Rapidminer Graph Studio là một nền tảng đồ thị kiến thức quy mô doanh nghiệp được xây dựng trên bản thể học dựa trên các tiêu chuẩn W3C mở. Nó cho phép các tổ chức kết nối dữ liệu trên mọi lĩnh vực - sản xuất, chuỗi cung ứng, chất lượng, tài chính và hơn thế nữa - thành một lớp ngữ nghĩa thống nhất, có thể truy vấn mà không cần di chuyển hoặc sao chép dữ liệu.

Không giống như phần mềm cơ sở dữ liệu đồ thị truyền thống, Rapidminer Graph Studio là một nền tảng đồ thị kiến thức hoàn chỉnh: nó xử lý việc tạo bản thể học tự động, chuyển đổi dữ liệu trong bộ nhớ, truy vấn quy mô doanh nghiệp, tích hợp tác nhân AI và quản trị - tất cả trong một giải pháp. Nó là một phần của danh mục phần mềm Siemens Digital Industries Software và là khả năng biểu đồ kiến thức doanh nghiệp trong danh mục Agentic Enterprise.

Biểu đồ tri thức là một lớp ngữ nghĩa đại diện cho các thực thể trong thế giới thực - sản phẩm, nhà cung cấp, khách hàng, lô - và các mối quan hệ rõ ràng, được đặt tên giữa chúng, được tổ chức theo một bản thể học được chia sẻ (một định nghĩa chính thức về ý nghĩa).

Trong một cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, các mối quan hệ là ngầm - bị chôn vùi trong các hoạt động JOIN trên các bảng. Trong biểu đồ tri thức, các mối quan hệ là những công dân hạng nhất: có thể đi qua trực tiếp trong mili giây. Một truy vấn duy nhất có thể trả lời: “Bắt đầu tại nhà cung cấp X → tìm tất cả các thành phần → tìm Sản phẩm mà họ được sử dụng → tìm Khách hàng bị ảnh hưởng bởi độ trễ” - trên nhiều hệ thống, trong thời gian thực.

Tổ chức của bạn cần một biểu đồ kiến thức khi:

• Bạn có dữ liệu trong nhiều hệ thống (ERP, CRM, PLM, MES) nhưng không thể trả lời các câu hỏi đa miền mà không cần nhiều tuần phát triển tùy chỉnh
• Bạn đang xây dựng các đại lý AI hoặc các ứng dụng được hỗ trợ LLM cần bối cảnh thực tế, có cơ sở
• Các truy vấn phân tích phức tạp mất hàng giờ hoặc nhiều ngày thay vì vài giây
• Bạn cần truy xuất nguồn gốc từ đầu đến cuối để tuân thủ quy định

Rapidminer Graph Studio xuất xưởng dưới dạng một nền tảng hoàn chỉnh - không có cấp tính năng, không tính phí cho mỗi người dùng, không có mô-đun bổ sung. Khả năng cốt lõi bao gồm:

• Rapidminer Graph Studio xuất xưởng dưới dạng một nền tảng hoàn chỉnh - không có cấp tính năng, không tính phí cho mỗi người dùng, không có mô-đun bổ sung. Khả năng cốt lõi bao gồm:
• Tạo & Quản lý bản thể học tự động - Tạo bản thể học trực tiếp từ các nguồn dữ liệu của bạn trong vài tuần, không phải vài tháng mô hình thủ công
• Graphmart Paradigm - Triển khai biểu đồ kiến thức có thể kết hợp, có thể xây dựng dần dần, phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn
• Công cụ truy vấn MPP trong bộ nhớ (Graph Lakehouse) - Xử lý song song hàng loạt cho các truy vấn phức tạp nhanh chóng trên hàng tỷ thực thể
• Chuyển đổi trong đồ thị - Chuyển đổi và làm phong phú biểu đồ kiến thức của bạn trong bộ nhớ ở quy mô doanh nghiệp mà không cần các công cụ ETL bên ngoài
• Tích hợp AI & Đại lý - Khả năng tương thích MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) cho các tác nhân AI hàng đầu; Giao diện SPARQL, REST và Python cho LLM và các công cụ BI
• Data Governance & Security - Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, dòng dữ liệu, kiểm toán và theo dõi tuân thủ
• Tiêu chuẩn mở - Bản địa W3C RDF, OWL, SPARQL 1.1 và SHACL - không có khóa nhà cung cấp

Rapidminer Graph Lakehouse là công cụ chuyển đổi và truy vấn MPP (Massively Parallel Processing) trong bộ nhớ, hiệu suất cao, hỗ trợ mọi triển khai đồ thị kiến thức trong Rapidminer Graph Studio.

Đặc điểm chính:

• Phân phối khối lượng công việc truy vấn trên nhiều nút để thực thi song song - các truy vấn phân tích phức tạp trả về trong vài giây chứ không phải hàng giờ
• Bộ nhớ đệm xử lý trong bộ nhớ đệm dữ liệu được truy cập thường xuyên trong thời gian phản hồi dưới giây
• Kubernetes-native — triển khai trong môi trường đám mây của bạn (AWS, Azure, GCP) và mở rộng theo chiều ngang
• Được chứng minh trên quy mô lớn - hiện đang sản xuất hàng chục tỷ lần gấp ba lần; được đánh giá là 1 nghìn tỷ lần gấp ba lần
• Tiêu chuẩn W3C - hỗ trợ gốc cho RDF, OWL, SPARQL 1.1 và SHACL

Đây là kiến trúc phân biệt Rapidminer Graph Studio với phần mềm cơ sở dữ liệu đồ thị ngữ nghĩa truyền thống: nó không chỉ là cơ sở dữ liệu đồ thị có thể mở rộng - nó là một công cụ đồ thị phân tích có thể mở rộng.

Graphmart là một triển khai đồ thị kiến thức khép kín trong Rapidminer Graph Studio. Mỗi Graphmart kết hợp:

• Lớp có thể ghép - Nguồn → Liên kết → Các lớp làm giàu xây dựng đồ thị kiến thức theo từng bước. Mỗi lớp có thể làm mới độc lập và bảo mật.
• Bản thể học - Các bản thể học tự động được tạo, liên kết và quy tắc xác định ý nghĩa của các thực thể và mối quan hệ
• Một công cụ Graph Lakehouse MPP chuyên dụng - để truy vấn hiệu suất cao
• Cấu hình bảo mật - kiểm soát truy cập dựa trên vai trò ở cấp lớp và biểu đồ

Nhiều Graphmart có thể phục vụ các trường hợp sử dụng hoặc miền kinh doanh khác nhau trong khi chia sẻ bản thể học - cho phép kiến trúc đồ thị kiến thức có thể sắp xếp, có thể mở rộng và phát triển cùng với tổ chức của bạn.

Rapidminer Graph Studio được xây dựng có mục đích để trở thành nền tảng bối cảnh cho các tác nhân AI doanh nghiệp. LLM bị ảo giác vì họ thiếu kiến thức thực tế, căn cứ về doanh nghiệp cụ thể của bạn. Graph Studio giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một biểu đồ kiến thức ngữ nghĩa mà các tác nhân AI có thể truy vấn để có câu trả lời chính xác, có thể truy xuất được.

Khả năng tích hợp AI chính:

• MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) - Các tác nhân AI hàng đầu có thể lập trình xây dựng, truy vấn và quản lý biểu đồ kiến thức trong thời gian thực
• SPARQL/REST APIs - bất kỳ LLM hoặc khung đại lý nào cũng có thể truy vấn biểu đồ kiến thức
• Nền tảng ngữ nghĩa - các tác nhân nhận được câu trả lời thực tế, nhận thức được mối quan hệ thay vì phản ứng ảo giác
• Truy vấn tương tác thời gian thực - tốc độ MPP trong bộ nhớ có nghĩa là các tác nhân có thể khám phá dữ liệu một cách tương tác mà không cần truy vấn được xây dựng sẵn
• RAG + Knowledge Graph hybrid - kết hợp các truy vấn đồ thị kiến thức có cấu trúc với truy xuất tài liệu phi cấu trúc để có được điều tốt nhất của cả hai thế giới

Có - đây là một trong những đề xuất giá trị chính của nó cho việc triển khai AI. LLM tạo ra các câu trả lời nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác về mặt thực tế vì chúng thiếu quyền truy cập vào kiến thức cụ thể, hiện tại, có cấu trúc của tổ chức bạn.

Rapidminer Graph Studio cung cấp nền tảng ngữ nghĩa: Các tác nhân AI truy vấn biểu đồ kiến thức cho các sự kiện đó là:

• Có thể truy xuất - mọi câu trả lời liên kết trở lại dữ liệu nguồn
• Nhận thức về mối quan hệ - các đại lý hiểu cách các thực thể kết nối giữa các lĩnh vực, không chỉ các sự kiện riêng biệt
• Hiện tại - biểu đồ kiến thức phản ánh dữ liệu doanh nghiệp trực tiếp, không phải ảnh chụp nhanh đào tạo tĩnh
• Có thể giải thích được - đường dẫn lý luận có thể kiểm tra được, không phải hộp đen

Điều này làm cho công nghệ đồ thị kiến thức trở nên cần thiết cho AI đại lý cấp doanh nghiệp - không chỉ là tối ưu hóa hiệu suất.

Mô hình Graphmart là cách tiếp cận của Rapidminer Graph Studio để phát triển đồ thị kiến thức lặp đi lặp lại, có thể ghép lại. Thay vì yêu cầu một bản thể học hoàn hảo, đầy đủ trước khi bạn có thể tải bất kỳ dữ liệu nào (cách tiếp cận truyền thống ngăn chặn hầu hết các dự án đồ thị kiến thức), Graphmarts cho phép bạn:

• Bắt đầu với một lớp nguồn - tự động tạo bản thể học từ nguồn dữ liệu đầu tiên của bạn và bắt đầu truy vấn ngay lập tức
• Thêm các lớp liên kết - kết nối các nguồn dữ liệu bổ sung và tên miền tăng dần
• Thêm các lớp làm giàu - áp dụng các phép biến đổi, quy tắc kinh doanh và từ vựng chính thống
• Phát triển trong bộ nhớ - cập nhật và tinh chỉnh biểu đồ mà không cần xây dựng lại từ đầu

Mỗi lớp có thể làm mới độc lập, bảo mật và có thể ghép lại. Điều này có nghĩa là biểu đồ kiến thức của bạn phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn - mà không cần tái cấu trúc.