Labellerr tồn tại để giải quyết những thách thức về ghi nhãn dữ liệu thủ công, tốn kém cho các nhóm AI/ML. Nó giải quyết các vấn đề như chuẩn bị dữ liệu chậm, chất lượng không nhất quán và quản lý dự án không hiệu quả. Thông qua quy trình làm việc tự động, AI tổng hợp và cộng tác, nó nhanh chóng cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao, tiết kiệm tới 10 lần thời gian và chi phí, với tích hợp đám mây an toàn.
Labellerr hỗ trợ tất cả các phương thức dữ liệu, chẳng hạn như hình ảnh 2D, video, PDF, văn bản, âm thanh và hình ảnh không gian địa lý.
Labellerr hỗ trợ phát hiện đối tượng, phân đoạn, phân loại, phiên mã, ghi nhật ký của người nói, phụ đề và chú thích loại nhận dạng thực thể.
Tự động ghi nhãn dựa trên học tập chủ động giúp giảm nỗ lực thủ công và tiết kiệm tới 60% thời gian và chi phí của dự án.
Để đào tạo các mô hình phát hiện đối tượng, một phần mềm quản lý quy trình làm việc hợp tác tích hợp vào các đường ống dữ liệu, tự động hóa các quy trình thủ công và QA. Điều này cho phép xử lý hình ảnh tốc độ cao với kiểm tra chất lượng, giảm chi phí lên đến 70% và đẩy nhanh quá trình 99 lần cho bất kỳ ngành công nghiệp nào.