi tiềm ẩn từ 7 đến 30 ngày trước khi chúng xảy ra.

Mô hình rung tích hợp AI với các thuật toán dựa trên vật lý để tự động phân tích phổ rung động và thực hiện chẩn đoán thông minh. Tận dụng công nghệ phân tích quang phổ, mô hình xác định các mẫu lỗi phổ biến trong máy móc quay như vòng bi, bánh răng và động cơ để đạt được độ chính xác chẩn đoán trên 90%.

Tích hợp với các nguồn dữ liệu khác nhau như OPC UA và FTP để cho phép kết nối liền mạch với PLC, DCS, MES và cơ sở dữ liệu thời gian thực. Các hệ thống điều khiển công nghiệp ban đầu không yêu cầu sửa đổi, cho phép triển khai khớp nối thấp.